Децентралізований ШІ в дії: засновник Subnet.ai про виклики, впровадження та майбутнє інтелекту з відкритим кодом
Коротко
У цьому інтерв'ю засновник Subnet.ai Марк Баса пояснює, як його панель інструментів відстежує 128 підмереж Bittensor, розкриваючи реальні результати продуктів, доходи учасників та зростаючу практичну корисність децентралізованого штучного інтелекту.
У багатьох галузях децентралізований штучний інтелект стикається зі скептицизмом, оскільки його практична корисність не відразу помітна; критики ставлять під сумнів, чи можуть стимули, засновані на токенах, постійно видавати надійні результати, і стурбовані тим, що експериментальні відкриті мережі можуть не відповідати стандартам, необхідним для готових до виробництва програм.
Bittensor, протокол, розроблений для стимулювання внеску у розробку штучного інтелекту з відкритим кодом, пропонує відчутну відповідь. За словами Баррі Сілберта, засновника Digital Currency Group, учасникам, які конкурують у 128 підмережах за створення децентралізованого інтелекту, доступно понад 100 мільйонів доларів на рік, причому окремі підмережі, такі як BitMind, минулого року розподіляли до 18 000 доларів на день між найкращими учасниками.
Крім того, економічний потенціал штучного інтелекту з відкритим кодом вражає. Дослідження Гарварду, проведене у березні 2024 року, підрахувало, що програмне забезпечення з відкритим кодом генерує економічну цінність у розмірі 8.8 трильйона доларів, тоді як його розробка коштує лише 4.15 мільярда доларів, що свідчить про те, що сильніші стимули у високоефективних сферах, таких як штучний інтелект, можуть розкрити ще більшу глобальну цінність.
Bittensor являє собою перший експеримент у масштабі протоколу, який перевіряє цю тезу, створюючи децентралізовану екосистему, де учасники винагороджуються за створення реальних результатів та доставку продуктів.
Марк Баса, засновник Subnet.ai, створила комплексну панель інструментів, яка відстежує активність у всіх 128 підмережах, показуючи, які мережі платять найбільше, що вони створюють і хто заробляє. Серед помітних прикладів – Chutes, яка обробила понад 9.1 трильйона токенів і обслуговує 400 000 користувачів, ставши провідним постачальником програмного забезпечення з відкритим кодом на OpenRouter. Модель викидів системи посилює тиск на ринок, поступово витісняючи неефективні підмережі та підкріплюючи принцип, що протоколи без дозволів можуть координувати значущу економічну діяльність, одночасно компенсуючи учасників за конкурентними ставками.
У цьому інтерв'ю с MPost Він досліджує, як мережа Bittensor демонструє практичну корисність, можливості та виклики децентралізованого штучного інтелекту, а також те, що може чекати в майбутньому на інтелект з відкритим кодом, побудований поза межами традиційних корпоративних структур.
Як зростання Bittensor до 128 підмереж демонструє реальну корисність, і як би ви відповіли скептикам, які запитують: «Де ж варіант використання?»
Скептики, які запитують «де тут варіант використання», повинні знати, що майнери Bittensor отримують стимули від підмереж для створення реальних результатів та остаточних відповідей. Оскільки це люди з усього світу з різним досвідом та без спільної корпоративної культури, мислення є більш різноманітним, і відповіді поступово стануть кращими за будь-що, що виробляється в стінах однієї організації. Мільярди, які збираються в Кремнієвій долині для централізованого штучного інтелекту, будуть ледве відповідати швидкості, вартості та надійності того, що може створити мережа з відкритим вихідним кодом, що стимулюється, з часом.
Я вважаю, що здоровий скептицизм слід застосовувати і до самої екосистеми. Деякі підмережі отримали мільйони викидів і побудували дуже мало, а такі інструменти, як підмережа.ai спрощують порівняння заробленого підмережею обсягу продажів з тим, що вона фактично постачала. Більш показовим сигналом є підмережі, що працюють зі скромними викидами, але непомітно залучають клієнтів та створюють реальні продукти, оскільки культура децентралізованої мережі зрештою defiпорушує його цілісність, і ця культура тепер перебуває в руках глобальної спільноти, а не жменьки корпорацій.
