Databricks збирає 500 мільйонів доларів для розширення портфоліо інструментів штучного інтелекту, оцінка сягає 43 мільярдів доларів
Коротко
Databricks заробила 500 мільйонів доларів США в першому раунді при оцінці 43 мільярди доларів.
Andreessen Horowitz, Fidelity Management & Research Company і NVIDIA приєдналися до раунду.
Платформа Data Lakehouse Збір даних, сьогодні оголосив про завершення раунду фінансування серії I на 500 мільйонів доларів. Фінансування оцінює компанію в 43 мільярди доларів із ціною за акцію 73.50 доларів. T. Rowe Price Associates, Inc. очолила раунд за участю відомих існуючих інвесторів, зокрема Andreessen Horowitz, Fidelity Management & Research Company та Tiger Global.
Нові інвестори Capital One Ventures, Ontario Teachers' Pension Plan і NVIDIA також приєдналися до раунду.
Databricks пропонує архітектуру lakehouse, яка об’єднує дані, аналітику та ШІ в єдину платформу. Це дозволяє клієнтам контролювати та витягувати інформацію зі своїх корпоративних даних, а також прискорює розробку своїх власних генеративних рішень ШІ.
«Дані та ШІ швидко стали центральною частиною багатьох бізнес-стратегій. «Databricks» не лише започаткувала категорію Lakehouse із командою та продуктом світового класу, але тепер також є лідером у створенні штучного інтелекту для підприємства», – сказав Алан Ту, провідний аналітик приватного капіталу T. Rowe Price Associates, Inc. у заяві.
За словами Databricks, її фінансові та стратегічні партнери розширили свою підтримку після її високих показників у другому кварталі, який завершився 2 липня 31 року. Компанія досягла річного зростання доходу більш ніж на 2023%, досягнувши доходу в 50 мільярда доларів США. Другий квартал ознаменувався найвищим квартальним зростанням доходу в історії Databricks.
Крім того, Databricks стверджує, що за підсумками кварталу у неї було понад 10,000 300 клієнтів у всьому світі, у тому числі понад 1 клієнтів, які генерують річний дохід понад XNUMX мільйон доларів.
Компанія нещодавно придбала MosaicML, генеруючу платформу ШІ, за 1.3 мільярда доларів. Крім того, компанія заявила, що представила 20 нових продуктів і випусків функцій під час повністю заброньованого саміту Data and AI Summit, який відбувся того ж місяця.
Партнерство NVIDIA і Databricks є очевидним. Databricks використовує свої можливості штучного інтелекту, які випливають з історії продажу даних і програмного забезпечення для машинного навчання. Тим часом NVIDIA використовує зростаючий попит на свої чіпи та програмне забезпечення на базі ШІ. Високий попит на чіпи NVIDIA спонукав деякі країни вжити заходів для забезпечення власних поставок.
У квітні Databricks оголошений запуск Dolly 2.0 як першого комерційно доступного 12B Chat-LLM з відкритим кодом, що дозволяє компаніям створювати надійні мовні моделі без потреби у дорогих кластерах GPU.
«Корпоративні дані — це золота жила для генеративного штучного інтелекту», — сказав Дженсен Хуанг, засновник і генеральний директор NVIDIA. «Databricks робить неймовірну роботу з технологією NVIDIA, щоб прискорити обробку даних і генерувати моделі ШІ».
Databricks стверджує, що її платформу Lakehouse використовують понад 10,000 50 організацій у всьому світі для інтеграції їхніх даних, аналітики та можливостей ШІ. Серед них Comcast, Condé Nast і понад 500% компаній зі списку Fortune XNUMX.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Сінді працює журналістом у Metaverse Post, що охоплює теми, пов’язані з web3, NFT, метавсесвіт та ШІ, зосереджуючись на інтерв’ю з Web3 гравців галузі. Вона поспілкувалася з понад 30 керівниками вищого рівня та розповіла читачам про їхні цінні ідеї. Родом із Сінгапуру, Сінді тепер живе в Тбілісі, Грузія. Вона отримала ступінь бакалавра з комунікацій та медіа-досліджень в Університеті Південної Австралії та має десятирічний досвід роботи в журналістиці та письменництві. Зв'яжіться з нею через [захищено електронною поштою] з презентаціями для преси, оголошеннями та можливостями для інтерв’ю.
інші статті
Сінді працює журналістом у Metaverse Post, що охоплює теми, пов’язані з web3, NFT, метавсесвіт та ШІ, зосереджуючись на інтерв’ю з Web3 гравців галузі. Вона поспілкувалася з понад 30 керівниками вищого рівня та розповіла читачам про їхні цінні ідеї. Родом із Сінгапуру, Сінді тепер живе в Тбілісі, Грузія. Вона отримала ступінь бакалавра з комунікацій та медіа-досліджень в Університеті Південної Австралії та має десятирічний досвід роботи в журналістиці та письменництві. Зв'яжіться з нею через [захищено електронною поштою] з презентаціями для преси, оголошеннями та можливостями для інтерв’ю.
