Як ШІ змінює світ мистецтва: мистецтвознавці стурбовані тим, що ШІ може знецінити їхній внесок
Коротко
За допомогою алгоритму швейцарська компанія визначає, чи справді спірний портрет жінки (Габріель) створив французький художник
Комп’ютер підраховує ймовірність того, що картина справжнього Ренуара, становить 80.58%
Чорноволоса жінка на картині надзвичайно схожа на фігуру на картині П’єра-Огюста Ренуара «Гавріель», яку нещодавно продала аукціонна компанія Sotheby’s. оцінка коштувати від 120,000 180,000 до XNUMX XNUMX доларів США.
З іншого боку, експерти у світі мистецтва сперечаються про те, чи є твір, що належить приватному швейцарському колекціонеру, справжнім. Зараз є штучний інтелект вступив на допомогу вирішити суперечку раз і назавжди, і машинне навчання визначило, що це, швидше за все, справжній Ренуар.
Штучний інтелект все частіше використовується для визначення справжніх витворів мистецтва від підроблених безцінних. Швейцарська компанія, що стоїть за цією технологією, Визнання мистецтва, на початку цього місяця показало, що дійшло висновку, що єдиний Тиціан у Швейцарії, твір під назвою «Вечірній пейзаж з парою», який зберігається в Kunsthaus Zürich, швидше за все, не був створений венеціанським художником 16 століття.
Однак експерти в галузі мистецтва застерігають, що штучний інтелект (ШІ) настільки ж хороший, наскільки хороші картини, на яких його навчають. Це може ще більше збільшити невизначеність, якщо вони підроблені або мають тоновані ділянки.
Art Recognition навчив свій алгоритм стилю Ренуара, який відзначається ламаними мазками та сміливим поєднанням додаткових кольорів для людини, використовуючи фотокопії 206 справжніх картин французького імпресіоніста. Щоб підвищити точність, він також розбив фотографії на менші частини та представив їх алгоритму. Він також навчив алгоритм на кількох роботах художників, які мали схожу естетику з Ренуаром і які діяли приблизно в той самий період. Ця оцінка привела до висновку, що Ренуар мав 80.58% вірогідності того, що написав «Портрет де фем» (Габріель).
Поціновувачі часто повідомляють власникам мистецтва, що це їхнє «враження» чи «інтуїція» щодо того, чи є картина автентичною чи ні, що може бути дуже засмученим. Вони дуже цінують нашу більшу точність.
Доктор Каріна Поповічі, генеральний директор Art Recognition
Підбадьорений результатом, власник картини зв’язався з GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, паризькою організацією спеціалістів, яка створює власний каталог raisonné творів Ренуара. Вони також дійшли такого ж висновку, що картина була справжнім Ренуаром, після того, як шукали наукового дослідження кольорів на ній.
Доктор Бендор Гросвенор, історик мистецтва та ведучий програми «Втрачені шедеври Британії» на BBC Four, був стурбований тим, що такі технології зменшать важливість оцінки експертів у визначенні достовірності твору мистецтва.
Техніка, використана для «навчання» програм штучного інтелекту досі, а також їхні заяви про те, що вони можуть визначати атрибуцію лише за фотографією iPhone, не особливо вражають.
Доктор Бендор Гросвенор
Штучний інтелект грає все більше роль у мистецтві автентифікація, але вона повинна поєднуватися з дослідженням походження, знаннями експертів, які спеціалізуються на художниках, і визнаних наукових дослідженнях, таких як аналіз пігментів. Його перевага полягає в тому, що він може відповідати на запитання «так/ні», наприклад, щодо аналізу шаблонів або зіставлення, і що він постійно вдосконалюється, але його результат повинен інтерпретувати людина, яка, мабуть, поставила відповідне запитання. Навіть якщо ми ніколи не досягнемо повної впевненості автентифікації, ми наближаємося.
Дізнайтеся більше про арт-індустрію:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