Чому громадська думка зміщується в бік децентралізованого штучного інтелекту, і як Bittensor вписується в цю тенденцію?
Візьмемо, наприклад, Meta. Вона зіткнулася з позовом за позовом через витік даних, маніпуляції з алгоритмами та навмисне створення залежного досвіду. Такі компанії мали всі можливості використати свої технології для створення чогось справді кращого для людства, але натомість обрали прибуток. У певний момент громадськість це помічає, і коли це відбувається, вона починає шукати альтернативи. Проте було б наївно думати, що великі технологічні компанії тихо підуть убік. Політиків все ще потрібно обрати, венчурні фонди та хедж-фонди можуть не поспішати інвестувати у відкритий код, і переходу за одну ніч не буде.
Насправді, рушійною силою цього зрушення є кращі продукти та більше свободи, і саме тут важливий Bittensor. Варто додати попередження, що підтримка підмереж, які не забезпечують належного виконання, є лише децентралізованою версією тієї ж проблеми. Підмережі, які постачають реальні продукти та заслужують довіру, – це ті, які... defiчи справді децентралізований штучний інтелект виправдовує сподівання людей.
Що свідчать високі винагороди Bittensor за токени TAO про фінансування ШІ через криптомережі, і чи є ця модель стійкою?
Винагорода у вигляді токенів є справжнім сигналом того, що мережа фінансує реальну роботу в масштабах, з якими традиційні моделі ледве справляються. Інженер, який займається майнінгом на Bittensor, може заробляти десятки тисяч на день, що є переконливою причиною для когось у Google переглянути напрямки розвитку. Такий стимул є потужним, і це одна з речей, які роблять Bittensor цікавим.
Але питання сталості — це правильне питання. Чесна відповідь полягає в тому, що підмережі та майнери, які маніпулюють системою та експлуатують її, сприяють її падінню, усвідомлюють вони це чи ні. Швидкі зміни протоколів без попередження, викиди до підмереж, які ніколи нічого не постачали, та внутрішня боротьба в спільноті щодо того, хто заслуговує на більше, — це крихітні тріщини в камені, які зрештою руйнують вежу. Ніщо з цього не приваблює серйозні підприємства чи найкращих розробників у світі.
Також є причина, чому багато підмереж не могли залучати кошти з венчурного капіталу. У цьому світі, якщо ви шахраюєте, вас подають до суду. Тут наслідки менш негайні, а це означає, що культура має виконувати роботу, яку в інших місцях виконує юридична відповідальність.
Сталий розвиток виглядає як оплата праці людей за чесну працю, яка фактично покращує мережу. Коли це відбувається, модель справді краща за традиційне фінансування. Коли ж ні, ви просто відтворюєте ті самі стимули для видобутку в децентралізованій обгортці.
Які категорії застосунків Bittensor AI приваблюють найбільше учасників та винагород, і чому?
Участь та винагороди залежать від викидів, тому підмережі з найвищою ринковою капіталізацією, природно, привертають найбільшу увагу. Але більше майнерів не завжди означає кращі результати, оскільки конкуренція стає жорсткішою, а маржа зменшується. Цікаво, що підмережі з низькою та середньою капіталізацією також, як правило, мають повні слоти для майнерів, оскільки бар'єр входу нижчий, тому участь насправді більш розподілена по екосистемі, ніж показують головні цифри. Підмережі, які набувають реальної популярності, як правило, є тими, де робота майнерів відображається на чомусь, що насправді використовується.
Які закономірності спостерігаються у внесках та винагородах у 128 підмережах Bittensor, і хто отримує найбільшу цінність?
