Mastercard стверджує, що генеративний штучний інтелект і комп’ютерні інновації змінять комерцію протягом наступних трьох років
Коротко
Технічний директор Mastercard Джордж Маддалоні поділився думкою про те, як вдосконалення штучного інтелекту, обчислювальної потужності та даних змінюєтьсяdefiне комерція.
Mastercard нещодавно опублікувала свій останній звіт про сигнали під назвою «Нові технологічні тенденції на 2024 рік”, пропонуючи зрозуміти, як технологічний прогрес ШІ, обчислювальної потужності та технологій передачі даних маєdefiнової комерції протягом наступних трьох-п’яти років.
У звіті описано ключові тенденції, які, як очікується, змінять різні сектори, зокрема розваги, фінанси, роздрібну торгівлю, транспорт і міське життя. Серед цих тенденцій просторові обчислення, deepfakes, попит на обчислювальну потужність і досягнення в мережевих технологіях.
Mastercard стверджує, що злиття технологій і комерції є життєво важливим для відкриття нових можливостей для розширення та винахідливості, що дозволяє підприємствам процвітати у все більш цифровому та взаємопов’язаному ландшафті. Розвиток штучного інтелекту є ініціатором трансформаційних змін, позиціонуючи себе як важливий компонент повсякденного існування.
Генеративний Асистенти ШІ, які підживлюються вдосконаленими алгоритмами та обширними навчальними даними, можуть вийти за межі виконання основних завдань, стаючи незамінними союзниками. Їхня роль включає надання індивідуальних рекомендацій і спрощення покупок і планування подорожей.
«ШІ має потенціал змінити форму розробки програмного забезпечення, автоматизувати стандартні завдання та підвищити продуктивність. Однак поширення штучного інтелекту також створює проблеми, оскільки розвиток складних технологій викликає нову хвилю шкідливих дипфейків. Ми вважаємо, що штучний інтелект також може відігравати важливу роль у посиленні реагування на кібербезпеку та забезпеченні автентичності медіа», – сказав Джордж Маддалоні, головний технічний директор (операції) Mastercard. MPost.
Згідно зі звітом, просторові обчислення постають як трансформаційна тенденція, яка обіцяє покращити взаємодію людини і машини в нашому повсякденному житті. Використовуючи останні технологічні досягнення, просторове обчислення сприяє зануренню, змішана реальність досвіду, поєднуючи фізичну та цифрову сфери з автентичністю. Потенційне застосування цієї технології охоплює різноманітні сектори, включаючи розваги, ігри, медіа тощо.
Нещодавно пристрій просторового обчислення Apple, Apple Vision Pro, викликала хвилю завдяки можливостям гучного зв’язку з використанням XR.
«Очікуючи на впровадження та масштабування високотехнологічних пристроїв для носіння, таких як гарнітури або розумні окуляри, ця наступна хвиля просторових обчислень обіцяє трансформацію людина-машина взаємодії. Люди можуть використовувати жести рук або рухи очей, щоб взаємодіяти з віртуальними об’єктами в захоплюючих середовищах, які поєднують фізичний і цифровий світи з безпрецедентною автентичністю», – сказав Маддалоні з Mastercard.
«Тенденція просторових обчислень також тісно пов’язана з іншою тенденцією, яку ми відстежуємо, – зростаюча потреба у більшій обчислювальній потужності, щоб задовольнити зростаючий попит на передові програмні додатки, такі як віртуальна реальність, а також генеративний ШІ та глибоке навчання».
Зростаючий попит на обчислювальну потужність
У звіті Mastercard підкреслюється стрімкий попит на обчислювальну потужність. З інноваціями в напівпровідникових матеріалах, хмарних обчисленнях і нових технологіях, як квантові обчислення, галузь готова до значного прогресу в обчислювальних можливостях.
Однак у звіті підкреслюється важливість управління впливом на навколишнє середовище та енергоспоживанням, пов’язаним із високопродуктивним обчисленням.
«Такі технології, як хмарні обчислення, розвиваються, щоб пропонувати більш надійні та масштабовані обчислювальні ресурси, уможливлюючи складні обчислення та рішення для зберігання для багатьох програм. Інші новітні технології, які все ще перебувають у зародковому стані, як-от квантові обчислення та термоядерний синтез, також можуть стати основними технологічними драйверами, залежно від масштабу та швидкості розвитку», — сказав Маддалоні з Mastercard. MPost.
