Генеративний штучний інтелект призначений для роботи автомобілів майбутнього
Коротко
Generative AI має потенціал для трансформації автомобільної промисловості, від виробництва до автоматизації та комфорту та безпеки пасажирів.
Це може допомогти прокласти шлях для програмного забезпечення Defined Vehicles (SDV) і забезпечують кращу персоналізацію, передбачаючи переваги користувача.
Технології штучного інтелекту та Інтернету речей можна використовувати для забезпечення прогнозованого обслуговування автомобілів і дистанційних аксесуарів, таких як брелоки.
Generative AI буде використовуватися для підвищення ефективності використання палива, викидів вуглекислого газу та продуктивності транспортних засобів, але все ще є бар’єри, які потрібно подолати.
Поява генеративного штучного інтелекту принесла з собою великі нові можливості для багатьох галузей. Ця трансформаційна зміна принесе свіжі інновації у світ автомобілів.
Від виробничого процесу до автоматизації, комфорту та безпеки пасажирів, генеративний штучний інтелект має здатність покращувати автомобільний ландшафт у різних сферах.
«Інструменти для генеративного штучного інтелекту, які включають широку мову та зображення. Сектор розробки контенту тепер має цілу низку можливостей завдяки моделям штучного інтелекту», — сказав Сарвант Сінгх, президент і головний комерційний директор MarketsandMarkets. «Серед них автоматизовані генерація вмісту, покращена якість, різноманітність, точність і релевантність вмісту, а також покращена персоналізація вмісту.
«Жодна сфера, яка потребує створення контенту, будь то маркетинг, програмне забезпечення, дизайн, розваги чи міжособистісні стосунки, не залишиться без впливу генеративні моделі штучного інтелекту». – додав Сінгх.
Поки нас уже пригощають смаком сили генеративного ШІ у формі ChatGPT та інші інтелектуальні чат-боти, ця технологія незабаром змінить автомобільну промисловість на краще.
Підйом програмного забезпечення -Defined Транспортні засоби
Generative AI може допомогти прокласти шлях для програмного забезпечення Defined Vehicles (SDV), які базуватимуться на величезних обсягах кодування, що може запропонувати клієнтам більш оперативне реагування.
Найважливіше те, що SDV зможуть запускати оновлення та оновлення бездротовим способом (OTA), що працюватиме подібно до того, як проходять наші смартфони. регулярні оновлення програмного забезпечення ночівля на автономній основі.
Ці оновлення можна виконувати повністю штучний інтелект і може бути вжито заходів у відповідь на аномалію, виявлену в системі транспортного засобу програмою ШІ.
Сама програма могла б працювати подібно до Amazon CodeWhisperer, який є компаньйоном кодування штучного інтелекту, який значною мірою спирається на генеративний штучний інтелект для підвищення продуктивності розробників шляхом доставки пропозицій коду в режимі реального часу на основі обробки природної мови. коментарі розробників.
Автоматично виявляючи й оновлюючи проблеми з кодуванням, генеративний штучний інтелект може допомогти підтримувати працездатність автомобілів і захистити їх від вразливостей протягом усього життєвого циклу автомобіля.
Велика персоналізація
Ми також побачимо, що генеративний штучний інтелект відіграє ключову роль у забезпеченні вищого рівня персоналізації шляхом активного передбачення налаштувань користувача.
Це може проявлятися в алгоритмі машинного навчання, який може передбачати бажані маршрути, налаштовувати онлайн-ринки тощо надавати рекомендації щодо обслуговування на основі заданого маршруту без необхідності ручного введення.
Наприклад, якщо ви плануєте довгу подорож, ваша бортова генеративна програма штучного інтелекту може визначити вашу улюблену мережу кав’ярень у дорозі та висвітлити її на супутниковій навігації.
Це також може автоматично спрацьовувати для налаштувань інформаційної панелі, при цьому функції, які регулярно використовуються, автоматично стають більш помітними на навігаційних панелях.
Прогнозне технічне обслуговування автомобіля
Generative AI працюватиме в парі з технологією Інтернету речей (IoT) у майбутньому для забезпечення прогнозованого обслуговування.
Оскільки ці технології штучного інтелекту будуть присутні в сучасних автомобілях, системи Інтернету речей зможуть відстежувати стан транспортних засобів у режимі реального часу, аналізуючи маси великих даних, створених численними датчиками, розташованими навколо автомобіля.
Щойно процес аналізу даних виявляє аномалію або потенційну проблему з автомобілем, він може автоматично сповістити дилерські центри, щоб визначити, чи слід доставляти автомобіль на технічне обслуговування.
Тому що екосистема IoT обслуговує кожен аспект автомобільного спорту, ці заходи прогнозованого технічного обслуговування також можуть працювати для дистанційних аксесуарів, таких як брелоки. Наприклад, якщо знадобиться ключ перепрограмування після оновлення програма може зв’язати власника з місцевою автослюсарною службою, щоб вирішити проблему до того, як станеться потенційне блокування.
Оскільки технологія IoT може створювати програми ШІ для співпраці з іншими технологіями навколо автомобіля, ми можемо побачити штучний інтелект працювати над покращенням паливної ефективності, викидів вуглецю та покращенням продуктивності транспортних засобів на ходу, не заважаючи водієві зосередитися під час подорожі.
Шлях вперед для Generative AI Motoring
Природно, попереду є багато перешкод, з якими потрібно подолати, перш ніж транспортні засоби на основі ШІ зможуть зробити життя автомобілістів простішим і безпечнішим.
Одне з ключових занепокоєнь пов’язане зі світом GDPR і майбутніми законами ЄС про штучний інтелект, які могли б впливають на те, як обробляються дані за допомогою програм ШІ, які пропонують виробники.
Це означає, що автомобільні фірми повинні бути повністю впевнені, що дані, які вони збирають для більшої персоналізації водія та індивідуальних модифікацій продуктивності, повністю анонімні з метою безпеки.
Автомобільна промисловість часто позиціонує себе в авангарді інновацій, і ми можемо очікувати, що виробники вбудують генеративний штучний інтелект у свої транспортні засоби протягом наступних років як засіб надання кращої моделі досвіду користувача для водіїв.
Для тих, хто сприймає цю технологію швидше, ми, ймовірно, побачимо швидке впровадження Інструменти AI служити водіям у довгому майбутньому. Оскільки галузь дивиться на повністю автономне майбутнє, немає сумнівів, що генеративний штучний інтелект стане наріжним каменем для великих кроків до майбутнього без водіїв.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
