Як OpenLedger будує нову економіку навколо внеску даних
Коротко
За словами основного учасника OpenLedger Рамкумара, потужність моделей штучного інтелекту вимагає постійної оплати постачальникам даних. Дані слід цінувати та винагороджувати за їхню корисність.
Зі зростанням потужності моделей штучного інтелекту, питання про те, звідки беруться дані для їхнього навчання — і хто за це отримує винагороду — стає все важче ігнорувати.
Для Рамкумара, основного автора OpenLedger, відповідь очевидна: якщо дані є основою моделі, то люди, які надають ці дані, повинні отримувати оплату — не одноразово, а постійно.
«Ми хочемо, щоб ШІ був платним», — сказав нам Рамкумар на Hack Seasons. «Якщо ваші дані корисні, якщо вони допомагають моделі створювати результат, ви заслуговуєте на частку цієї цінності — щоразу, коли це відбувається».
Що таке «платний ШІ»?
Ідея платного ШІ проста, але потужна: моделі ШІ повинні мати можливість автоматично винагороджувати людей, чиї дані зробили їх розумнішими. Але для цього потрібна прозорість щодо того, як навчаються моделі та як дані впливають на кожен результат.
Саме тут і з'являється OpenLedger. Їхня платформа створена для того, щоб учасники могли безперешкодно завантажувати дані, налаштовувати моделі на основі цих даних і, що найважливіше, отримували винагороду щоразу, коли ці дані використовуються у висновках.
«Це не одноразова угода, як продаж вашого набору даних компанії», – пояснив Рамкумар. «Йдеться про постійний дохід для учасників, подібний до того, як творці на YouTube отримують гроші, коли їхній контент отримує більше переглядів».
Стимули створюють маховик
Ключовим нововведенням, яке пропонує OpenLedger, є механізм, який відстежує вплив кожної точки даних на результат моделі. Це дозволяє OpenLedger призначати кредит (і оплату) за кожен висновок, зроблений моделлю.
- Це створює ефект маховика:
- Учасники завантажують корисні дані
- Моделі навчаються та використовуються
- Учасники отримують винагороду неодноразово
Бачачи цінність, вони надають ще більше високоякісних даних
«Ми будуємо економіку в стилі SaaS навколо даних», – сказав Рамкумар. «Коли ви робите цикл цінності прозорим і повторюваним, він природно приваблює кращі дані та кращі моделі».
Вихід за рамки одноразових угод великих технологічних компаній
На відміну від традиційної розробки штучного інтелекту, де компанії збирають дані з Інтернету або платять фіксовану плату за приватні набори даних, OpenLedger просуває більш справедливу модель.
«Підприємства часто відмовляються від своїх даних один раз і більше ніколи не отримують за це грошей», — сказав Рамкумар. «Це не заохочує довгострокову співпрацю. Ми хочемо змінити це, пропонуючи постійні винагороди на основі використання, особливо для невеликих гравців, які мають нішеві, цінні дані».
Вже набирає обертів
OpenLedger все ще перебуває в тестовій мережі, але вже набирає обертів. За словами Рамкумара, мережа має близько мільйона вузлів, які надають набори даних, і понад 10 проектів штучного інтелекту активно розвиваються на її основі.
Вони також співпрацюють з реальними підприємствами, включаючи такі імена, як Walmart та Податкове управління Дубая, для впровадження моделей, побудованих за допомогою цієї системи стимулювання.
«Ми переходимо на основну мережу приблизно через два місяці», – розповів Рамкумар. «І як тільки ми це зробимо, наша мета – відкрити двері для ще більшої кількості учасників та розробників, щоб вони могли приєднатися до екосистеми».
The Big Picture
Рамкумар розглядає OpenLedger не лише як інструмент для розробки штучного інтелекту, а й як спосіб перебалансування економіки даних.
«У майбутньому штучний інтелект не повинен належати лише кільком компаніям», – сказав він. «Це має бути щось, де кожен, хто робить свій внесок – від дослідників до власників малого бізнесу – може отримувати винагороду та брати участь».
У той час як штучний інтелект продовжує формувати світ, OpenLedger непомітно закладає основу для справедливішої та розумнішої системи — один висновок за раз.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Вікторія є письменницею на різноманітні технологічні теми, зокрема Web3.0, ШІ та криптовалюти. Її великий досвід дозволяє їй писати проникливі статті для широкої аудиторії.
інші статті
Вікторія є письменницею на різноманітні технологічні теми, зокрема Web3.0, ШІ та криптовалюти. Її великий досвід дозволяє їй писати проникливі статті для широкої аудиторії.
