Звіт про новини Технологія
16 Червня, 2023.

Google представляє віртуальну примірочну зі штучним інтелектом: приміряйте одяг, не виходячи з дому

Коротко

Google розробив віртуальну примірювальну, яка дозволяє користувачам приміряти одяг, не виходячи з дому, використовуючи AI та генеративну модель AI.

Нова модель AI від Google використовує дифузію для створення фотореалістичних зображень людей в одязі, що дозволяє віртуально приміряти жіночі топи.

Ви коли-небудь хотіли приміряти одяг, не ступаючи в магазин? Що ж, Google втілив цю мрію в реальність завдяки своїй останній інновації: віртуальна примірювальна. Більше не треба гадати, як ця сукня виглядатиме на тобі чи чи підійдуть ці джинси. Тепер ви можете побачити себе в одязі, який хочете купити, не виходячи з дому.

Google представляє віртуальну примірочну зі штучним інтелектом: приміряйте одяг, не виходячи з дому
Кредит: blog.google

Ця технологія створювалася роками, і багато стартапів намагалися зламати код. Але Google прийняв виклик і досяг успіху. Вони запровадили новий підхід, використовуючи техніку, що називається дифузією, коли фотографія людини та фотографія бажаного одягу поєднуються, щоб створити реалістичне зображення людини, яка носить цей одяг.

Ви можете відчути цю захоплюючу функцію безпосередньо Google Shopping. Просто виберіть предмет, який вас цікавить, і завдяки потужності штучного інтелекту ви миттєво побачите, що носите його. Це як мати свій особистий віртуальний гардероб!

У минулому Google вже вразив нас a функція віртуальної примірки губних помад. Тепер вони вийшли на новий рівень, розробляючи одяг. Дослідники ШІ для покупок розробили генеративну модель ШІ, яка оживляє одяг на реальних моделях з різними формами та розмірами тіла. Модель звертає увагу на складні деталі того, як одяг драпірується, складається, чіпляється, розтягується та навіть зморщується, створюючи неймовірно реалістичні зображення.

Магія за цим Нова модель AI полягає в дифузії. Замість того, щоб покладатися на текстові підказки, як у попередніх моделях, підхід Google передбачає використання двох зображень: одягу та людини. Ці зображення вводяться в нейронні мережі які обмінюються інформацією один з одним за допомогою процесу, який називається «перехресна увага». Результатом є фотореалістичне зображення людини в обраному одязі.

Щоб навчити цю модель штучного інтелекту, Google використав величезну кількість даних зі свого Shopping Graph, який включає інформацію про продукти, продавців, бренди, відгуки та асортимент. Використовуючи пари зображень людей в одязі в різних позах, модель навчилася підбирати форму одягу під людину, дозволяючи створювати реалістичні зображення з усіх боків.

З сьогоднішнього дня доступна віртуальна примірка жіночих топів від різних брендів, таких як Anthropologie, LOFT, H&M і Everlane. І це лише початок. Google планує вдосконалити цей інструмент, зробивши його ще точнішим і розширивши його доступність, включивши більше ваших улюблених брендів.

Отже, попрощайтеся з клопотом традиційних примірочних і привіт зі зручністю віртуальної примірювальної. Завдяки останнім інноваціям Google ви можете впевнено купувати одяг, точно знаючи, як він виглядатиме на вас. Майбутнє моди вже тут, і воно віртуальне!

Докладніше про ШІ:

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

інші статті
Дамір Ялалов
Дамір Ялалов

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Інституційний апетит зростає до біткойн ETF на тлі волатильності

Розкриття інформації через документи 13F свідчить про те, що відомі інституційні інвестори займаються біткойн ETF, підкреслюючи зростаюче визнання ...

Дізнайтеся більше

Настав день винесення вироку: суд США розглядає прохання Міністерства юстиції щодо долі CZ.

Changpeng Zhao готовий зіткнутися з вироком у американському суді в Сіетлі сьогодні.

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
Переглянутий закон про пожертвування в Південній Кореї: це крок вперед чи назад для криптофілантропії?
криптовалютні гаманці Wiki Digest Business ринки Технологія
Переглянутий закон про пожертвування в Південній Кореї: це крок вперед чи назад для криптофілантропії?
Травень 8, 2024
Генеративний штучний інтелект у 2024 році: нові тенденції, прориви та перспективи на майбутнє
AI Wiki Софтвер Розповіді та огляди Технологія
Генеративний штучний інтелект у 2024 році: нові тенденції, прориви та перспективи на майбутнє
Травень 8, 2024
DODOchain представляє першу фазу MACH AVS Mainnet, запускає кампанію Launchpool із AltLayer, щоб стимулювати операторів екосистемними винагородами
ринки Звіт про новини Технологія
DODOchain представляє першу фазу MACH AVS Mainnet, запускає кампанію Launchpool із AltLayer, щоб стимулювати операторів екосистемними винагородами
Травень 8, 2024
zkSync представляє P256Verify, Bridgehub і Valdiums підтримують розширені функції в наступному оновленні
Звіт про новини Технологія
zkSync представляє P256Verify, Bridgehub і Valdiums підтримують розширені функції в наступному оновленні
Травень 8, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.