Звіт про новини Технологія
Січень 18, 2024

Deci та Qualcomm співпрацюють у демократизації генеративного штучного інтелекту в різних галузях

Коротко

Deci оголосив про співпрацю з Qualcomm Technologies для розробки передових генеративних моделей ШІ для Qualcomm Cloud AI 100.

Deci та Qualcomm співпрацюють у демократизації генеративного штучного інтелекту в різних галузях

Компанія Deci, що займається розробкою штучного інтелекту, оголосила про співпрацю з Qualcomm Technologies для розробки передових технологій генеративний ШІ моделі для Qualcomm Cloud AI 100. Співпраця спрямована на те, щоб зробити штучний інтелект доступнішим для широкого кола програм і демократизувати силу генеративного штучного інтелекту для розробників.

Розробляючи моделі спеціально для рішення Qualcomm Cloud AI 100, компанії мають намір розблокувати економічно ефективну обробку штучного інтелекту в режимі реального часу. Cloud AI 100 — це рішення Qualcomm, створене для оптимізації продуктивності для генеративного штучного інтелекту, включаючи великі мовні моделі (LLM).

«Деякі з головних проблем у поточному генеративному ландшафті штучного інтелекту пов’язані з доступністю обчислювальної потужності для обробки цих величезних моделей і величезною вартістю їх запуску», — сказав Йонатан Гейфман, генеральний директор і співзасновник Deci. Metaverse Post. «Використовуючи моделі Deci, користувачі Qualcomm можуть максимально використати свої інвестиції в апаратне забезпечення з моделями, які забезпечують максимальне використання апаратного забезпечення, забезпечуючи високу швидкість і точність».

Deci співпрацюватиме з Qualcomm Technologies для запуску двох моделей, а саме DeciCoder-6B і DeciDiffusion 2.0.

Згідно з оголошенням, DeciCoder-6B — це модель із 6 мільярдами параметрів для генерації коду, що підтримує вісім мов програмування та перевершує встановлені моделі, зберігаючи пам’ять і обчислювальну ефективність.

З іншого боку, DeciDiffusion 2.0 — це модель розповсюдження тексту в зображення з 732 мільйонами параметрів, яка встановлює нові стандарти, надаючи високоякісні зображення з підвищеною швидкістю та ефективністю.

Що відрізняє моделі AI від Deci

При використанні LLM у додатках реального світу дуже важливо ефективно організувати дані на серверах, які роблять прогнози. Основна мета — обробляти якомога більше запитів користувачів одночасно. Пошук правильного балансу між кількістю даних, що обробляються одночасно (розмір пакета), і часом, необхідним для отримання відповіді (затримка), залежить від двох ключових речей: дизайну моделі та можливостей апаратного забезпечення, що використовується для прогнозування.

«DeciCoder-6B має меншу кількість параметрів, ніж його аналоги, що призводить до зменшення обсягу пам’яті та звільнення додаткових 2 ГБ пам’яті порівняно з моделями CodeGen 2.5 7B і 7 мільярдів параметрів. Модель вирізняється пам’яттю та обчислювальною ефективністю, дозволяючи ефективно масштабувати пакетну обробку без значного споживання пам’яті чи значного збільшення затримки», – сказав генеральний директор Deci Йонатан Гейфман.

Він також пояснив: «DeciDiffusion 2.0 забезпечує високоякісні зображення за 40% менше ітерацій і використовує менший і швидший компонент U-Net порівняно з Stable Diffusion 1.5. Він може створювати високоякісні зображення з меншою кількістю кроків дифузії під час процесу висновку».

Модель ефективно скорочує кількість кроків, необхідних для створення якісного зображення, з 16 до 10.

Технологія пошуку нейронної архітектури Deci – AutoNAC – зіграла вирішальну роль у ефективності та масштабованості моделей. Це автоматизує процес пошуку в обчислювально-ефективний спосіб, що відрізняє його від традиційних методів. Ця технологія дозволила Deci випустити серію найсучасніших моделей за короткий проміжок часу з меншими витратами на обчислення для навчання порівняно з іншими великими розробниками мовних моделей.

DeciCoder-6B: індивідуальна точність для промислової досконалості

Здатність DeciCoder-6B підтримувати вісім мов програмування робить його ідеальною моделлю для широкого спектру програм. Гейфман поділився різними способами використання моделі.

