Консалтингова компанія Axon Partners Group опублікувала звіт «Впровадження ШІ у 2023 році»
Коротко
Глобальна консалтингова компанія Axon Partners Group опублікувала звіт про штучний інтелект.
Він називається «Від ажіотажу до реальності: сприяння штучному інтелекту у 2023 році». Він охоплює ланцюжок створення вартості штучного інтелекту, сегментацію ринку штучного інтелекту, тенденції інвестицій у штучний інтелект та етичні проблеми.
Axon Partners Group, глобальна консалтингова компанія, яка зосереджується на інвестиціях, альтернативному управлінні активами та технологіях, опублікувала звіт про штучний інтелект. Звіт під назвою «Від реклами до реальності: сприяння штучному інтелекту в 2023 році» охоплює всі аспекти використання штучного інтелекту для бізнесу в 2023 році.
У звіті міститься короткий огляд штучного інтелекту та детально розглядається ланцюжок створення вартості ШІ, сегментація ринку та інвестиційні тенденції. У звіті також пояснюється, як компанії можуть подолати хвилю штучного інтелекту. Крім того, Axon Partners Group допомагає підприємствам оцінити прибутковість Бізнес-моделі ШІ.
Кілька галузей, включаючи роздрібну торгівлю, охорону здоров’я, виробництво та освіту, вже застосували цю технологію. У сфері охорони здоров’я штучний інтелект можна використовувати для покращення діагностики та розробки індивідуальних планів лікування. У фінансовій галузі штучний інтелект може керувати ризиками, виявляти шахрайство та покращувати інвестиційні рішення.
Говорячи про загальні програми, ШІ може підвищити продуктивність і прискорити автоматизацію завдань. Станом на 2023 рік такі інструменти, як ChatGPT та Stable Diffusion привернули увагу широкої громадськості і вже революціонізують різні галузі.
Ланцюжок створення вартості ШІ
У звіті пояснюється застосування п’яти взаємопов’язаних рівнів ШІ. Обчислювальні чіпи зі штучним інтелектом використовуються для навчання алгоритмів ШІ та обробки даних. Хмарна або самостійно створена обчислювальна інфраструктура використовується для збільшення обчислювальної потужності. Фреймворки машинного навчання дозволяють навчати моделі штучного інтелекту. Потім виробники моделей штучного інтелекту вирішують «конкретні потреби за певних даних». Нарешті, програми з підтримкою штучного інтелекту включають традиційні компанії, які перетворюють технологію на випадки використання, такі як розумні автомобілі, розумні будинки та інші.
Сегментація ринку ШІ
У 2022 році світовий ринок ШІ оцінювався в 137 мільярдів доларів. Згідно зі звітом Axon Partners Group, штучний інтелект може потенційно підвищити глобальний ВВП на 15.7 трлн доларів (14%) до 2030 року.
Вісім «основних» технологічних компонентів можуть забезпечити технологічний прогрес і впровадження ШІ майже в усіх секторах нашого суспільства. Це обробка природної мови (часто розглядається як NLP), комп’ютерне бачення, апаратне забезпечення AI, глибоке навчання, машинне навчання (ML), мережа та безпека, хмарний AI та аналітика даних. За даними Axon Partners Group, очікується, що з 2023 по 2030 рік усі вісім галузей зростатимуть, причому глибинне та машинне навчання будуть зростати майже на 40% щорічно.
Тенденції інвестицій
Згідно зі звітом, за останні два роки приватні інвестиції в штучний інтелект подвоїлися. За попередні п’ять років 60% інвестицій було спрямовано в такі галузі: охорона здоров’я, роздрібна торгівля, управління даними та хмарою, банківська справа, промислова автоматизація та автоматизовані транспортні засоби.
Однак у 2022 році кількість угод, пов’язаних зі штучним інтелектом, зменшилася: за рік стартапи залучили 78.0 мільярдів доларів. Антитренд можна помітити в секторах, які вимагають апаратного забезпечення та значні витрати на робочу силу. Серед них – автономні транспортні засоби, дизайн процесорів, платформи автоматизації та інтелектуальні датчики.
