ОбіймиGPT: Дарування ChatGPT Моделює вміння використовувати зовнішні інструменти
Коротко
HuggingFace Hub — це платформа, яка дозволяє дослідникам і розробникам ділитися моделями обробки природної мови, наборами даних та іншими ресурсами та співпрацювати над ними.
Він також забезпечує простий у використанні інтерфейс для пошуку та завантаження попередньо підготовлених моделей для різних завдань НЛП.
Такий підхід забезпечує більшу гнучкість і ефективність використання GPTмовні моделі на основі, оскільки вони можуть отримати доступ до широкого спектру спеціалізованих моделей без необхідності навчання кожному окремому завданню.
Ви, мабуть, підозрювали, що моделі мають власний хаб, місце, куди люди завантажують навчені моделі, а інші можуть завантажувати та використовувати їх звідти. Тепер галузевим стандартом для моделей з відкритим кодом є HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub — це платформа, яка дозволяє дослідникам і розробникам ділитися моделями обробки природної мови, наборами даних та іншими ресурсами та співпрацювати над ними. Він також забезпечує простий у використанні інтерфейс для пошуку та завантаження попередньо підготовлених моделей для різних завдань НЛП.
Ця стаття пропонує дозволити ChatGPT отримати доступ до існуючих моделей (їх тисячі, і вони вирішують сотні різних проблем). ОбіймиGPT. Це зробить навчання ChatGPT набагато простіше: замість того, щоб навчати його малювати зображення чи перекладати текст у мову, ми могли б дати йому можливість використовувати зовнішні інструменти. Такий підхід забезпечує більшу гнучкість і ефективність використання GPTмовних моделей, оскільки вони можуть отримати доступ до широкого спектру спеціалізованих моделей без попереднього навчання. Крім того, це відкриває нові можливості для розробки більш просунутих і складних програм ШІ.
Загалом отримуємо приблизно так:
- ChatGPT отримує команду людською мовою.
- ChatGPT перетворює команду на набір «завдань», які потрібно виконати.
- Для кожного завдання серед тисячі доступних моделей вибирається необхідна (відповідно до наданого опису).
- ChatGPT читає опис аргументів, які будуть надані моделі, і готує їх.
- Виконавши завдання, ChatGPT дивиться на результат і йде далі за планом, повторюючи кроки 3–5.
Для кращого розуміння розглянемо скріншот зі статті з таким запитом: «Створіть зображення дівчини, яка читає книгу, і її поза така ж, як у хлопчика на зображенні. А потім опишіть своїм голосом новий образ». Модель визначає цілих шість завдань і успішно справляється з їх послідовним виконанням.
Код доступний у a Сховище з дуже цікавою назвою «ДЖАРВІС», швидше за все, відсилання до помічника ШІ з фільму «Залізна людина».
Читайте більше пов’язаних статей:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
