Думка Технологія
22 Лютого, 2024

Generative AI може заощадити 1.6 трильйона доларів на річній комунікаційній продуктивності при правильному використанні, стверджує Grammarly

Коротко

У звіті Grammarly State of Business Communication стверджується, що генеративний ШІ може заощаджувати 1.6 трильйона доларів на рік, підвищуючи продуктивність праці.

Generative AI може заощадити 1.6 трильйона доларів на річній комунікаційній продуктивності при правильному використанні, стверджує Grammarly

У своєму третьому щорічному “Стан ділового спілкування», хмарний помічник із набору тексту Grammarly виявив ідеї, що вказують на трансформаційний вплив генеративного штучного інтелекту на продуктивність спілкування, потенційно врятувавши монументальний $ 1.6 трлн щорічно в Сполучених Штатах.

Дослідження, проведене у співпраці з The Harris Poll, проливає світло на значну роль генеративний ШІ у революції комунікаційних практик у бізнесі США, представляючи можливості та виклики для ефективного використання цієї технології.

Було виявлено значні зміни в моделях спілкування між керівниками та працівниками, що вказує на зростаючу залежність від генеративних рішень ШІ. Незважаючи на збільшення частоти спілкування в поєднанні з підвищеним рівнем стресу, перші користувачі генеративного штучного інтелекту повідомляють про значні переваги, включаючи економію часу, еквівалентну робочому дню на тиждень, що становить приблизно 16,455 XNUMX доларів США на працівника на рік.

Працівники присвячують майже половину свого робочого тижня, приблизно 19.08 години, написанню завдань із помітним збільшенням часу, витраченого на перегляд і редагування, на 11% порівняно з минулим роком.

Крім того, генеративний ШІ поширений серед керівників і працівників: 92% керівників і 84% працівників використовують його принаймні щотижня. Це впровадження дає відчутні бізнес-результати для лідерів, включаючи підвищення ефективності (52%), підвищення продуктивності (50%), економію коштів (38%) і посилення залучення клієнтів (37%).

«Погана комунікація на роботі є гострою проблемою, яка завдає великих збитків бізнесу. Якщо все зроблено правильно, генеративний ШІ має величезний потенціал для вирішення цієї проблеми, допомагаючи нам спілкуватися швидше та краще. Проблема полягає в тому, що потенціал генеративного штучного інтелекту в основному невикористаний, тому що компанії випадково прийняли його на озброєння, а працівники все ще не знають, як ним користуватися», Метт Розенберг, – розповіли директор з доходів та керівник бізнесу Grammarly MPost.

«Хоча більшість професіоналів використовують генеративний ШІ, 52% працівників не знають, як ефективно використовувати ШІ, а 58% хотіли б, щоб їхні компанії були більш відкритими для ШІ».

Дослідження показало, що працівники, які інтегрують генеративний штучний інтелект у свій робочий процес, повідомляють про значне покращення продуктивності роботи, причому 77% заявили, що це покращує їхні навички, а 71% визнали його трансформаційний вплив на спілкування на робочому місці. Крім того, 66% експрес оптимізм про здатність ШІ покращувати, а не замінювати їхні робочі функції.

«Інструменти генеративного штучного інтелекту повинні глибоко розуміти особистий і корпоративний контекст, цілі та ідеї, щоб надавати більш індивідуальні, релевантні результати, які є справді корисними. Вони також повинні мати можливість робити це в усіх місцях, де ми працюємо та спілкуємося, а не обмежувати людей однією платформою», — сказав Розенберг із Grammarly. «При цілеспрямованому застосуванні генеративний штучний інтелект може суттєво допомогти подолати всі шуми та покращити якість спілкування».

Використання генеративних інструментів штучного інтелекту – правильний шлях до продуктивності

Розрив у спілкуванні між працівниками та лідерами є більшим, ніж здається, з різницею в сприйнятій ефективності загального організаційного спілкування на 24% (63% для працівників проти 87% для керівників). Враховуючи, що спілкування безпосередньо впливає бізнес таких результатів, як продуктивність (64%), задоволеність клієнтів (51%) і репутація бренду (45%), усунення цієї невідповідності є обов’язковим.

Щоб пом’якшити комунікаційне перевантаження, вирішальним є зосередження на якості, а не на кількості. Незважаючи на наплив ШІ, більшість працівників (66%, порівняно з 58% у попередньому році) висловлюють потребу в покращених інструментах для підвищення ефективності.

Усунення прогалин ШІ вимагає стратегічного підходу. Незважаючи на те, що лідери переважно використовують генеративний ШІ для професійних цілей (89%), лише 53% працівників повідомляють про подібне використання, підкреслюючи потребу в згуртованості Реалізація AI.

Крім того, дослідження підкреслює важливість якості над кількістю у вирішенні комунікаційного перевантаження, виступаючи за кращі інструменти та стратегії для оптимізації комунікаційних процесів.