«У сфері розробки програмного забезпечення це може допомогти у створенні та завершенні коду, значно скорочуючи час розробки та підвищуючи продуктивність. Крім того, DeciCoder-6B можна використовувати для навчання програмуванню, обслуговуючи різні мови та рівні складності. Студенти можуть використовувати його для перевірки своєї роботи та як посібник із розв’язання», – сказав Гейфман із Deci Metaverse Post.

«Крім того, у сфері кібербезпеки модель може бути налаштована для допомоги в написанні та аналізі сценаріїв для сканування вразливостей із можливістю автоматизації перевірок безпеки в різних середовищах програмування», — додав він.

Співпраця між Deci та компанія Qualcomm Технології знаменують значний крок до демократизації потужності Generative AI. Завдяки оптимізованим моделям, ефективним технологіям і прагненню до відкритості це партнерство має на меті надати розробникам і галузям у всьому світі доступні та економічно ефективні рішення ШІ.

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Кумар є досвідченим технічним журналістом, який спеціалізується на динамічному перетині ШІ/ML, маркетингових технологій і нових галузей, таких як криптовалюта, блокчейн і NFTс. Завдяки більш ніж 3-річному досвіду роботи в галузі Кумар має досвід створення переконливих оповідей, проведення проникливих інтерв’ю та надання вичерпної інформації. Досвід Кумара полягає у створенні вражаючого контенту, зокрема статей, звітів і дослідницьких публікацій для відомих галузевих платформ. Володіючи унікальним набором навичок, який поєднує в собі технічні знання та розповідь, Кумар чудово вміє доносити складні технологічні концепції до різноманітної аудиторії в чіткій та привабливій формі.

інші статті
Кумар Гандхарв
Кумар Гандхарв

Кумар є досвідченим технічним журналістом, який спеціалізується на динамічному перетині ШІ/ML, маркетингових технологій і нових галузей, таких як криптовалюта, блокчейн і NFTс. Завдяки більш ніж 3-річному досвіду роботи в галузі Кумар має досвід створення переконливих оповідей, проведення проникливих інтерв’ю та надання вичерпної інформації. Досвід Кумара полягає у створенні вражаючого контенту, зокрема статей, звітів і дослідницьких публікацій для відомих галузевих платформ. Володіючи унікальним набором навичок, який поєднує в собі технічні знання та розповідь, Кумар чудово вміє доносити складні технологічні концепції до різноманітної аудиторії в чіткій та привабливій формі.

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Від Ripple до The Big Green DAO: як криптовалютні проекти сприяють благодійності

Давайте розглянемо ініціативи, які використовують потенціал цифрових валют для благодійних цілей.

Дізнайтеся більше

AlphaFold 3, Med-Gemini та інші: як AI трансформує охорону здоров’я у 2024 році

ШІ проявляється різними способами в охороні здоров’я, від виявлення нових генетичних кореляцій до розширення можливостей роботизованих хірургічних систем...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
Інноваційні ідеї: основні доповіді та панелі, які сформували майбутнє блокчейну на конференції Hack Seasons
Думка Business Стиль життя ринки Софтвер Технологія
Інноваційні ідеї: основні доповіді та панелі, які сформували майбутнє блокчейну на конференції Hack Seasons
Липень 12, 2024
Нестримне зростання DePIN: понад 650 проектів, що доводять стійкість на нестабільному ринку криптовалют
Думка Business ринки
Нестримне зростання DePIN: понад 650 проектів, що доводять стійкість на нестабільному ринку криптовалют
Липень 12, 2024
Mantle запускає AI Fest, заохочуючи учасників за виконання завдань від 1 мільйона MNT і фонду винагород проекту Ecosystem
Стиль життя Звіт про новини Технологія
Mantle запускає AI Fest, заохочуючи учасників за виконання завдань від 1 мільйона MNT і фонду винагород проекту Ecosystem
Липень 12, 2024
Віталік Бутерін про майбутнє Ethereum, масштабованість Crypto Community та інше
Думка ринки Софтвер Технологія
Віталік Бутерін про майбутнє Ethereum, масштабованість Crypto Community та інше
Липень 12, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.