Децентралізований інтелект: як агенти штучного інтелекту та Web3 Змінюють Інтернет
Коротко
Учасники дискусії в HSC Asset Management обговорили, як майбутній інтернет може перейти від платформ, керованих людиною, до децентралізованих систем, опосередкованих штучним інтелектом, наголошуючи на цифровій власності, суверенітеті даних та управлінні на основі блокчейну як основі для агентного штучного інтелекту та справедливого створення цінності.
Аманда Кассатт із Serotonin взяла участь у розмові біля каміна, організованій HSC Asset Management, де Ят Сіу з Animoca Brands та Бен Герцель із SingularityNET спробували проаналізувати перехід Інтернету до того, щоб він став менш цифровою власністю, а більше автономними системами, керованими штучним інтелектом.
Суть останнього полягає в тому, що цифрова власність є основою Web3, що є постійною тезою Сіу. Активи не можуть бути продані, монетизовані або суттєво контрольовані без права власності. На його думку, блокчейн не є ні формою фінансової інфраструктури, ні системою встановлення прав власності в цифровому середовищі. Фінанси можуть бути значним застосуванням, а власність може сприяти ширшій участі в мережах та економіці, а також в управлінні.
Цей принцип стає ще важливішим, коли агенти ШІ починають торгувати без втручання людини. Для обміну вартістю системи ШІ повинні підключатися до активів, які не мають дозволів та є суверенними, і не можуть управлятися централізованими посередниками.
Вигідний AGI та децентралізований контроль
Герцель назвав цей аргумент корисним ЗШІ. Сучасний ринок штучного інтелекту характеризується великими компаніями, які тісно пов'язані з урядами великих країн. Хоча ці структури покликані надавати зручні інструменти, управління даними та моделями є централізованим.
Він порівняв це з відкритими системами, такими як Linux та ранній Інтернет, які були технологіями, що розроблялися спільно та не мали єдиної точки контролю. На його думку, штучний інтелект може піти тим самим шляхом децентралізації. Блокчейн дає змогу мати розподілене управління, спільну інфраструктуру та системи, що гарантують, що жоден учасник не зможе монополізувати системи розвідки.
Замість того, щоб вірити, що людство колись матиме тривалу здатність регулювати надрозумний ШІ, Герцель запропонував більш досяжну мету – розгортання його в рамках децентралізованих, партисипативних екосистем з різноманітним людським зворотним зв'язком.
Володіння даними та штучний інтелект агента
Одна з тем, що повторювалися, — це суверенітет даних. Системи штучного інтелекту працюють на основі даних, хоча більшість користувачів надають їх централізованим платформам. За словами учасників дискусії, блокчейн може надавати інструменти, які дозволяють окремим особам володіти річчю, але водночас роблять внесок у масовий інтелект, наприклад, токенізацію та докази з нульовим розголошенням.
Сіу наголосив на появі агентного ШІ: агентів ШІ, що представляють користувачів. Люди не використовуватимуть платформи для навігації, а натомість агенти ШІ отримуватимуть інформацію, здійснюватимуть бізнес-транзакції та працюватимуть з потоками даних. За такою моделлю агент працює на користувача, але не на платформу.
Ця зміна може призвести до ребрендингу самого інтернету. Старомодний перегляд веб-сторінок може бути замінений взаємодією, опосередкованою штучним інтелектом, в якій децентралізована інфраструктура, економіка токенів та сумісні протоколи працюють у фоновому режимі.
Розумніший штучний інтелект як каталізатор впровадження
Гертцен визнав, що децентралізація сама по собі не буде мотивуючим фактором для впровадження. Якщо децентралізований ШІ поступатиметься централізованим аналогам, користувачі будуть звертати увагу на продуктивність. Його дослідження в SingularityNET зосереджено на інтеграції моделей великих мов, систем міркувань та еволюційних алгоритмів для створення більш адаптивного штучного інтелекту загального призначення.
За словами експертів, успіх буде залежати від створення цінності, чи то за допомогою розумнішого штучного інтелекту, чи то за допомогою більш справедливих систем компенсації. Наприклад, можна узгодити стимули творців та машин, де творці винагороджуються через токенізовані системи, коли їхня робота використовується в навчанні ШІ.
Прогнози блискавично змінилися. Герцель оцінив, що штучний інтелект (ЗШІ) почне виконувати всі когнітивні завдання краще, ніж найуспішніші люди, вже у 2027 році. Сіу навів більш розсудливий графік до 2037 року.
Хоча часові рамки були різними, обидва вони передбачали кілька конкуруючих систем штучного інтелекту на відміну від одного домінуючого інтелекту. Вони не передбачали кінець капіталізму, а його розвиток, коли, можливо, будуть розвинені інші форми, такі як універсальна базова справедливість.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