Бізнес-моделі ШІ для компаній
Штучний інтелект вже змінює спосіб, у який люди споживають інформацію та створюють різні типи контенту. Коли мова заходить про бізнес, ми можемо відзначити, що технології вже допомагають компаніям скорочувати витрати та збільшувати дохід. Як зазначено в опитуванні McKinsey, опублікованому в серпні 2022 року, близько 80% компаній «вбачають масштабування випадків використання штучного інтелекту та машинного навчання головним пріоритетом у своїх стратегіях даних для максимізації вартості компанії протягом наступних трьох років».
За даними International Data Corporation, у наступні роки 75% додатків для комерційних підприємств використовуватимуть штучний інтелект для ботів і цифрової допомоги, повністю керовані сервіси машинного навчання та інтерфейси програмування когнітивних обчислень.
Етичні проблеми
Як зазначено у звіті, ШІ принесе світові вплив, подібний до впливу інших технологій загального призначення, таких як електрика та двигун внутрішнього згоряння. Подібно до останнього, ШІ може спричинити появу різноманітних додаткових інновацій.
Однак, у той же час, значне зростання штучного інтелекту приносить суспільству етичні та соціальні проблеми. Серед них переміщення з роботи та занепокоєння конфіденційністю, викликані величезною кількістю персональних даних, які зберігаються та обробляються ШІ. Тоді системи штучного інтелекту можуть бути розроблені так, щоб викликати залежність і маніпулювати користувачами. Більше того, існує високий ризик упередженості та відсутності підзвітності штучного інтелекту. Вирішити проблему можна шляхом впровадження таких заходів, як аудит, тестування та моніторинг систем штучного інтелекту.
Висновок
Загалом, штучний інтелект є чудовим інструментом, який може допомогти організаціям оптимізувати роботу та стимулювати зростання. Axon Partners Group вважає, що компанії повинні інвестувати необхідну інфраструктуру та таланти для розгортання рішень на основі ШІ.
Технічні гіганти вже використовують рішення штучного інтелекту та роблять стратегічні інвестиції; Google і Microsoft, що належать Alphabet, належать до компаній, які нещодавно інвестували в стартапи, пов’язані зі штучним інтелектом. Широка громадськість також звикає до послуг і продуктів на основі ШІ. На сьогодні одним із найбільш використовуваних сервісів є OpenAIАвтора ChatGPT, яка досягла 100 мільйонів активних користувачів щомісяця лише за два місяці. Примітно, що уряди також інвестують у дослідження та розробку штучного інтелекту.
" економічний вплив Швидкість впровадження ШІ залежатиме від рівня цифрової зрілості в різних країнах, суспільствах і компаніях, здатності людей розуміти швидкі технологічні зміни та керувати ними, а також від того, наскільки добре уряди зможуть адаптуватися до руйнівних змін ШІ та використовувати його покращити надання державних послуг, одночасно захищаючи громадян від потенційних ризиків», – йдеться у Звіті.
Зацікавлені особи можуть завантажити повний звіт про Axon Partners Group сайт.
Читайте пов'язані публікації:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Валерія – репортер Metaverse Post. Вона зосереджується на зборі коштів, штучному інтелекті, метавсесвіті, цифровій моді, NFTs, і все web3- пов'язані. Валерія має ступінь магістра з громадських комунікацій і здобуває другу спеціальність з менеджменту міжнародного бізнесу. Свій вільний час вона присвячує фотографії та модному стилю. У 13 років Валерія створила свій перший блог, присвячений моді, який розвинув її пристрасть до журналістики та стилю. Вона живе на півночі Італії і часто працює віддалено з різних європейських міст. Ви можете зв'язатися з нею за адресою [захищено електронною поштою]
інші статті
Валерія – репортер Metaverse Post. Вона зосереджується на зборі коштів, штучному інтелекті, метавсесвіті, цифровій моді, NFTs, і все web3- пов'язані. Валерія має ступінь магістра з громадських комунікацій і здобуває другу спеціальність з менеджменту міжнародного бізнесу. Свій вільний час вона присвячує фотографії та модному стилю. У 13 років Валерія створила свій перший блог, присвячений моді, який розвинув її пристрасть до журналістики та стилю. Вона живе на півночі Італії і часто працює віддалено з різних європейських міст. Ви можете зв'язатися з нею за адресою [захищено електронною поштою]
