Синергія DePIN-EdgeAI змінить цифрове життя людей: Рок Чжан, засновник Network3
Галузь штучного інтелекту страждає від монополістичного контролю над централізованими компаніями, що негативно впливає на стартапи та звичайних користувачів. однак, web3 такі технології, як DePIN, можуть втрутитися та демократизувати сектор ШІ.
Під час цієї сесії ми поговорили з Роком Чжаном, засновником Network3, про актуальність DePIN у індустрії ШІ, EdgeAI та потенціал співпраці між цими технологіями.
Q. Привіт. Будь ласка, представтеся та поділіться з нашими читачами своїм професійним шляхом?
Привіт, я Рок, і мені приємно бути тут. Я є засновником Network3AI Layer2, який використовує DePIN, щоб допомогти розробникам штучного інтелекту виводити, навчати та перевіряти моделі в масштабі.
Я також є засновником Rock TechX, платформи, яка робить цифрове життя людей безпечнішим. До цього я був провідним менеджером із продуктів у iHealth Labs, socialbook.io та Anchorfree і 360.
Я навчався в Пекінському технологічному інституті, Університеті Цінхуа, Університеті Бейхан, Національному університеті Сінгапуру та Вищій школі бізнесу Стендфордського університету.
Як підприємець і технічний лідер, я захоплююся децентралізованими технологіями та індустрією ШІ. Однак я виявив, що централізовані корпорації домінують у секторі штучного інтелекту, створюючи проблеми конфіденційності та несправедливості для користувачів і бар’єри входу для стартапів.
За допомогою Network3 я спробував створити рівні умови гри, побудувавши мережу AI Layer2 для індустрії AI. Я вважаю, що поєднання DePIN і AI дозволить навчати крихітні моделі за допомогою простих і неактивних пристроїв для демократизації сфери AI.
З. Перш ніж ми зосередимося на Network3, чи можете ви пояснити актуальність DePIN загалом і галузі ШІ зокрема?
Мережі децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN) дозволяють користувачам робити внески та підтримувати матеріальну архітектуру в обмін на токенізовані стимули.
Зазвичай великі компанії контролюють управління інфраструктурою, оскільки це капіталомісткий процес із численними матеріально-технічними перешкодами. Проте DePIN розширює економіку спільного використання інфраструктури завдяки колективній власності, розподіленим витратам і децентралізованій безпеці.
DePIN-код потребує фізичної інфраструктури та проміжного програмного забезпечення для автономних обчислень для обробки та аналізу реальних даних. Саме тут, на мою думку, DePIN можуть зробити свій внесок у індустрію ШІ.
Наразі кілька компаній монополізували розробку ШІ, контролюючи величезні пули даних і ресурси хмарних обчислень. Отже, стартапи потребують величезних капіталовкладень для роботи з моделями AI або доступу до спільних даних. Користувачі також йдуть на компроміс щодо суверенітету та конфіденційності даних без будь-яких фінансових вигод.
DePIN-код децентралізує сектор ШІ, розподіляючи обробку даних між кількома пристроями на межі мережі. Таким чином, DePIN-код може безпосередньо сприяти розвитку EdgeAI і розширювати його можливості.
Q. З того, що ми знаємо, EdgeAI є відносно новим досягненням у сфері штучного інтелекту та дещо відрізняється від традиційних моделей штучного інтелекту. Як працює EdgeAI, особливо з DePIN?
EdgeAI розгортає алгоритми та моделі ШІ на смартфонах і домашніх пристроях Інтернету речей (IoT). Він не залежить від централізованої хмарної обробки даних і аналізує дані локально на окремих пристроях.
Оскільки EdgeAI обробляє дані на пристроях на межі мережі, він зменшує затримку, збільшує швидкість і покращує час відгуку. Це ще більше зменшує використання пропускної здатності, покращує масштабованість і забезпечує більше безпеки та конфіденційності від порушень даних.
DePIN і EdgeAI працюють разом, використовуючи пристрої IoT, оскільки вони одночасно забезпечують обчислювальну потужність і прямий доступ до наборів даних. Ці особисті та цінні дані можна обробляти на пристрої локально, не надсилаючи їх на хмарні сервери, забезпечуючи кращу конфіденційність.
