Generate:Biomedicines збирає 273 мільйони доларів США для клінічної терапії на основі штучного інтелекту
Коротко
Generate:Biomedicines залучила 273 мільйони доларів у рамках фінансування серії C за підтримки NVentures (підрозділу венчурного капіталу NVIDIA), серед інших інвесторів.
Компанія використовує машинне навчання для створення клінічних білкових препаратів і ферментів.
Біотехнологічна компанія, керована ШІ Generate: Біопрепарати, сьогодні оголосила про завершення раунду серії C на суму 237 мільйонів доларів. Останній раунд фінансування компанії залучив кількох інвесторів, включаючи NVentures (підрозділ венчурного капіталу NVIDIA), MAPS Capital (Mirae Asset Group); і Pictet Alternative Advisors.
Материнська компанія Generate:Biomedicines Flagship Pioneering і Fidelity Management & Research Company також брали участь у раунді.
Компанія використовує машинне навчання для виробництва клінічних білкових комплексів і ферментів. Ці комплекси охоплюють антитіла, призначені для націлювання на специфічні епітопи, і функціональні антитіла, які стимулюють рецептори клітинної поверхні.
Завдяки фінансуванню серії C компанія планує розширити свій генеративний AI-конвеєр, маючи на меті подати кілька IND (досліджуваних заявок на нові ліки) у 2024 році та розпочати кілька клінічних випробувань щороку після цього.
«Ми раді підтримці такої кількості інвесторів, які вірять у нашу здатність започаткувати нову еру програмованої білкової терапії за допомогою генеративного штучного інтелекту», — сказав Джейсон Сілверс, доктор медичних наук, фінансовий директор Generate:Biomedicines. .
Використання Generative AI для оптимізації пошуку ліків
Завдяки комплексному навчанню на величезному наборі даних, що охоплює природні білкові структури та послідовності, а також власні дані, The Generate Platform – платформа машинного навчання Generate:Biomedicines – розблокувала фундаментальні принципи, які керують тим, як послідовність амінокислот у білку визначає його структуру та функції .
Сілверс додав, що компанія планує активно інвестувати в The Generate Platform, розпочати розвиток нових програм, просувати численні програми через клінічні випробування та за можливості розглянути додаткові можливості для створення цінності».
Компанія стверджує, що її алгоритми машинного навчання аналізують сотні мільйонів відомих білків, шукаючи статистичні кореляції між амінокислотними послідовностями, структурами та функціями.
Застосовуючи отриману статистичну інформацію, вони створюють індивідуальні білкові терапевтичні засоби, починаючи від коротких пептидів і закінчуючи складними антитілами, ферментами, методами генної терапії та навіть незнайомими білковими композиціями.
Generate:Biomedicines стверджує, що має потужний портфель із 17 програмами, які проходять доклінічний і клінічний розвиток у сферах онкології, імунології та інфекційних захворювань.
До цього моменту з 700 року вона залучила майже 2020 мільйонів доларів акціонерного капіталу. З моменту раунду серії B у 2021 році компанія:
- Розпочато перше випробування на людях GB-0669, моноклонального антитіла, націленого на ключову область спайкового білка SARS-CoV-2. Результати цього випробування допомагають реагувати на майбутні пандемії та покращувати лікування варіантів COVID.
- Готовий подати заявку на клінічне випробування на початку четвертого кварталу 4 року для моноклонального антитіла проти TSLP, орієнтованого на астму, з незабаром після цього, як очікується, почнуться клінічні випробування.
«Компанія досягла значних успіхів за останні п’ять років, і я впевнений, що це фінансування дозволить нам реалізувати майбутнє, де розробка ліків більше не буде випадковою грою», — сказав Нубар Афеян, Ph.D., співавтор засновник і голова правління Generate:Biomedicines.
Поява генеративного штучного інтелекту у відкритті ліків призвела до значного збільшення фінансування для біотехнологічних фірм, які використовують цю технологію. У липні біотехнологічна компанія Recursion отримала a $ 50 млн. Інвестицій від NVIDIA, яка була здійснена як приватна інвестиція в державний капітал (PIPE).
Recursion також співпрацюватиме з NVIDIA, щоб прискорити розробку базових моделей ШІ для відкриття ліків.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Сінді працює журналістом у Metaverse Post, що охоплює теми, пов’язані з web3, NFT, метавсесвіт та ШІ, зосереджуючись на інтерв’ю з Web3 гравців галузі. Вона поспілкувалася з понад 30 керівниками вищого рівня та розповіла читачам про їхні цінні ідеї. Родом із Сінгапуру, Сінді зараз живе в Тбілісі, Грузія. Вона отримала ступінь бакалавра з комунікацій та медіа-досліджень в Університеті Південної Австралії та має десятирічний досвід роботи в журналістиці та письменництві. Зв'яжіться з нею через [захищено електронною поштою] з презентаціями для преси, оголошеннями та можливостями для інтерв’ю.
інші статті
Сінді працює журналістом у Metaverse Post, що охоплює теми, пов’язані з web3, NFT, метавсесвіт та ШІ, зосереджуючись на інтерв’ю з Web3 гравців галузі. Вона поспілкувалася з понад 30 керівниками вищого рівня та розповіла читачам про їхні цінні ідеї. Родом із Сінгапуру, Сінді зараз живе в Тбілісі, Грузія. Вона отримала ступінь бакалавра з комунікацій та медіа-досліджень в Університеті Південної Австралії та має десятирічний досвід роботи в журналістиці та письменництві. Зв'яжіться з нею через [захищено електронною поштою] з презентаціями для преси, оголошеннями та можливостями для інтерв’ю.