Вартість розподілена нерівномірно, і, чесно кажучи, так не повинно бути. Ринкова капіталізація Chutes (SN64) становить 83 мільйони доларів, що на 50 мільйонів доларів більше, ніж у другої за величиною підмережі, і вона отримує трохи менше 20% щоденних протокольних викидів. Цей розрив багато говорить про те, як мережа розвивається. Кілька підмереж виконують важку роботу, тоді як довгий хвіст інших все ще шукає ґрунт для розвитку.
Цікавіше спостерігати за subnet.ai те, що деякі підмережі, які надають справжню цінність спільноті відкритого коду, не винагороджуються пропорційно, просто тому, що вони не зрозуміли, як оптимізувати TAOflow. Це реальна проблема, на яку варто звернути увагу, оскільки протокол все ще відіграє занадто велику роль у викидах, і якщо ви знаєте, як обдурити систему нагорі, ви зможете це зробити. Підмережі, які заслуговують на більше уваги, часто є тими, що тихо будуються зі скромними викидами, і зараз ринок не завжди це відображає.
Що робить Chutes унікальним у Bittensor, і що його зростання показує про попит на децентралізовані обчислення штучного інтелекту?
Chutes – це мій шанс на успіх Bittensor. Обробка 9.1 трильйона токенів з кінця 2024 року сотнями тисяч користувачів – це вражаюча цифра для будь-якої інфраструктурної гри, не кажучи вже про децентралізовану. Зростання реальне, а попит на доступні, відкриті обчислення на графічних процесорах, який воно відображає, ще більш реальний.
Однак, чесно кажучи, проблема полягає в тому, що дуже мало хто з цих користувачів знає, що вони користуються Bittensor. Chutes не займається маркетингом чи піаром, які б висвітлювали ширшу екосистему, і значна частина капіталу, що надходить у неї, спрямована на APY, а не на віру в те, що створює мережа. Це не критика Chutes, продукт говорить сам за себе, але щоб Bittensor міг повною мірою скористатися перевагами підмережі такого масштабу, цю історію потрібно розповісти краще.
Що свідчить зростання інституційної залученості про довіру до та майбутнє децентралізованого штучного інтелекту?
Інституційна взаємодія вирішує частину пазлу, але це лише один шматочок. Культура Bittensor зараз сильно зосереджена на інституціях, які купують дешеві токени TAO та альфа для продажу, коли ринок зростає. Це добре, але Bittensor стає чимось значним, якщо підмережі можуть будувати справжній бізнес. Тонни проектів досягають величезної ринкової капіталізації, а потім повільно вмирають, здебільшого через відсутність відповідності продукту ринку. Я думаю, що частиною відсутньої головоломки є роздрібна торгівля. Ця точка входу, цей рівень, орієнтований на споживача, який приваблює мільярди звичайних користувачів в екосистему, ще не був побудований або позиціонований досі. Ми створили підмережа.ai тому що ми вважаємо, що якщо ви збираєтеся залучити серйозний роздрібний та інституційний капітал, потрібен дослідницький рівень, який надасть вам інформацію, необхідну для довіри до підмереж. Купівля токена підмережі є другорядною – нам потрібно побудувати довіру та чітко пояснити, що насправді роблять ці підмережі. Тільки тоді як інституції, так і роздрібні інвестори відчують момент «ага» та вкладуть усі свої кошти в Bittensor.
Більша проблема полягає в тому, що занадто багато підмереж отримують недостатню підтримку. Сплата реєстраційного внеску та підписання свого імені на блоці – це не інкубація. Цим командам потрібні комерційні угоди, брендинг, консультанти та реальна допомога в розвитку бізнесу. Інституції прийшли, заробили гроші та продовжили роботу над багатьма блокчейн-проектами, які зараз мертві. Варто поставити собі питання не лише про те, чи може Bittensor залучити капітал, а й про те, чи є бізнес, що будується на ньому, достатньо стійким, щоб існувати в наступні роки. Розміщення всіх цих модних логотипів на профілі підмережі не зрівняється з підмережею, яка веде бізнес та вирішує реальні проблеми, за які люди хочуть платити.
