Стиль життя Софтвер Розповіді та огляди Технологія
Травень 07, 2024

Від простого рефлексу до агентів навчання: ознайомтеся з різними типами агентів ШІ та їх ролями в сучасних програмах

Коротко

Автономні агенти штучного інтелекту, призначені для самостійного досягнення цілей, можуть стати наступним великим прогресом у штучному інтелекті, перевершуючи поточні моделі, такі як ChatGPT і DALL-E.

У той час як сучасні моделі ШІ схожі ChatGPT і DALL-E є вражаючими інструментами, наступним великим кроком у розвитку штучного інтелекту можуть стати автономні агенти ШІ. Замість того, щоб просто надавати вихідні дані за відповідним запитом, агенти штучного інтелекту є програмними програмами, призначеними для незалежного досягнення цілей, вчинення дій у світі для досягнення цих цілей.

Як працюють агенти ШІ?

Агенти штучного інтелекту поєднують великі мовні моделі з можливістю зберігати інформацію, відстежувати завдання та запускати дії на основі свого розуміння, що розвивається. Наприклад, агент, який збирається спланувати відпустку, може шукати в Інтернеті готелі та авіарейси, робити бронювання, звертатися за роз’ясненнями до користувача, коли це необхідно, і надавати остаточний маршрут.  

Фото: SIMFORM

Ключова відмінність полягає в тому, що замість того, щоб чекати підказок, агенти постійно генерують власні підказки, щоб досягти прогресу у своїх цілях. Вони спостерігають за світом, оновлюють свої переконання та відповідно змінюють свою поведінку, подібно до людей. Це дозволяє агентам вирішувати відкриті завдання без постійного нагляду.

Типи агентів ШІ

Завдяки їхньому очевидному інтелекту та компетентності, Рассел і Норвіг розділили агентів на п'ять груп відповідно до їх здатності функціонувати в частково видимому середовищі:

  • Прості рефлекторні засоби ігнорувати решту історії сприйняття на користь дії лише на основі поточного сприйняття.
  • Модельні рефлекторні засоби здатні функціонувати в частково видимих ​​налаштуваннях, зберігаючи внутрішню модель, яка фіксує частини поточного стану, які не переглядаються.
  • Цільові агенти можуть вибрати з безлічі варіантів і визначити той, який приведе їх до бажаного стану, використовуючи інформацію про ціль для характеристики бажаних сценаріїв.
  • Агенти на основі утиліт використовують функцію корисності для оцінки корисності стану та можуть розрізняти цільові та нецільові стани.
  • Агенти навчання коли вони функціонують у незнайомих ситуаціях, стають більш досвідченими, ніж лише їхні початкові знання. У той час як елемент продуктивності вибирає зовнішню діяльність, елемент навчання вносить зміни.

Для чого можна використовувати агенти ШІ?

Перехід до агентів штучного інтелекту означає перехід від простого запиту до штучного інтелекту до перекладу всіх цілей на штучний інтелект. Це крок до штучного загального інтелекту (AGI) – систем штучного інтелекту з широкими загальними можливостями, подібними до людського розуму.

Потенціал компетентних агентів ШІ вражає. Вони могли автоматизувати широкий спектр інформаційної роботи, виконуючи роль персоналізованих планувальників свят, помічників, дослідників, наставників тощо. Потужніші агенти з часом можуть взяти на себе такі ролі, як розробники програмного забезпечення, аналітики даних, автори та менеджери.  

Одне з найцікавіших застосувань агентів ШІ тепер можна побачити у випадку з безпілотними автомобілями. Агенти штучного інтелекту допомагають керувати автомобілями, які дотримуються правил дорожнього руху, коли вони рухаються з одного місця в інше. У міру розвитку технології автономного водіння автомобілі можуть працювати разом з міськими об’єктами або іншими автомобілями для створення багатоагентної системи штучного інтелекту. Завдяки такому з’єднанню майбутні транспортні системи зможуть функціонувати більш розумно й ефективно, що також уможливить більш безпечні заходи безпеки, ефективніше планування маршрутів і кращий транспортний потік.

Ось приклад того, як Tesla використовує AI для своєї системи автопілота:

Крім того, лише пару тижнів тому ми могли стати свідками запуску перший інженер програмного забезпечення ШІ – Девін

Devin — це нова модель штучного інтелекту, яка може виконувати складні технічні завдання, поступово виявляти помилки та виправляти їх. Він постачається як обчислювальна платформа ізольованого програмного середовища зі стандартними інструментами розробки, включаючи редактор коду, браузер і оболонку. За даними Cognition, Devin перевершив попередній рівень техніки, який становив 1.96%, належним чином вирішуючи 13.86% проблем наскрізного тесту SWE-benchmark.

Фото: Пізнання

У міру вдосконалення апаратного забезпечення та моделей штучного інтелекту агенти ставатимуть дедалі ефективнішими та надійнішими. Майбутні досягнення можуть виникнути завдяки таким підходам, як навчання з підкріпленням, коли агенти практикують виконання дій у змодельованих середовищах, або комбінування кількох мовних моделей для обробки мультимодальних вхідних даних, таких як текст, зображення та мова.

