Відтінки сірого: доступ до ШІ стає стратегічним полем битви, оскільки децентралізовані мережі кидають виклик централізованому управлінню моделями
Коротко
Grayscale досліджує обмеження штучного інтелекту Anthropic, зростаючий попит на децентралізований штучний інтелект та роль Bittensor у створенні викликів для централізованої інфраструктури штучного інтелекту.
Інвестиційна компанія цифрових активів Відтінки сірого опублікував аналіз, що досліджує наслідки нещодавнього призупинення, пов'язаного з оновленою моделлю антропного штучного інтелекту, висвітлюючи ширші занепокоєння щодо централізованого контролю над передовими системами штучного інтелекту. За словами Зака Пандла, керівника досліджень Grayscale, очікується, що попит на децентралізовані платформи штучного інтелекту, включаючи такі проекти, як Bittensor та його токен TAO, зросте, оскільки учасники ринку досліджують альтернативи традиційній інфраструктурі штучного інтелекту.
Аналіз стався після інциденту 12 червня, коли уряд США обмежив доступ до нових моделей штучного інтелекту Fable/Mythos від Anthropic для іноземних громадян, посилаючись на міркування національної безпеки. Згодом Anthropic відключила доступ для всіх користувачів, щоб виконати вимоги. Grayscale зазначила, що ця подія демонструє, як контроль над передовими технологіями штучного інтелекту залишається зосередженим серед обмеженої кількості організацій, і підкреслює потенційну роль децентралізованих мереж штучного інтелекту.
Згідно зі звітом, доступ до штучного інтелекту стає дедалі важливішим економічним ресурсом. Наразі невелика група компаній у Сполучених Штатах та Китаї експлуатує багато найсучасніших систем штучного інтелекту. Зі зростанням розвитку цих технологій уряди та постачальники штучного інтелекту, ймовірно, матимуть більший вплив на доступність, географічний доступ та умови використання.
Grayscale виділив Bittensor як приклад децентралізованої моделі штучного інтелекту, розробленої на основі відкритої участі. Мережа прагне створити бездозвільний доступ до ресурсів штучного інтелекту через глобальну децентралізовану інфраструктуру, дозволяючи учасникам надавати обчислювальну потужність, дані та моделі. Компанія порівняла цю концепцію з роллю Bitcoin у цифрових фінансах, припустивши, що Bittensor прагне створити подібну відкриту платформу для штучного інтелекту.
Після оголошення Anthropic, токен TAO Bittensor зазнав ринкової активності, зрісши приблизно на 30% протягом 12 годин, згідно з аналізом Grayscale. Цей рух відображає зростаючий інтерес інвесторів до децентралізованих активів штучного інтелекту, оскільки посилювалися побоювання щодо централізованого контролю та обмежень доступу.
Ширший децентралізований сектор штучного інтелекту також зазнав підвищеної уваги ринку. Токени, підключені до мереж, пов'язаних зі штучним інтелектом, зробили свій внесок у ринкову капіталізацію сектору приблизно в 24.3 мільярда доларів, що становить щоденне зростання приблизно на 6% та тижневе зростання на 12%. Менші проекти, зосереджені на обчислювальній та інформаційній інфраструктурі, включаючи ChainOpera AI, io.net, Grass та NOVA, продемонстрували значне зростання протягом періоду. Більші криптоактиви, пов'язані зі штучним інтелектом, також зросли, причому NEAR Protocol та Bittensor продемонстрували значне тижневе зростання.
Реакція ринку підкреслює зростаючу дискусію навколо моделей інфраструктури штучного інтелекту
Реакція ринку активізувала постійну дискусію щодо переваг та обмежень централізованих та децентралізованих моделей штучного інтелекту. Централізовані постачальники часто отримують вигоду від швидших циклів розробки та більших ресурсів, але їхній контроль над доступом створює потенційні ризики, пов'язані з регулюванням, урядовими рішеннями та геополітичними обмеженнями. Децентралізовані мережі штучного інтелекту прагнуть вирішити ці проблеми за допомогою розподіленої інфраструктури, відкритої участі та стимулів на основі токенів. Однак децентралізація може не усунути всі структурні проблеми. Хоча децентралізовані системи можуть зменшити залежність від окремих компаній, розвиток штучного інтелекту все ще залежить від критично важливих ресурсів, таких як передові чіпи, центри обробки даних та хмарна інфраструктура. Як результат, доступ до обчислювальних потужностей залишається ключовим фактором, який може вплинути на майбутню еволюцію децентралізованого штучного інтелекту.
На момент публікації звіту токен TAO Bittensor торгувався за ціною $267, що на 24.1% більше, ніж за попередні сім днів, згідно з даними CoinMarketCap.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