Bittensor вже підтримує додатки, орієнтовані на споживача — Targon (SN4) працює в рольовому чаті Dippy, який користується понад 4 мільйонами користувачів. Чи вважаєте ви, що децентралізований штучний інтелект наближається до широкого впровадження кінцевими користувачами, і які види споживчих або корпоративних додатків, ймовірно, з'являться в міру зростання екосистеми?
Нещодавно Dippy продала Subnet 11 і повністю відмовилася від управління підмережами, визнавши, що їхня справжня додана цінність для Bittensor полягає в створенні продуктів на основі мережі, а не в управлінні інфраструктурою. Цей продаж, швидше за все, демонструє, наскільки цінною стала ця цифрова «нерухомість штучного інтелекту». Підмережі, що забезпечують роботу вашого додатка, варті того, щоб їх володіти, і розробники, які зрозуміють це на ранній стадії, матимуть значну перевагу.
Кінцева мета децентралізованого ШІ, як і більшості децентралізованих технологій, полягає в тому, щоб повністю відійти на другий план. Мільярди капіталу не надходитимуть у цю екосистему, доки люди не довірятимуть тому, що купують, або доки продукти, побудовані на його основі, не працюватимуть. Пересічна людина, яка використовує гру, креативний інструмент чи будь-який споживчий додаток, не повинна знати, на якій інфраструктурі він працює, і підмережі також не повинні пропонувати це, оскільки це відволікає увагу та заводить потенційних клієнтів у кролячу нору. Це вже відбувається з такими продуктами, як Pax Historia, гра-пісочниця з альтернативною історією, що підтримується YC, що працює на Chutes (SN64) з понад 35 000 користувачів щодня, які обробляють 100 мільярдів токенів на тиждень, більшість з яких не мають уявлення, що вони використовують децентралізовану інфраструктуру. Що спонукає розробників до впровадження звідси, так це те, що розробники обирають децентралізовану інфраструктуру, тому що економічна доцільність має сенс, і чим більше з них це розуміють, тим більше мережевих ефектів.
Що, на вашу думку, є найбільшою проблемою або помилковим уявленням щодо децентралізованого ШІ, яке можуть мати сторонні люди?
Найбільша помилкова думка полягає в тому, що децентралізований ШІ автоматично кращий або безпечніший лише тому, що його не контролює велика корпорація. Люди, які керують децентралізованими сервісами та володіють ними, можуть бути такими ж егоїстичними, як і будь-хто в централізованій структурі, і в багатьох проектах, які називають себе децентралізованими, все ще є жменька людей, які приймають усі реальні рішення. Варто бути чесним щодо цього.
Причина, чому ці технології все ще важливі, полягає в тому, що коли децентралізація дійсно працює, вона змінює тих, хто може брати в ній участь. Замість того, щоб ШІ замінювати людей, він стає тим, на чому люди можуть будувати справжній бізнес. Цей перехід від споживача чужої технології до власника чи розробника у відкритій мережі – це можливість, про яку недостатньо говорять.
Заглядаючи вперед у 2025–2026 роки, на які ключові галузеві тенденції нам слід звернути увагу в децентралізованому штучному інтелекті?
Варто звернути увагу на тенденцію, яка полягає в тому, хто насправді будує успішні компанії на основі децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту. Найбільш захопливою версією цього напрямку є бізнес-інфраструктура з відкритим кодом, яка не залежить від жодної окремої сутності, де хтось з амбіціями та гарною ідеєю, але без технічної освіти, може запускати додаток, керувати маркетингом, обробляти платежі та масштабуватися – все це завдяки інтелектуальному прошарку, який усуває бар'єри, що історично стримували такий вид підприємництва. Якщо це буде побудовано належним чином, економіка підприємництва може дослідити цей напрямок.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
