AI Wiki Технологія
Липень 11, 2023

7 приголомшливих прикладів ChatGPT Розширений аналіз даних

ChatGPT Розширений аналіз даних став інструментом, що змінив правила гри у світі програмування, надавши розробникам і ентузіастам вражаючі можливості. Від аналізу даних до креативних програм, Code Interpreter довів свою майстерність у різних сферах.

7 приголомшливих прикладів ChatGPTІнтерпретатор коду
Кредит: Metaverse Post (mpost.io)
Схожі повідомлення: 30 найкращих підказок для ChatGPT Розширений аналіз даних

Команда ChatGPT Розширений аналіз даних змінив ландшафт науки про дані, подолавши прірву між досвідченими розробниками та новачками. Його практичні переваги, починаючи від спрощеного аналізу даних і закінчуючи творчою візуалізацією тощо, зробили його потужним інструментом для користувачів у різних сферах.

1. ChatGPT Розширений аналіз даних легко анімує зображення

Цей потужний інструмент дозволяє користувачам анімовані зображення без зусиль, створюючи захоплюючі візуальні ефекти. У цьому покроковому посібнику ми розглянемо, як використовувати Інтерпретатор коду, щоб оживити ваші зображення.

Крок №1: Увімкніть ChatGPT Розширений аналіз даних Щоб отримати доступ до ChatGPT Розширений аналіз даних, перейдіть до меню «Налаштування». ChatGPT і виберіть Бета-функції. Шукайте ChatGPT Опція Advanced Data Analysis, яка буде доступна всім ChatGPT плюс користувачів протягом тижня.

Крок №1: увімкніть інтерпретатор коду. Щоб отримати доступ до інтерпретатора коду, перейдіть до меню налаштувань ChatGPT і виберіть Бета-функції. Шукайте опцію Інтерпретатор коду, яка буде доступна для всіх ChatGPT Плюс користувачі протягом тижня.

Крок №2: Виберіть "ChatGPT Advanced Data Analysis” Опція Після ввімкнення виберіть “ChatGPT Розширений аналіз даних» у спадному меню. Це дозволить вам взаємодіяти з інструментом і розкрити його творчий потенціал.

Крок №2: Виберіть опцію «Інтерпретатор коду». Після ввімкнення виберіть опцію «Інтерпретатор коду» у спадному меню. Це дозволить вам взаємодіяти з інструментом і розкрити його творчий потенціал.

Крок №3: Завантажте та вкажіть зображення Далі завантажте зображення, яке ви хочете анімувати. Будь то фотографія апетитної страви для розкішного ресторану чи будь-який інший візуальний елемент, ChatGPT Advanced Data Analysis перетворить його на анімаційний шедевр.

Крок №3: Завантажте та вкажіть зображення Далі завантажте зображення, яке ви хочете анімувати. Чи то фотографія апетитної страви для розкішного ресторану, чи будь-який інший візуальний елемент, Code Interpreter перетворить це на анімаційний шедевр.

Крок №4: Налаштуйте свою анімацію Щоб досягти бажаного ефекту, змініть свою GPT підкажіть відповідно. У разі анімації їжі зліва направо ви можете скористатися підказкою, подібною до наведеної нижче. Не соромтеся адаптувати його відповідно до ваших конкретних вимог:

Крок №4: Налаштуйте свою анімацію Щоб досягти бажаного ефекту, змініть свою GPT підкажіть відповідно. У разі анімації їжі зліва направо ви можете скористатися підказкою, подібною до наведеної нижче. Не соромтеся адаптувати його відповідно до ваших конкретних вимог:

[Вставити GPT Підказка]

Ви також можете включити підказку в атрибут ALT зображення для зручності.

Крок №5: Створіть і завантажте Натисніть Enter і дайте ChatGPT творити свою магію. Приблизно через 30 секунд ви отримаєте посилання для завантаження вашого анімаційного відео. Це так просто!

Крок №5: Створіть і завантажте Натисніть Enter і дайте ChatGPT творити свою магію. Приблизно через 30 секунд ви отримаєте посилання для завантаження вашого анімаційного відео. Це так просто!

Як змінити підказку: щоб додатково налаштувати анімацію, розгляньте такі параметри:

  1. Змінити розмір зображення: інструкція GPT щоб змінити розмір зображення на певний відсоток (наприклад, 50%), щоб зробити його меншим або більшим.
  2. Змінити напрямок анімації: змінити підказку на панорамування відео від низу до верху або поекспериментуйте з іншими напрямками, наприклад від центру до верху або зверху вниз.
  3. Налаштувати швидкість: керуйте швидкістю вашої анімації, змінюючи крок кадру. Наприклад, змінивши його з 8 на 16 пікселів, відео стане вдвічі швидшим.