Хоча 82% керівників планують інвестувати в ШІ, ці зусилля повинні узгоджуватися з комплексною стратегією всієї компанії, зосередженою на грамотності, освіту і навчання, щоб максимізувати потенційний вплив ШІ.

«Нам потрібні способи кращої комунікації, а не просто додавати більше інструментів і відволікаючих факторів. Багато генеративних рішень штучного інтелекту лише погіршують проблему, оскільки вони додають ще один інструмент для керування або роблять надто легким створення та поширення низькоякісного контенту», — сказав Розенберг із Grammarly. MPost. «Якщо всі в організації не будуть уповноважені використовувати штучний інтелект однаково, підприємства не зможуть усвідомити масштабний вплив штучного інтелекту. Ось чому так важливо, щоб організації забезпечили свої команди спеціальною політикою навчання, навчання та використання для ефективного та безпечного використання ШІ».

Розенберг стверджує, що використання генеративного штучного інтелекту знижує рівень стресу працівників, робить їх більш продуктивними, зменшує навантаження та підвищує задоволеність роботою. Більшість працівників, які використовують генеративний штучний інтелект, кажуть, що він змінив спосіб їхнього спілкування на роботі та зробив їх кращими.

«Бізнесу потрібні інструменти штучного інтелекту, якими може користуватися кожен, які не сповільнюють роботу команд. Інструменти мають бути простими, інтуїтивно зрозумілими та працювати в рамках наявних робочих процесів співробітників, не вимагаючи від людей переходу між вкладками чи програмами, щоб ними скористатися. Рішення, розроблені для вдосконалення навичок внутрішньої команди, матимуть зовнішній вплив на покращення зовнішньої взаємодії», – додав він.

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Віктор є керуючим технічним редактором/письменником у Metaverse Post і охоплює штучний інтелект, криптографію, науку про дані, метавсесвіт і кібербезпеку в корпоративній сфері. Він може похвалитися півдесятилітнім досвідом роботи в ЗМІ та штучному інтелекті у відомих ЗМІ, таких як VentureBeat, DatatechVibe та Analytics India Magazine. Будучи медіа-наставником у престижних університетах, включаючи Оксфорд і USC, і отримав ступінь магістра в галузі науки про дані та аналітики, Віктор глибоко відданий тому, щоб бути в курсі нових тенденцій. Він пропонує читачам найновіші та найпроникливіші оповіді від Tech and Web3 пейзаж.

інші статті
Віктор Дей
Віктор Дей

Віктор є керуючим технічним редактором/письменником у Metaverse Post і охоплює штучний інтелект, криптографію, науку про дані, метавсесвіт і кібербезпеку в корпоративній сфері. Він може похвалитися півдесятилітнім досвідом роботи в ЗМІ та штучному інтелекті у відомих ЗМІ, таких як VentureBeat, DatatechVibe та Analytics India Magazine. Будучи медіа-наставником у престижних університетах, включаючи Оксфорд і USC, і отримав ступінь магістра в галузі науки про дані та аналітики, Віктор глибоко відданий тому, щоб бути в курсі нових тенденцій. Він пропонує читачам найновіші та найпроникливіші оповіді від Tech and Web3 пейзаж.

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

The DOGE Frenzy: аналіз нещодавнього зростання вартості Dogecoin (DOGE)

Криптовалютна індустрія стрімко розвивається, і мем-монети готуються до значного підйому. Доджкойн (DOGE), ...

Дізнайтеся більше

Еволюція створеного штучним інтелектом контенту в метавсесвіті

Поява генеративного штучного інтелекту є одним із найцікавіших подій у віртуальному середовищі...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
Tenet готується до запуску своєї основної мережі в три етапи, представляє Interstellar Incentive Token
Звіт про новини Технологія
Tenet готується до запуску своєї основної мережі в три етапи, представляє Interstellar Incentive Token
Квітень 24, 2024
Galxe представляє GAL Staking із фондом винагород у розмірі 5 мільйонів доларів США, що дозволяє користувачам отримувати переваги через Galxe Earn
ринки Звіт про новини Технологія
Galxe представляє GAL Staking із фондом винагород у розмірі 5 мільйонів доларів США, що дозволяє користувачам отримувати переваги через Galxe Earn
Квітень 24, 2024
Web3 Постачальник інфраструктури даних Syntropy змінює бренд на Synternet, узгоджуючи свій зовнішній вигляд із технічним прогресом
Business Звіт про новини Технологія
Web3 Постачальник інфраструктури даних Syntropy змінює бренд на Synternet, узгоджуючи свій зовнішній вигляд із технічним прогресом
Квітень 24, 2024
Dexalot запускає децентралізовану біржу Центральної книги лімітованих ордерів на Arbitrum
ринки Звіт про новини Технологія
Dexalot запускає децентралізовану біржу Центральної книги лімітованих ордерів на Arbitrum
Квітень 24, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.