Від Minecraft до когнітивної майстерності: OpenAIАвтора GPT Моделі Redefine Навчання
Коротко
У статті досліджується взаємозв’язок соціальних середовищ і когнітивний розвиток у дослідженнях ШІ, стверджуючи, що соціально збагачений контекст сприяє розвитку більшого розміру мозку та покращенню когнітивних навичок.
У роздумах стаття опублікованому авторитетним журналом TowardsDataScience, проводиться дослідження потенційного зв’язку між соціальним середовищем і розвитком складних когнітивних здібностей. У статті розглядається аргумент про те, що соціально збагачений контекст сприяє розвитку більшого розміру мозку та покращенню когнітивних навичок.
| споріднений: OpenAIГоловний науковий співробітник Ілля Суцкевер проливає світло на майбутнє AGI та нейронних мереж |
Ілля Суцкевер розмірковував на цю тему у своєму звітом доставлено п'ять років тому. Він відверто висловив свою 75-відсоткову довіру до висловленої тези, разом із жартівливим зауваженням, що наукова література, здається, підтримує широкий спектр тверджень.
Дискурс Суцкевера обертається навколо здатності агентів, охоплюючи як загальні агенти навчання підкріплень, так і ті, що базуються на мовних моделях. Він досліджує їх здатність рости, навчатися та процвітати в соціальному середовищі, де співіснують численні агенти, кожен з яких потенційно переслідує подібні цілі.
Проводячи паралелі з людськими суспільними взаємодіями, Суцкевер висвітлює думку про те, що спільне життя породжує набуття соціальних навичок, теорії розуму, спритності ведення переговорів і всебічного розуміння бажань у спільноті. Однак він також наголошує на вивченій присутності агресії в цьому середовищі.
Динаміка стає заплутаною, оскільки агенти повинні враховувати не лише власні пріоритети, але й орієнтуватися у взаємодії з іншими агентами, що призводить до формулювання складних моделей поведінки.
Кореляція між соціальним середовищем і когнітивним розвитком
Виникає переконливе дослідження: що, якщо кілька різних GPT (Generative Pre-trained Transformer) були представлені моделі для взаємодії в загальному середовищі, кожна з яких надавалась лише з описом завдання високого рівня? Ця техніка принесла надзвичайний успіх у різних сферах, наприклад, у володінні машинним навчанням Go та OpenAIВласне досягнення тренування ботів для Дота 2.
Основна мета зосереджена на концепції узагальнення або, що ще більш інтригує, на метанавчанні — вміння набувати здатності до навчання. Це дасть можливість об’єктам штучного інтелекту розуміти нові та незвідані завдання, що є важливою віхою, яка обіцяє величезні можливості.
У багатообіцяючій траєкторії для ШІ еволюція цих моделей обмежена лише обчислювальною потужністю. Збільшення апаратних ресурсів для сприяння комунікації моделі та навчання прискорює їхній розвиток. Прикладом парадигми є OpenAIпоточна здатність організовувати одночасне виконання тисяч моделей. Це помітне зростання можливостей може бути пов’язане з нещодавнім придбанням розробника, схожого на Minecraft.
У сфері досліджень штучного інтелекту взаємодія між соціальними середовищами, когнітивною еволюцією та сприянням здібностям до навчання розгортається як інтригуючий шлях, і це сукупність зусиль таких світил, як Ілля Суцкевер, і таких установ, як OpenAI які живлять ці прогресивні дослідження.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