З ChatGPT Розширений аналіз даних, будь-хто може без особливих зусиль створювати приголомшливі анімовані візуальні ефекти, не потребуючи складних навичок програмування чи дизайну. Незалежно від того, чи є ви a Зміст творець, маркетологу чи просто бажаючим додати родзинки своїм проектам, цей інструмент пропонує безмежні можливості.

2. ChatGPT Розширений аналіз даних розкриває можливості аналізу даних

Високопередбачений ChatGPT Тепер доступна функція розширеного аналізу даних, що дозволяє користувачам легко аналізувати та інтерпретувати різні формати даних. Незалежно від того, чи працюєте ви з електронними таблицями, зображеннями, діаграмами чи іншими джерелами даних, ChatGPT Розширений аналіз даних тут, щоб спростити ваші аналітичні завдання.

Просто перейдіть до налаштувань і активуйте функцію. Після ввімкнення ви можете завантажте файл даних безпосередньо в ChatGPT. Незалежно від того, чи є ваші дані у файлі CSV, електронній таблиці Excel або навіть зображенні, Інтерпретатор коду впорається з усім.

Щоб проілюструвати силу ChatGPT Розширений аналіз даних, давайте подивимося на приклад, де він використовувався для аналізу даних опціонів для AAPL, термін дії якого закінчується 21 липня. Використовуючи файл CSV, інтерпретатор легко обробив інформацію та надав цінну інформацію.

Щоб проілюструвати потужність Інтерпретатора коду, давайте подивимося на приклад, де він використовувався для аналізу даних опціонів для AAPL, термін дії якого закінчується 21 липня. Використовуючи файл CSV, інтерпретатор легко обробив інформацію та надав цінну інформацію.

У цьому конкретному випадку, GPT-4 з ChatGPT Advanced Data Analysis створив п’ять рекомендацій на основі даних. Крім того, він точно визначив опціон колл із страйковою ціною 170 доларів США, термін дії якого закінчується 21 липня. Цей приклад підкреслює потенціал Інтерпретатора коду для виконання складних завдань аналізу даних.

Важливо зазначити, що це лише базовий приклад, який демонструє можливості Інтерпретатора коду. Його потенціал виходить далеко за межі цього випадку використання, дозволяючи користувачам аналізувати та інтерпретувати різні дані джерела з легкістю.

Важливо зазначити, що це лише базовий приклад, який демонструє можливості Інтерпретатора коду. Його потенціал виходить далеко за межі цього сценарію використання, дозволяючи користувачам з легкістю аналізувати та інтерпретувати різні джерела даних.

Незалежно від того, чи є ви аналітиком даних, трейдером або тим, хто регулярно працює з даними, ChatGPT Advanced Data Analysis пропонує зручне рішення для оптимізації аналітичного робочого процесу. Вам більше не потрібно покладатися виключно на традиційні інструменти чи складні методи кодування. OpenAIАвтора Інтерпретатор коду забезпечує аналіз даних до кінчиків пальців ChatGPT Плюс передплатники, які пропонують бездоганний досвід.

Варто згадати, що ChatGPT Advanced Data Analysis може обробляти дані з різних джерел, включаючи плагіни API, файли CSV, електронні таблиці Excel і навіть зображення. Його універсальність і простота використання роблять його доступним для широкого кола користувачів, незалежно від їхнього технічного досвіду.

3. ChatGPT Advanced Data Analysis відмінно підходить для оптичного розпізнавання тексту з PDF-файлів

OpenAIАвтора ChatGPT Розширений аналіз даних підтверджує свою майстерність у задачах оптичного розпізнавання символів (OCR), забезпечуючи вражаючі результати при вилученні тексту з PDF-файлів. Ця функція привернула увагу завдяки безперебійному виконанню та бездоганній роботі.

Інтерпретатор коду відмінно підходить для оптичного розпізнавання тексту з PDF-файлів

Під час нещодавньої демонстрації PDF-файл було завантажено в ChatGPT, А ChatGPT Advanced Data Analysis без особливих зусиль витягнув текст, демонструючи свою здатність ефективно вирішувати завдання OCR. Результати були точними та точними, підкреслюючи надійність ChatGPT Розширений аналіз даних для отримання машиночитаного тексту з PDF-файлів.

Хоча це правда, що багато PDF-файлів містять текст, який можна виділити, скопіювати та вставити, є випадки, коли PDF-файли містять текст, який не можна виділити, що ускладнює вилучення інформації. The ChatGPT Розширений аналіз даних виявився цінним інструментом для подолання цього обмеження, дозволяючи видобувати текст із таких PDF-файлів, забезпечуючи комплексні можливості OCR.