«Ці досягнення створюють великі можливості, але їх застосування також значною мірою залежить від адекватності систем, запроваджених для управління їхнім впливом, зокрема на навколишнє середовище, з високим рівнем тепла, що виділяється високопродуктивні обчислення а також попит на обмежені світові запаси енергії».
Мережеві технології наступного покоління, включаючи надширокосмугову передачу даних, периферійні обчислення та хмарну архітектуру, готову до штучного інтелекту, обіцяють революцію в підключенні та забезпечать більш інтелектуальний досвід. Ці технології сприяють сумісності — розширенню можливостей таких галузей, як роздрібна торгівля, транспорт і міське життя, для надання персоналізованих ефективних послуг.
«Це означає, що система безпеки у вашому будинку може ввімкнути світло або заблокувати двері. Магазини можуть надати більш персоналізований досвід із аналізом наступного рівня. Ваш автомобіль може навіть стати торговим пристроєм. Як перший сигнал цього, Mastercard нещодавно об’єдналася з Mercedes-Benz запровадити оплату в автомобілі на заправці для клієнтів у Німеччині», – додав Маддалоні.
Зменшення ризиків, пов’язаних з Deepfakes
Хоча технологічний прогрес пропонує трансформаційні можливості, але створює ризики для безпеки, прикладом чого є поширення deepfakes. Генеративний штучний інтелект може створювати дуже реалістичні медіа-файли в аудіо-, відео-, візуальних і текстових середовищах, даючи дорогу зловмисникам, які хочуть використовувати ці можливості для шахрайства, шахрайства та кампаній з дезінформації.
На щастя, це спонукало до збільшення уваги до регулювання в глобальному масштабі та до інвестицій у ринок засобів виявлення. Mastercard вирішує ці проблеми за допомогою таких інновацій, як Decision Intelligence (DI) Pro, рішення для прийняття рішень у режимі реального часу, яке покращує рівень виявлення шахрайства за допомогою власної повторної перевірки нейронні мережі.
«Decision Intelligence (DI) Pro — це наше рішення для прийняття рішень у режимі реального часу, яке допомагає банкам оцінювати та безпечно затверджувати 143 мільярди транзакцій щорічно. Завдяки власній рекурентній нейронній мережі DI Pro може допомогти фінансовим установам підвищити рівень виявлення шахрайства до 300% у деяких випадках», — сказав Маддалоні. MPost.
У звіті Mastercard представлено комплексне уявлення про те, як технологічний прогрес формуватиме комерцію в найближчі роки, пропонуючи розуміння ключових тенденцій і стратегій для навігації в умовах, що розвиваються.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Віктор є керуючим технічним редактором/письменником у Metaverse Post і охоплює штучний інтелект, криптографію, науку про дані, метавсесвіт і кібербезпеку в корпоративній сфері. Він може похвалитися півдесятилітнім досвідом роботи в ЗМІ та штучному інтелекті у відомих ЗМІ, таких як VentureBeat, DatatechVibe та Analytics India Magazine. Будучи медіа-наставником у престижних університетах, включаючи Оксфорд і USC, і отримав ступінь магістра в галузі науки про дані та аналітики, Віктор глибоко відданий тому, щоб бути в курсі нових тенденцій. Він пропонує читачам найновіші та найпроникливіші оповіді від Tech and Web3 пейзаж.
інші статті
Віктор є керуючим технічним редактором/письменником у Metaverse Post і охоплює штучний інтелект, криптографію, науку про дані, метавсесвіт і кібербезпеку в корпоративній сфері. Він може похвалитися півдесятилітнім досвідом роботи в ЗМІ та штучному інтелекті у відомих ЗМІ, таких як VentureBeat, DatatechVibe та Analytics India Magazine. Будучи медіа-наставником у престижних університетах, включаючи Оксфорд і USC, і отримав ступінь магістра в галузі науки про дані та аналітики, Віктор глибоко відданий тому, щоб бути в курсі нових тенденцій. Він пропонує читачам найновіші та найпроникливіші оповіді від Tech and Web3 пейзаж.
