Google представляє легкі моделі штучного інтелекту Gemma 2B і 7B з відкритим кодом для розробників чат-ботів
Коротко
Google запустив дві легкі моделі штучного інтелекту з відкритим кодом Gemma 2B і 7B для розробників, які працюють над простими чат-ботами або підсумками.
Технологічна компанія Google представила дві нові моделі штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, Gemma 2B і 7B, надаючи розробникам більшу гнучкість для використання результатів досліджень свого флагманського продукту Gemini — генеративної загальної моделі штучного інтелекту.
Однак, хоча Gemini залишається великою закритою моделлю ШІ, легкі моделі Gemma пропонують більш доступний варіант для розробників, які працюють над меншими завданнями, такими як прості чат-боти або підсумовування.
Моделі Gemma «значно перевершують більші моделі за ключовими тестами» і можуть працювати безпосередньо на ноутбуці або настільному комп’ютері розробника. Ці моделі будуть доступні через такі платформи, як Kaggle, Обіймати обличчя, NeMo від Nvidia та Vertex AI від Google.
Gemma 2B і Gemma 7B призначені для обслуговування різноманітних обчислювальних вимог. Моделі Gemma забезпечують кросплатформенну сумісність завдяки підтримці JAX, PyTorch і TensorFlow, що робить їх доступними для всіх основних фреймворків. Розробники можуть легко інтегрувати ці моделі з готовими до використання блокнотами Colab і Kaggle для безпроблемного старту. Крім того, моделі Gemma оптимізовані для роботи на Графічний процесор Nvidias і Google Cloud TPU, що забезпечує першокласне виконання.
Розробники, зацікавлені в дослідженні Gemma, можуть отримати доступ до ресурсів і посібників на веб-сайті Google зі штучним інтелектом. Ця ініціатива є частиною ширшої мети Google щодо розширення доступності технологій ШІ та сприяння розробці відповідальних програм ШІ.
Google розширює доступність AI, дотримуючись Meta
Хоча ще невідомо, який попит існує на менші моделі, такі як Gemma, інші компанії зі штучного інтелекту також представили полегшені версії своїх основних базових моделей.
Минулого року технологічний конгломерат Meta випустив Llama 2 7B, найменша ітерація сімейства попередньо підготовлених і налаштованих великих мовних моделей (LLM) Llama 2. Крім того, флагманська модель Google Gemini має різні ваги, зокрема Gemini Nano, Gemini Pro та Gemini Ultra. Нещодавно компанія представила швидший Gemini 1.5, насамперед орієнтований на бізнес-користувачів і розробників.
Нещодавній випуск Google нових моделей штучного інтелекту підкреслює відданість компанії розширенню можливостей розробників у сфері штучного інтелекту, пропонуючи більш доступний варіант для менших завдань.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, доказах з нульовим знанням, інвестиціях і великій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, доказах з нульовим знанням, інвестиціях і великій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
