Звіт про новини Технологія
Травень 10, 2023

Експерти застерігають від «зловмисних вставок» у набори даних ШІ ChatGPT

Коротко

ChatGPT потенційно уразливий завдяки навчальним даним.

За словами дослідників, лише за 60 доларів у США ми могли б отруїти 0.01% наборів даних LAION-400 або COYO-700 у 2022 році.

ChatGPT технологія стає все більш популярною, але нещодавно дослідження припускає, що ця технологія може бути вразливою через навчальні дані, які вона використовує. Коли моделі стають складнішими, а набори даних стають все більшими та складнішими, зловмисники можуть використовувати цю вразливість, щоб маніпулювати наборами даних і спричиняти неточні результати моделей машинного навчання.

Експерти застерігають від «зловмисних вставок» у набори даних ШІ ChatGPT
@Midjourney / TataMatalata#9861
Рекомендується: 10 найперспективніших акцій за прогнозами ChatGPT (AI), щоб перевершити провідні світові фонди в 2023 році

Основне занепокоєння полягає в тому, що бази даних чат-ботів часто є «умовно перевіреними» наборами даних, тобто існує певний рівень довіри до даних без ретельної перевірки. Іншими словами, ці набори даних часто можуть мати основні проблеми, які не були розглянуті. Хоча перевірка наборів даних часто не виконується через їх великий розмір, зловмисники можуть маніпулювати цими даними.

Фактично, дослідники припустили, що до 2022 року зловмисники можуть витратити приблизно 60 доларів на отруєння 0.01% наборів даних LAION-400 або COYO-700. Хоча це звучить небагато, зловмисники можуть використовувати ці отруєні дані для власної вигоди, якщо їх не контролювати. Шкідливі дані можуть зрештою витік у більші набори даних, погіршуючи якість даних і створюючи ненадійні моделі машинного навчання.

Необхідно вжити заходів для захисту баз даних від шкідливих даних. Агрегування кількох джерел даних має стати стандартом для чат-бота навчальні набори даних щоб дані були надійними та точними. Крім того, компанії повинні експериментувати з наборами даних, щоб переконатися, що вони не вразливі для зловмисників.

ШІ-чат-боти зі зловмисним кодом можуть бути вразливими до злому

Загроза шкідливого коду в чат-ботах може бути досить серйозною; зловмисний код може бути використаний для викрадення даних користувача, уможливлення зловмисного доступу до серверів і здійснення зловмисних дій, наприклад відмивання грошей або викрадання даних. Якщо чат-бот зі штучним інтелектом навчено використовувати дані зі зловмисними вставками, він може неусвідомлено вставити зловмисний код у свої відповіді та несвідомо використовуватися як інструмент для зловмисної вигоди.

Зловмисники можуть скористатися цією вразливістю, навмисно або ненавмисно впровадивши шкідливий код у дані навчання. Крім того, оскільки чат-боти зі штучним інтелектом навчаються на даних, які їм надаються, це також може призвести до того, що вони навчаться неправильним відповідям або навіть зловмисній поведінці.

@Midjourney / TataMatalata#9861

Ще одна небезпека, з якою можуть зіткнутися чат-боти штучного інтелекту, — це «переобладнання». Це коли моделі прогнозування надто ретельно тренуються на даних, які вони надали, що призводить до поганих прогнозів, коли представлені нові дані. Це може бути особливою проблемою, оскільки AI чат-боти навчені шкідливому коду можуть потенційно стати більш ефективними у впровадженні шкідливого коду у свої відповіді, коли вони ближче ознайомляться з даними.

Важливо знати про ризики та вживати запобіжних заходів, щоб гарантувати навчальні дані, які використовуються для навчання ChatGPT є безпечним і надійним для запобігання цим потенційним недолікам. Вихідні дані, які використовуються для навчання, також повинні зберігатися окремо та унікально; просування «зловмисних вставок» не повинно суперечити іншим джерелам або збігатися з ними. Його слід вивчити та порівняти з іншими доменами, якщо «захопити» кілька підтверджених доменів можливо для перевірки даних.

Технологія чат-ботів обіцяє змінити те, як люди ведуть людські дискусії. Але перш ніж він зможе повністю реалізувати свій потенціал, його потрібно покращити та захистити. Набори даних для чат-ботів мають бути ретельно перевірені та готові до захисту від зловмисників. Роблячи це, ми можемо гарантувати, що повністю використовуємо потенціал технології та продовжуємо просувати рамки штучного інтелекту.

Докладніше про ШІ:

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

інші статті
Дамір Ялалов
Дамір Ялалов

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Засновників гаманця Samourai Wallet звинувачують у сприянні угодам у Darknet на суму 2 мільярди доларів

Занепокоєння засновників гаманця Samourai Wallet є помітною невдачею для галузі, підкреслюючи постійне...

Дізнайтеся більше

The DOGE Frenzy: аналіз нещодавнього зростання вартості Dogecoin (DOGE)

Криптовалютна індустрія стрімко розвивається, і мем-монети готуються до значного підйому. Доджкойн (DOGE), ...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
Тиждень моди Metaverse 2024: децентралізоване управління та інвестиційні можливості у віртуальну моду
Art Стиль життя Розповіді та огляди Технологія
Тиждень моди Metaverse 2024: децентралізоване управління та інвестиційні можливості у віртуальну моду
Квітень 29, 2024
Від концепції до реальності: як автоматичне налаштування аватара Roblox і генератор текстур прискорюють творчість та інновації
Софтвер Розповіді та огляди Технологія
Від концепції до реальності: як автоматичне налаштування аватара Roblox і генератор текстур прискорюють творчість та інновації
Квітень 29, 2024
Блок Джека Дорсі представляє новаторську систему майнінгу біткойнів із вдосконаленим тринанометровим чіпом
Софтвер Розповіді та огляди Технологія
Блок Джека Дорсі представляє новаторську систему майнінгу біткойнів із вдосконаленим тринанометровим чіпом
Квітень 29, 2024
Friend.Tech відкладає випуск V2 на 3 травня, щоб запровадити маркер FRIEND Airdrop Обмін для власників «ключів».
ринки Звіт про новини Технологія
Friend.Tech відкладає випуск V2 на 3 травня, щоб запровадити маркер FRIEND Airdrop Обмін для власників «ключів».
Квітень 29, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.