Esxence 2024: як штучний інтелект змінює парфумерну індустрію та наслідки для ароматичного інтелекту
Коротко
Штучний інтелект трансформує парфумерну індустрію не лише у створенні ароматів, але й у маркетингових кампаніях, створенні контенту та упаковці
Ви коли-небудь замислювалися, які нові технології використовуються для створення парфумів? Навіть незважаючи на здавалося б «старомодний» характер цієї галузі, ми можемо запевнити вас, що багато сучасних парфумерних брендів так чи інакше почали використовувати штучний інтелект для різних процесів свого бізнесу. Йдеться не лише про створення самих ароматів, а й про маркетингові кампанії, створення вмісту та упаковку.
Щоб дізнатися більше про те, як нові технології вливаються в індустрію краси, Metaverse Post Команда вирушила на найбільший ароматний захід – Excence 2024, який проходив 6-9 березня в Мілані. Нам вдалося поспілкуватися з десятками парфумерних експертів і представників брендів, кейси яких ми розглянемо в цій статті. Але спочатку давайте подивимося, як і коли почалося впровадження штучного інтелекту в парфумерію.
Інтеграція штучного інтелекту в парфумерну індустрію бере свій початок з початку 21 століття, коли обчислювальні методи вперше були використані для формулювання та аналізу акордів. Однак реальний прогрес у впровадженні ШІ в інші аспекти галузі не був досягнутий до останніх десяти років, особливо після 2019 року.
Як ми вже згадували раніше, штучний інтелект спочатку використовувався в основному для аналізу запахів, що допомагало експертам і парфумерам зрозуміти складну хімію та психологію парфумів. Для цих цілей були розроблені обчислювальні моделі для аналізу інгредієнтів запаху, їх взаємодії та впливу на людське сприйняття. З часом алгоритми штучного інтелекту розвинулися, щоб імітувати творчий процес створення самого аромату. Щоб запропонувати унікальні рецептури, ці алгоритми використовують величезні бази даних ароматичних інгредієнтів і сировини, попередні формули, уподобання клієнтів і ринкові тенденції. Це допомагає в процесі розробки нових продуктів і полегшує розробку нових профілів і сторін того, що ми вже маємо.
Корпус «Carto» від Givaudan і парфумів «She Was An Anomaly»
Carto — це платформа на основі штучного інтелекту, яка допомагає парфумерам використовувати науку та технології одночасно. Він призначений для посилення нюхових властивостей готового розчину шляхом ретельного використання «Карти значень запаху» спеціальних інгредієнтів. Carto дозволяє парфумерам створювати та пробувати нові акорди, пропонуючи сенсорний екран і веселий візуальний підхід, який дозволяє їм розробляти формули у спосіб, який відрізняється від електронних таблиць або зображень нюхової піраміди. Крім того, досвід має робота для миттєвого відбору зразків, який дає змогу плавно та швидко проводити пробні аромати зі швидкістю, незрівнянною з традиційними методами.
З метою сприяння інноваціям і цифровій трансформації Givaudan оголосив про запуск своєї цифрової фабрики в січні 2019 року. Тепер Carto є важливим елементом програми Computer Aided Creation.
Каліс Беккер, парфумер і директор школи парфумерії Givaudan, сказала: «Це справжня додаткова підтримка нашої роботи, вона дозволяє нам експериментувати набагато більше, ніж ми можемо сьогодні, дозувати наші формули найефективнішим чином, і ми, парфумери. , внести творчий штрих, найважливішу частину, яку не можна замінити жодною системою».
Одним із найвизначніших випадків використання Carto є парфум «She Was An Anomaly», створений для французького парфумерного бренду Etat Libre d'Orange у 2019 році. Оскільки Carto створив формулу аромату, прагнучи інноваційно використати незвичайні компоненти аромату, Вона була аномалією, так само легко можна було назвати її інновацією. Цей дійсно унікальний аромат, що складається лише з трьох інгредієнтів: мускусу, сандалового дерева та ірису, є несподівано ніжним і жіночним, чого ми не очікуємо від машини.
«Цей парфум — результат чогось несподіваного. Я погрався з Carto, інструментом Givaudan на основі ШІ для пропонування формул. Я дав йому улюблені і знайомі ноти. Карто припустив передозування двох інгредієнтів. Я подбав про решту». – Даніела Андрієр, парфумер Givaudan.
Що стосується бізнес-процесів, таких як маркетинг, ШІ також знаходить своє успішне застосування. Наприклад, представники молодого французького бренду PERROY показали свою сторінку в Instagram і візуальний контент, який вони створили за допомогою штучного інтелекту.
У той же час Tjeerd Braat, візуальний художник парфумерного бренду «House of Layer», поділився з нами деякими зображеннями, створеними штучним інтелектом для просування бренду:
Етичні міркування щодо використання ШІ в парфумерній промисловості
Розвиток індустрії краси завжди вимагав значних випробувань на тваринах, щоб гарантувати безпеку та ефективність. Штучний інтелект має можливість зменшити необхідність тестування на тваринах, імітуючи профілі запаху. Поводження з тваринами та створення техніки без жорстокості породжує етичні питання.
Системи штучного інтелекту можуть аналізувати великі бази даних доступних ароматів для створення унікальних комбінацій запахів. Це піднімає питання про права інтелектуальної власності та внесок людської творчості у розвиток ароматів. Парфумери можуть відчути, що їхній майстерності загрожує автоматизована генерація ароматів.
І останнє, але не менш важливе, ми вважаємо найважливішим те, що аромати часто є символічними та мають культурне значення. Аромати, створені штучним інтелектом, можуть не мати культурної обізнаності та досвіду, необхідних для спілкування з широким колом людей. Занепокоєння можна зменшити, переконавшись, що алгоритми штучного інтелекту навчаються на різноманітних наборах даних і зберігається контроль людини.
Ми вважаємо, що впровадження штучного інтелекту в парфумерному бізнесі піднімає важливі етичні питання на додаток до захоплюючих нових можливостей. Зацікавлені сторони повинні вирішувати ці питання відкрито, співпереживаючи та передбачливо, оскільки технології продовжують розвиватися.
Незважаючи на те, що штучний інтелект має великий потенціал для ефективності та інновацій у виробництві ароматів, його використання має бути розумним, щоб захистити творчий потенціал, культурну чутливість та екологічну стійкість. Важливо, щоб усі, хто пов’язаний з галуззю, працювали разом, щоб створити правила, які дотримуються етичних стандартів і водночас використовують руйнівний потенціал штучного інтелекту, хоча прямо зараз, після розмови з десятками професіоналів, ми можемо визнати, що більшість компаній позитивно ставляться до штучного інтелекту.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Вікторія пише про різноманітні технологічні теми, зокрема Web3.0, ШІ та криптовалюти. Її великий досвід дозволяє їй писати проникливі статті для широкої аудиторії.
інші статті
Вікторія пише про різноманітні технологічні теми, зокрема Web3.0, ШІ та криптовалюти. Її великий досвід дозволяє їй писати проникливі статті для широкої аудиторії.