Крім того, існує потенціал для ChatGPT Розширений аналіз даних для роботи із зображеннями, вбудованими в PDF-файли. Незважаючи на те, що цей аспект особисто не перевірявся, звіти користувачів свідчать про те, що Інтерпретатор коду показав багатообіцяючі результати в обробці завдань OCR на основі зображень.

Здатність ChatGPT Розширений аналіз даних для легкого вилучення тексту з PDF-файлів, включаючи текст, який не можна виділити, і, можливо, зображення, відкриває широкі можливості для користувачів. Це оптимізує завдання оптичного розпізнавання символів, зменшуючи ручні зусилля та підвищуючи ефективність роботи з документами PDF.

4. ChatGPT Розширений аналіз даних покращує можливості візуалізації даних

OpenAIАвтора ChatGPT, тепер оснащений потужним ChatGPT Функція Advanced Data Analysis демонструє свою здатність вчитися на абстрактних прикладах у наукових роботах. Завдяки підказкам і створеним ШІ виборам, ChatGPT з ChatGPT Розширений аналіз даних може створити переконливі візуалізація даних, навіть перевершуючи існуючі приклади.

Інтерпретатор коду покращує можливості візуалізації даних

У недавньому експерименті a було надано підказку ChatGPT щоб створити цікаву діаграму розсіювання на основі даних плей-офф НБА 2023 року. Згодом надано частину статті з авторитетних джерел, запитуючи ChatGPT створити вдосконалену діаграму розсіювання, використовуючи теоретичні ідеї, викладені в статті.

Примітно, що керується ШІ ChatGPT, з мінімальним втручанням людини, створив візуалізації, які включили запитані вдосконалення. Згідно з пропозицією користувача, мітки стали більш розбірливими, а штучний інтелект самостійно приймав рішення щодо дизайну та представлення діаграми розсіювання.

Примітно, що керується ШІ ChatGPT, з мінімальним втручанням людини, створив візуалізації, які включили запитані вдосконалення. Згідно з пропозицією користувача, мітки стали більш розбірливими, а штучний інтелект самостійно приймав рішення щодо дизайну та представлення діаграми розсіювання.

В ході процесу була виявлена ​​помилка в даних – наявність двох екземплярів гравця Джоела Ембіда. Завдяки взаємодії зі штучним інтелектом він визнав різницю між даними плей-офф і регулярних сезонів, вирішив проблему та створив точну та оновлену діаграму розсіювання.

Цей приклад підкреслює потенціал ChatGPT Розширений аналіз даних у застосуванні теоретичних концепцій з академічних робіт до сценаріїв реального світу. Використовуючи можливості AI, ChatGPT може створювати складні та нюансовані візуалізації, включаючи такі змінні, як середній зріст гравця, кількість ударів під час гри та обмін руками тощо.

5. ChatGPT Розширений аналіз даних забезпечує ефективний аналіз даних

Минули ті часи, коли витрачати години на навігацію складними електронними таблицями Excel або запам’ятовувати команди seaborn і matplotlib. За допомогою Code Interpreter користувачі тепер можуть використовувати запити природною мовою для аналізу наборів даних і створювати приголомшливі візуалізації за лічені хвилини.

У нещодавньому тесті ChatGPT Перед Advanced Data Analysis було поставлено завдання проаналізувати набір даних про ціни акцій Tesla. Те, на що традиційно в Excel витрачалися години, було виконано швидко й точно за допомогою Інтерпретатора коду. Ця вражаюча швидкість і ефективність підкреслюють справжню силу цієї функції для дослідницького аналізу та візуалізації даних.

Інтерпретатор коду забезпечує ефективний аналіз даних

Одна з видатних переваг ChatGPT Advanced Data Analysis — це його здатність пояснювати складні графіки та візуалізації в реальному часі. Навіть без досвіду торгівлі користувачі можуть запитувати пояснення ChatGPT Розширений аналіз даних для глибшого розуміння даних та їх візуального представлення. Ця функція виявляється особливо корисною для тих, хто прагне вивчати та досліджувати дані без глибоких знань у галузі.

Інтерпретатор коду швидко проаналізує дані та надасть глибокі візуалізації, які можна легко інтерпретувати та зрозуміти.

Просто завантажте свій набір даних і поставте запитання природною мовою, наприклад «Ось набір історичних даних TESLA Inc за останні 5 років, подивіться та скажіть мені, що ви знайшли». ChatGPT Advanced Data Analysis швидко проаналізує дані та надасть глибокі візуалізації, які можна легко інтерпретувати та зрозуміти.