Оскільки локальні дані стають доступними для навчання моделей ШІ на периферійних пристроях, це прискорює процеси машинного навчання (ML). Крім того, він покращує точність моделей ШІ за рахунок використання локалізованих даних у реальному часі.
DePIN також забезпечує токенізовані стимули, щоб заохотити власників пристроїв ділитися обчислювальною потужністю та особистими даними. Модель стимулювання сприяє активній участі користувачів і доступності ресурсів незалежно від географічних кордонів і демографічних груп.
У Network3 ми дозволяємо алгоритмам ШІ працювати безпосередньо на периферійних пристроях, поєднуючи DePIN і ШІ.
З. Розкажіть нам більше про свою компанію Network3. Як він поєднує DePIN і AI, щоб допомогти розробникам і користувачам?
Network3 — це AI Layer2, який надає послуги розробникам AI у всьому світі. Наш протокол дозволяє користувачам робити внесок у навчання штучного інтелекту, обмінюючись пропускною спроможністю Інтернету, IP-адресою, наборами даних і обчислювальною потужністю пристрою в обмін на жетонні винагороди.
Таким чином, Network3 виконує дві речі одночасно. По-перше, він перетворює розумні пристрої користувачів на матеріальні активи, що створюють цінність, які приносять постійний пасивний дохід. По-друге, це знижує бар’єри для стартапів у сфері ШІ, сприяючи справедливому розподілу ресурсів у нашій мережі.
Network3 поєднує конфіденційні обчислення, периферійні обчислення та об’єднане навчання для навчання моделей ШІ.
Обчислення конфіденційності відбувається за допомогою алгоритму шифрування без сертифіката (CLSC), який забезпечує шифрування та підпис для забезпечення конфіденційності даних. Крім того, наш механізм перевірки правильності даних запобігає передачі підроблених даних.
Граничні обчислення Network3 використовують периферійні сервери, які розвантажують інтенсивні обчислювальні завдання з термінальних пристроїв, таких як телефони, для покращення нашої операційної продуктивності. Нарешті, наше федеральне навчання використовує локально-глобальний механізм, підтвердження внеску та структуру стимулів для сприяння екосистемі участі.
Я також радий повідомити, що Network3 нещодавно співпрацює з Jambo Phone, a web3 мобільний пристрій. Ця співпраця зробить програми Network3 доступними на Jambo, що дозволить користувачам із країн, що розвиваються, брати участь у просторі DePIN-EdgeAI.
З. Що ви думаєте про майбутнє DePIN і EdgeAI? Як ці технології вплинуть на нас?
Я вірю, що синергія DePIN-EdgeAI має потенціал радикально змінити наше цифрове життя. Це заохочуватиме як стартапи на основі штучного інтелекту, так і користувачів Інтернету співпрацювати та працювати над розбудовою гуманного та інтелектуального майбутнього, орієнтованого на технології.
Якщо ви подивіться на Messari звітом на початку 2023 року прогнозується, що до 3.5 року адресний ринок сектору DePIN досягне приблизно 2028 трильйона доларів США. Так само очікується, що розмір ринку EdgeAI зростати до понад 186 мільярдів доларів до 2032 року.
Таким чином, ми маємо на основі даних аналіз ринку, щоб справедливо стверджувати, що для спільних підприємств DePIN-EdgeAI світле майбутнє. Нам просто потрібні правильні інструменти, щоб вийти на цей ринок, що розвивається, і отримати від нього максимальну користь.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Грегорі, цифровий кочівник родом із Польщі, є не лише фінансовим аналітиком, але й цінним автором різноманітних онлайн-журналів. Маючи багатий досвід роботи у фінансовій галузі, його знання та досвід заслужили визнання в численних публікаціях. Ефективно використовуючи свій вільний час, Грегорі зараз присвячений написанню книги про криптовалюту та блокчейн.
інші статті
Грегорі, цифровий кочівник родом із Польщі, є не лише фінансовим аналітиком, але й цінним автором різноманітних онлайн-журналів. Маючи багатий досвід роботи у фінансовій галузі, його знання та досвід заслужили визнання в численних публікаціях. Ефективно використовуючи свій вільний час, Грегорі зараз присвячений написанню книги про криптовалюту та блокчейн.
