Google DeepMind представляє SIMA 2: агента зі штучним інтелектом, здатного грати, міркувати та навчатися у віртуальних тривимірних світах
Коротко
Google DeepMind представив агента штучного інтелекту SIMA 2, який може розуміти інструкції, міркувати та навчатися новим навичкам у віртуальних середовищах, наближаючись до виконання завдань на рівні людини.
Штучний підрозділ технологічної компанії Google, Google DeepMind представила SIMA 2, останню версію свого масштабованого інструкційного багатосвітового агента, що знаменує собою крок до більш потужних та універсальних агентів штучного інтелекту.
Побудована на основі розширених можливостей мислення моделей Gemini, система виходить за рамки базового виконання інструкцій у віртуальних середовищах і тепер функціонує як інтерактивний супутник, який може інтерпретувати цілі, спілкуватися з користувачами та з часом удосконалювати свою продуктивність.
Перша модель SIMA вивчила сотні мовно-орієнтованих дій у комерційних відеоіграх, спостерігаючи за введенням даних на екрані та працюючи з віртуальними елементами керування, а не з інтегрованою ігровою механікою.
SIMA 2 розвиває цей підхід, вбудовуючи Gemini як своє ядро, що дозволяє агенту виконувати цілеспрямовані міркування, пояснювати свої заплановані дії та виконувати складніші завдання в іграх. Навчений на поєднанні людських демонстрацій та анотацій, згенерованих Gemini, агент був протестований у ширшому наборі ігор завдяки партнерству з кількома розробниками. Це оновлення є значним кроком для втіленого ШІ, що поєднує сприйняття, міркування та дії в динамічних 3D-середовищах.
Інтеграція Gemini посилила здатність SIMA 2 узагальнювати та надійно працювати в незнайомих контекстах. Агент тепер може інтерпретувати детальніші та нюансованіші інструкції й успішно виконувати їх навіть у іграх, з якими він раніше не стикався, таких як ASKA на тему вікінгів або MineDojo, дослідницька версія Minecraft.
Його здатність застосовувати вивчені концепції в різних середовищах, наприклад, поширюючи ідею «видобутку корисних копалин» з однієї гри на «збір врожаю» в іншій, формує ключовий компонент широкого узагальнення та наближає його продуктивність до продуктивності гравця-людини.
Для оцінки цих можливостей SIMA 2 також було протестовано в процедурно згенерованих 3D-світах, створених Genie 3, який створює нові середовища з текстових або графічних підказок. У цих незнайомих умовах агент все ще міг ефективно орієнтуватися, інтерпретувати інструкції та працювати над тим, щоб користувач...defiдосягнутих цілей, демонструючи рівень адаптивності, який раніше не спостерігався в подібних системах.
SIMA 2 розвиває самовдосконалений штучний інтелект завдяки новим можливостям узагальнення та автономного навчання
Згідно зі компаніяОдним із найпомітніших досягнень SIMA 2 є її здатність покращувати власну продуктивність. Під час навчання агент продемонстрував, що може виконувати дедалі складніші завдання за допомогою ітеративного методу спроб і помилок у поєднанні зі зворотним зв'язком від Gemini. Після початкового навчання на людських демонстраціях, SIMA 2 здатна продовжувати прогрес у нових іграх через автономну гру, набуваючи навичок у незнайомих середовищах без необхідності додаткових людських даних. Цей досвід потім може бути використаний для навчання наступних, більш спроможних версій агента. AI агент, і той самий процес самовдосконалення був успішно застосований у середовищах, згенерованих Genie, що знаменує собою значний прогрес у навчанні загальних агентів у різноманітних синтетичних світах. Цей цикл постійного вдосконалення підтримує довгострокову мету, яка полягає у наданні агентам можливості навчатися з мінімальним людським керівництвом.
Робота SIMA 2 у широкому діапазоні ігрових середовищ забезпечує важливий полігон для тестування загального інтелекту, дозволяючи йому набувати навичок, практикувати міркування та безперервно навчатися через самостійні дії. Хоча система є суттєвим кроком до універсального, інтерактивного, втіленого інтелекту, вона зберігає чіткі обмеження на етапі дослідження. Агент продовжує боротися зі складними завданнями на довгий горизонт, які потребують розширеного міркування або багаторазової перевірки цілей, а його пам'ять залишається короткою через необхідність взаємодії з низькою затримкою в обмеженому контекстному вікні. Точність у дрібнозернистих діях та візуальне розуміння складних 3D-сцен також залишається ширшою проблемою в усьому полі.
Проєкт демонструє потенціал орієнтованого на дії підходу до штучного інтелекту, в якому широка компетенція підтримується різноманітними навчальними даними та сильними можливостями міркування. SIMA 2 показує, що ці елементи можуть бути об'єднані в одному універсальному агенті, а не ізольовані в окремих спеціалізованих системах, і це забезпечує перспективний шлях до майбутніх застосувань у робототехніці, оскільки багато навичок, набутих у віртуальних середовищах, такі як навігація, використання інструментів та спільне виконання завдань, перетворюються на фундаментальні компоненти для втіленого штучного інтелекту.
SIMA 2 розроблено як інтерактивний, орієнтований на людину дослідницький агент, а його розробка включає чіткий акцент на відповідальних практиках, зокрема щодо механізмів самовдосконалення. Команда співпрацювала з фахівцями з відповідальних інновацій протягом усього проєкту та випускає SIMA 2 в обмеженому дослідницькому попередньому перегляді, надаючи ранній доступ обраним науковцям та розробникам ігор. Такий поетапний підхід дозволяє продовжувати контроль, отримувати зворотний зв'язок та міждисциплінарну оцінку в міру подальшого вивчення технології та її потенційних наслідків.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, доказах з нульовим знанням, інвестиціях і великій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, доказах з нульовим знанням, інвестиціях і великій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
