GPT-3
Що таке GPT-3?
GPT-3 це в основному мовна модель, яка може обробляти та створювати текст так само, як це робила б звичайна людина. Технологія доступна як API і був створений дослідницькою групою AI – OpenAI. Як ви можете бачити GPT можна інтерпретувати як a Gенеративний Pперенавчений Transformer, де термін «навчання» означає величезний набір текстових даних, які модель вивчала, щоб отримати знання людської мови. Будучи створеним, GPT-3 обробив мільярди слів, щоб навчитися розуміти людську мову, значення слів і створювати звичайні тексти, які ми зрозуміли б самостійно. Крім того, GPT-3 не тільки розмовляє англійською, він може оперувати сотнями.
Розуміння про GPT-3
Що роблять мовні моделі GPT-3 використовувати?
Мовні моделі — це статистичні інструменти, які прогнозують наступні слова в реченні. Інакше кажучи, мовні моделі — це розподіли ймовірностей по послідовності слів. Мовні моделі мають широкий спектр опцій, зокрема:
- Частина тегування мови
- Машинний переклад
- Класифікація тексту
- Розпізнавання мови
- Пошук інформації
- Генерація новинних статей
- Відповідь на запитання
GPT-3 використовує обробку природної мови штучний інтелект можливості, оскільки штучний інтелект базується на теорії, згідно з якою комп’ютери можуть бути запрограмовані для виконання функцій людини. У широкій категорії штучного інтелекту процесори природної мови зосереджуються на компоненті комунікації програмування, зокрема між комп’ютерами та людьми. Чотири основні моделі під керуванням Open AI GPT-3Можливості побудови, усі вони абсолютно різні та пропонують ряд функцій для різних видів робіт, і ми хочемо показати вам деякі з них:
- Давінці
- кюрі
- Беббідж
- Ада
Що робить GPT-3 відрізняється від попередніх мовних моделей? Людська точність, ось і все. Попереднє покоління НЛП більше займалося «настроюванням» і мало проблеми з розумінням прочитаного, заповненням пропусків і відповідями на запити. Це причина, поки всі використовують ChatGPT сьогодні
Останні новини про GPT-3
- OpenAIАвтора GPT-4 ШІ-модель продемонструвала вражаючу продуктивність у популярній словесній грі Wordle, схожій на Scrabble. Модель перевершила старшу GPT-3 у 570 разів, демонструючи глибоке розуміння гри та перевершуючи людей. GPT-4 навчався на більшому наборі даних, відкриваючи його для ширшого спектру даних, завдяки чому він краще вивчав нові завдання. The GPT-4 алгоритм перевершив GPT-3 у 570 разів, доводячи, що машини можуть вирішувати проблеми краще, ніж студенти університету. Цей прорив для машин демонструє їхній людський інтелект і потенціал для майбутніх досягнень.
- OpenAI оприлюднила його GPT-4 мовна модель, яка має більшу кількість параметрів, ніж її попередниця GPT-3. Він може розуміти та інтерпретувати візуальну інформацію, що робить його корисним для таких завдань, як створення підписів до зображень і створення вмісту. GPT-4 має добру пам'ять, здатний запам'ятати 64,000 26 слів і може відповідати на запитання XNUMX мовами, включаючи мови з низьким ресурсом. Його було навчено використовувати шкідливі текстові підказки, щоб уникнути створення шкідливого вмісту.
Останні публікації в соціальних мережах про GPT-3
« Назад до покажчика глосаріювідмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Вікторія пише про різноманітні технологічні теми, зокрема Web3.0, ШІ та криптовалюти. Її великий досвід дозволяє їй писати проникливі статті для широкої аудиторії.
інші статтіВікторія пише про різноманітні технологічні теми, зокрема Web3.0, ШІ та криптовалюти. Її великий досвід дозволяє їй писати проникливі статті для широкої аудиторії.