Google запускає PaLM API для підприємств, щоб навчати та поєднувати моделі ШІ та чат-ботів
Коротко
Google пропонує розробникам доступ до однієї з найдосконаліших мовних моделей штучного інтелекту, PaLM, а також ряду корпоративних інструментів штучного інтелекту, які допоможуть компаніям «генерувати текст, зображення, код, відео, аудіо та багато іншого за допомогою простих підказок природної мови».
PaLM — це велика мовна модель, або LLM, схожа на GPT серія, створена OpenAI або Мета LLaMA сімейство моделей.
Google оголосила про запуск PaLM API, тобто одна з найдосконаліших мовних моделей штучного інтелекту доступні для розробників. Google обіцяє, що API PaLM дозволить підприємствам «генерувати текст, графіку, код, відео, аудіо та багато іншого з простих сигналів природної мови», на додаток до різноманітних можливостей штучного інтелекту підприємства. Цей крок Google, ймовірно, революціонізує взаємодію компаній і організацій із технологією штучного інтелекту, зробивши її доступнішою та зручнішою для користувачів. Він також має потенціал для значного підвищення продуктивності та ефективності в різних галузях промисловості.
| Детальніше: 5+ найбільш очікуваних моделей штучного інтелекту з перетворенням тексту в зображення 2023 року |
Як і в OpenAIАвтора GPT або Мета LLaMA сімейство моделей, PaLM — це велика мовна модель (LLM). PaLM була вперше представлена Google у квітні 2022 року. Це універсальна система, яка, як і інші LLM, може керувати будь-яким типом роботи зі створення та редагування тексту. PaLM можна запрограмувати на написання коду, спілкування чат-бот як ChatGPTабо виконувати інші функції, як-от резюмування тексту. PaLM вирізняється з-поміж інших магістерських програм LLM, оскільки його навчають вирішувати різноманітні завдання, включаючи машинний переклад і відповіді на запитання, що робить його більш комплексною моделлю. Крім того, PaLM має здатність навчатися як на структурованих, так і на неструктурованих даних, що дозволяє йому вирішувати більшу кількість завдань.
Google випускає абсолютно нове програмне забезпечення під назвою MakerSuite разом із API PaLM, щоб розробникам було простіше навчити PaLM виконувати певні завдання. За допомогою MakerSuite ви можете створювати власні моделі, додавати синтетичні дані до свого набору даних і повторювати запити. За словами Google, тип тонкого налаштування, необхідний для створення зручної системи штучного інтелекту, можна виконати навіть у веб-переглядачі, тоді як Google Cloud справляється з обчислювальними вимогами до навчання та роботи з розгортання. Очікується, що цей крок Google спростить розробникам створення та розгортання моделей машинного навчання, що зрештою призведе до створення більш інтелектуальних систем. MakerSuite і PaLM API також допоможуть демократизувати ШІ, зробивши його доступним для ширшої аудиторії.
Разом із впровадженням API PaLM Google також покращує підтримку генеративного штучного інтелекту на платформі Vertex AI. Vertex AI — це платформа для компаній, що дозволяє навчати та розгортати моделі машинного навчання. У ньому стверджується, що згодом Vertex зможе підключатися до відкритих і зовнішніх систем і матиме доступ до більшої кількості моделей, створених Google Research і його філією DeepMind. Це вдосконалення дозволить підприємствам створювати власні моделі, які можна використовувати для різних цілей, наприклад для створення зображень і мови. Крім того, інтеграція систем з відкритим вихідним кодом і зовнішніх систем забезпечить більшу гнучкість і налаштування під час створення моделі.
Google також представляє нову платформу під назвою «Generative AI App Builder». Платформа «дозволяє розробникам швидко створювати нові можливості, такі як боти, інтерфейси чату, користувальницькі пошукові системи, цифрові помічники та багато іншого», відповідно до компанії. Generative AI App Builder використовує технологію машинного навчання Google, щоб допомогти розробникам створювати такі можливості з мінімальним кодуванням. Очікується, що ця нова платформа значно скоротить час і зусилля, необхідні для розробки таких програм.
- Тепер розробники можуть швидко та легко включати ChatGPT і Шепіт у свої програми завдяки OpenAIнещодавнє оголошення про те, що вони тепер доступні через API фірми. Вартість GPT-3.5-turbo тепер в десять разів менше, ніж у попередньої моделі, і OpenAI також представила низку інтеграцій, зокрема Quizlet, щоб допомогти користувачам вчитися швидше та індивідуально.
- D-ID, ізраїльська фірма, яка використовує штучний інтелект для створення унікальних вражень, запустила новий API чату що дозволяє спілкуватися віч-на-віч із цифровою людиною зі штучним інтелектом. Запуск API відбувається в той час, коли D-ID, Adobe і OpenAI співпрацюють, щоб розробити основу для етичної та відповідальної розробки синтетичних медіа, створення та поширення. API — це людський інтерфейс для розмовного штучного інтелекту, який дозволяє брендам взаємодіяти з клієнтами в більш особистий та інтерактивний спосіб.
Читайте більше пов’язаних статей:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