Хороші технології без обмежень

Однак шлях до розумніших агентів сповнений міркувань безпеки. Що робити, якщо дії агента завдають шкоди через неправильне обґрунтування чи змагальні мотиви, запрограмовані поганими акторами? Оскільки агенти використовують складні стратегії для досягнення своїх цілей, їхню поведінку може стати важко передбачити або контролювати. Існують також етичні питання щодо рівня автономії, який повинні мати агенти. Якщо агент може заробляти гроші або самостійно створювати свої копії, які права та обов'язки він повинен мати? Як ми можемо переконатися, що агенти поводитимуться відповідно до людських цінностей і суспільних норм?  

Незважаючи на те, що автономні агенти штучного інтелекту є потужними, вони створюють низку технічних, юридичних і філософських проблем, які необхідно подолати. Отримання прав на штучний інтелект для агентів вимагатиме потужних можливостей тестування, формалізації правил щодо їх розгортання та розробки надійних заходів безпеки, таких як «перемикачі відключення».

Тим не менш, агенти представляють захоплюючий наступний крок на шляху до загального штучного інтелекту. Коли ми вдумливо долаємо труднощі, агенти зможуть істотно розширити й автоматизувати безліч робочих завдань, пов’язаних із знаннями, у наступні десятиліття. Завдяки людській винахідливості та належним запобіжним засобам цю потужну технологію можна використати для величезної суспільної вигоди.

Що технологічні лідери думають про агентів ШІ?

Білл Гейтс, співзасновник Microsoft, вважає, що через п’ять років штучний інтелект зробить потребу в багатьох програмах зайвою. В майбутньому, за словами Гейтса, ШІ-боти зможуть розуміти розмовну мову та реагувати на неї, а також виконувати різноманітні завдання залежно від даних користувача. Ці агенти змінять наше життя як онлайн, так і офлайн. Агент штучного інтелекту може, наприклад, замовляти столик у ресторані, організовувати подорожі та проживання, а також пропонувати заходи на основі інтересів і вподобань користувача.

За оцінками OpenAI Генеральний директор Сем Альтман, Технології штучного інтелекту з часом стануть більш інтегрованими в наше повсякденне життя, ніж мобільні телефони. Він передбачає програми штучного інтелекту, які можуть швидко виконувати завдання та задавати більш складні запитання. Це не схоже на існуючі програми, які в основному використовуються для окремих завдань, зокрема DALL-E, Sora та ChatGPT. За словами Альтмана, агенти штучного інтелекту зможуть допомагати людям за межами чатів і звільняти нас від обов’язків у реальному світі.

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Вікторія пише про різноманітні технологічні теми, зокрема Web3.0, ШІ та криптовалюти. Її великий досвід дозволяє їй писати проникливі статті для широкої аудиторії.

інші статті
Вікторія Пальчик
Вікторія Пальчик

Вікторія пише про різноманітні технологічні теми, зокрема Web3.0, ШІ та криптовалюти. Її великий досвід дозволяє їй писати проникливі статті для широкої аудиторії.

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Від Ripple до The Big Green DAO: як криптовалютні проекти сприяють благодійності

Давайте розглянемо ініціативи, які використовують потенціал цифрових валют для благодійних цілей.

Дізнайтеся більше

AlphaFold 3, Med-Gemini та інші: як AI трансформує охорону здоров’я у 2024 році

ШІ проявляється різними способами в охороні здоров’я, від виявлення нових генетичних кореляцій до розширення можливостей роботизованих хірургічних систем...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
HashKey Global офіційно запускає ф’ючерсну торгівлю, відкриваючи нову еру «ліцензованої ф’ючерсної торгівлі»
Рекламні Розповіді та огляди
HashKey Global офіційно запускає ф’ючерсну торгівлю, відкриваючи нову еру «ліцензованої ф’ючерсної торгівлі»
19 Червня, 2024.
Друга основна доповідь BlockDAG стимулює зростання на 1120% у міру зростання вартості Toncoin і Celestia
Розповіді та огляди
Друга основна доповідь BlockDAG стимулює зростання на 1120% у міру зростання вартості Toncoin і Celestia
18 Червня, 2024.
Android Crypto Майнінг відкриває нові шляхи з додатком BlockDAG X1; Більше про прогнозування ціни TRON, стеки Crypto Price
Розповіді та огляди
Android Crypto Майнінг відкриває нові шляхи з додатком BlockDAG X1; Більше про прогнозування ціни TRON, стеки Crypto Price
18 Червня, 2024.
Довгостроковий вибір криптовалют на 2024 рік: попередній продаж BlockDAG на суму 51.4 мільйона доларів США, підвищення цін Fantom та сплеск вартості Ethereum
Розповіді та огляди
Довгостроковий вибір криптовалют на 2024 рік: попередній продаж BlockDAG на суму 51.4 мільйона доларів США, підвищення цін Fantom та сплеск вартості Ethereum 
18 Червня, 2024.
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.