6. ChatGPT Розширений аналіз даних оптимізує гіперпараметри XGBoost

OpenAIАвтора ChatGPT Розширений аналіз даних ще раз доводить, що він може налаштовувати гіперпараметри XGBoost для підвищення точності моделі. У нещодавньому експерименті з використанням невеликого набору даних для прогнозування показів твітів, ChatGPT Advanced Data Analysis продемонстрував свій потенціал для оптимізації моделей машинного навчання.

Інтерпретатор коду оптимізує гіперпараметри XGBoost

Процес розпочався навчання моделі XGBoost набір даних про ефективність твітів, використовуючи такі функції, як оцінки «подобається», кліки профілю та ретвіти. ChatGPT Розширений аналіз даних без зусиль згенерував необхідний код і повернув середньоквадратичну помилку (RMSE) як для навчального, так і для тестового наборів. Початкові результати готують основу для подальшого вдосконалення шляхом налаштування гіперпараметрів.

Процес почався з навчання моделі XGBoost на наборі даних продуктивності твітів, використовуючи такі функції, як лайки, клацання в профілі та ретвіти.

За допомогою простого запиту «налаштуйте гіперпараметри XGBoost, щоб зробити модель точнішою за допомогою випадкового пошуку». ChatGPT Advanced Data Analysis взявся за оптимізацію моделі. Лише після п’яти ітерацій гіперпараметри, згенеровані ChatGPT Advanced Data Analysis успішно знизив RMSE зі 110.45 до вражаючих 55.75. Цей результат підкреслює потенціал ChatGPT Розширений аналіз даних для підвищення продуктивності моделі та надання цінної інформації.

За допомогою простого запиту «налаштуйте гіперпараметри XGBoost, щоб зробити модель точнішою за допомогою випадкового пошуку», Інтерпретатор коду взявся за оптимізацію моделі.

Використаний набір даних був відносно невеликим, містив менше 500 записів. Крім того, Інтерпретатор коду працює в межах своїх обмежень на обчислення та пам’ять і обмежує кількість часу, дозволеного для виконання коду. Як технологія, що розвивається, Code Interpreter все ще перебуває на ранніх стадіях, і в майбутньому очікуються подальші вдосконалення та вдосконалення.

7. ChatGPT Розширений аналіз даних копіює старі скретч-файли STATA

OpenAIАвтора ChatGPT Advanced Data Analysis демонструє свою здатність копіювати старі початкові файли STATA та код за допомогою Python. Ця функція дозволяє користувачам легко переносити свої аналізи та код із застарілих форматів на більш сучасні та широко підтримувані мови.

Інтерпретатор коду копіює старі скретч-файли STATA

Процес такий же простий, як надання ChatGPT Розширений аналіз даних із файлом STATA do та відповідним файлом dta, що супроводжується запитом на реплікацію аналізів. ChatGPT Advanced Data Analysis швидко генерує код Python, ефективно відтворюючи оригінальні аналізи в новому форматі. Щоб ще більше підвищити гнучкість, користувачі також можуть запросити копію коду у файлі CSV відповідно до своїх конкретних потреб і вподобань.

Щоб ще більше підвищити гнучкість, користувачі також можуть запросити копію коду у файлі CSV відповідно до своїх конкретних потреб і вподобань.

Хоча для забезпечення точності та достовірності необхідне ретельне тестування, початкові результати є багатообіцяючими, вказуючи на те, що Code Interpreter ефективно перекладає та відтворює аналізи. Будучи свого роду рецензентом, він навіть надає відгуки про аналіз, пропонуючи використовувати logit, демонструючи свою увагу до деталей і прагнення до якісних результатів.

Можливості Code Interpreter виходять за рамки реплікації STATA, занурюючись у сферу ностальгії та інновацій

ChatGPT Розширені можливості аналізу даних виходять за межі реплікації STATA, вирушаючи у сферу ностальгії та інновацій. Спираючись на принципи програмування LOGO, мови, популяризованої в 1980-х роках, ChatGPT Advanced Data Analysis дозволяє користувачам використовувати свої навички програмування LOGO на сучасних мовах програмування, таких як Javascript, C++ і навіть COBOL. Можливості безмежні, с ChatGPT Розширений аналіз даних, що полегшує LOGO to Roblox переклад, переклад LOGO в LEGO, генерація файлів CAD з LOGO і навіть переклад Turtle Graphics на інструкції для пілотів щодо створення фігур, намальованих небом.

