машинне навчання
Що таке машинне навчання?
Машинне навчання є підсферою штучний інтелект (ШІ) та інформатика, яка використовує дані й алгоритми, щоб імітувати те, як люди навчаються, поступово підвищуючи свою точність.
Розуміння машинного навчання
За останні кілька десятиліть прогрес у сховищах і обчислювальних потужностях уможливив деякі інноваційні продукти на основі машинного навчання, такі як система рекомендацій Netflix і безпілотні автомобілі.
Машинне навчання є критично важливим компонентом галузі науки про дані, що швидко розвивається. Алгоритми навчаються за допомогою статистичних методів, щоб робити класифікації або прогнози та виявляти ключові ідеї в проектах інтелектуального аналізу даних. Ці відомості потім впливають на прийняття рішень у додатках і компаніях, ідеально впливаючи на ключові показники зростання. Оскільки великі дані розширюються та зростають, ринковий попит на вчених з обробки даних зростатиме. Очікується, що вони допоможуть у визначенні найбільш актуальних бізнес-запитань і даних для відповіді на них. TensorFlow і PyTorch — це два фреймворки, які використовуються для прискорення розробки рішень під час розробки алгоритмів машинного навчання.
Читайте відповідні статті:
« Назад до покажчика глосаріювідмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