Можливості безмежні: Code Interpreter полегшує переклад LOGO в Roblox, LOGO в LEGO, генерує файли CAD з LOGO і навіть перекладає Turtle Graphics в інструкції для пілотів, щоб створювати фігури, намальовані небом.

Загорніть

  1. Оптимізований аналіз даних: С ChatGPT Розширений аналіз даних, користувачі можуть аналізувати складні набори даних без зусиль. Завантажуючи файли даних і запитуючи статистику, ChatGPT генерує код Python, який виконує дослідження даних, візуалізацію та статистичний аналіз, революціонізуючи спосіб роботи аналітиків даних і вчених.
  2. Оптимізація гіперпараметрів: ChatGPT Advanced Data Analysis чудово підходить для оптимізації навчання за допомогою машини моделі. Користувачі можуть інструктувати ChatGPT для точного налаштування гіперпараметрів за допомогою таких методів, як пошук по сітці або випадковий пошук. The ChatGPT Advanced Data Analysis генерує оптимізовані гіперпараметри, підвищуючи ефективність моделі та заощаджуючи значний час і зусилля.
  3. Трансляція та реплікація коду: подолання мовних бар’єрів, ChatGPT Advanced Data Analysis дозволяє перекладати фрагменти коду з однієї мови програмування на іншу. Це дозволяє користувачам копіювати аналізи із застарілого коду більш сучасними мовами, полегшуючи плавні переходи та використовуючи новітні інструменти та фреймворки.
  4. Творча візуалізація: ChatGPT Advanced Data Analysis не обмежується аналізом даних; це вивільняє силу візуалізації у творчих починаннях. Надаючи інструкції та підказки, користувачі можуть генерувати захоплюючі візуальні результати, перетворюючи ідеї на приголомшливу графіку, анімацію та інтерактивний дизайн.
  5. Інтерфейс природної мови: однією з відмінних рис Code Interpreter є його здатність розуміти інструкції природною мовою. Користувачі можуть повідомляти про свої завдання програмування простою англійською мовою, усуваючи необхідність запам’ятовувати складні команди та синтаксис, роблячи програмування доступним для ширшої аудиторії.
  6. Вирішення проблем і налагодження: ChatGPT Advanced Data Analysis діє як надійний помічник у сценаріях вирішення проблем і налагодження. Користувачі можуть описати проблеми з кодуванням або помилки, з якими вони стикаються, і ChatGPT надає корисні пропозиції, направляючи користувачів до ефективних рішень і прискорюючи процес налагодження.
  7. Розширення знань: The ChatGPT Розширені можливості аналізу даних виходять за рамки конкретних завдань. Користувачі можуть отримати доступ до його величезної бази знань, попросивши його пояснити концепції, алгоритми або навести приклади. Ця функція є цінним навчальним ресурсом, що сприяє безперервному зростанню та вдосконаленню знань.

Докладніше про ШІ:

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

інші статті
Дамір Ялалов
Дамір Ялалов

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Від Ripple до The Big Green DAO: як криптовалютні проекти сприяють благодійності

Давайте розглянемо ініціативи, які використовують потенціал цифрових валют для благодійних цілей.

Дізнайтеся більше

AlphaFold 3, Med-Gemini та інші: як AI трансформує охорону здоров’я у 2024 році

ШІ проявляється різними способами в охороні здоров’я, від виявлення нових генетичних кореляцій до розширення можливостей роботизованих хірургічних систем...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
Криптобіржу Kraken шантажували після звіту про винагороду за помилку, 3 мільйони доларів вилучено з казначейських активів
Звіт про новини Технологія
Криптобіржу Kraken шантажували після звіту про винагороду за помилку, 3 мільйони доларів вилучено з казначейських активів
19 Червня, 2024.
Pendle забезпечує Arbitrum STIP Bridge Grant, планує виділити 1 млн винагород ARB постачальникам ліквідності Arbitrum
ринки Звіт про новини Технологія
Pendle забезпечує Arbitrum STIP Bridge Grant, планує виділити 1 млн винагород ARB постачальникам ліквідності Arbitrum
19 Червня, 2024.
Поєднання блокчейн-мереж: як ERC-7683 прагне трансформувати міжланцюгові свопи та транзакції
Думка ринки Софтвер Технологія
Поєднання блокчейн-мереж: як ERC-7683 прагне трансформувати міжланцюгові свопи та транзакції
19 Червня, 2024.
Lido запускає дострокове впровадження модуля спільного стейкингу для індивідуальних стейкерів перед його загальним випуском
Звіт про новини Технологія
Lido запускає дострокове впровадження модуля спільного стейкингу для індивідуальних стейкерів перед його загальним випуском
19 Червня, 2024.
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.