Китай випереджає США зі 130 магістрами у глобальній гонці ШІ
Китай став лідером у цій технологічній тенденції, яка має визначити 2020-ті роки. Глобальний сплеск генеративного штучного інтелекту, заснованого на LLM, спонукав до метафоричних роздумів: «Після відливу ми дізнаємося, хто купався голим», підкреслюючи критичність національної інфраструктури LLM.
Станом на липень цього року Китай різко випередив Сполучені Штати, похвалившись приголомшливим показником 130 магістерських програм в її межах. Ця кількісна перевага знаменує прагнення Китаю стати головним світовим лідером у впровадженні LLM у різноманітних секторах, головним чином у промисловості, щоб зміцнити свої позиції як світового технологічного центру.
В даний час застосування LLMs в промисловому ландшафті залишається скромним, і ця ситуація не відповідає прагненням Китаю. Керівництво Китаю має намір негайно усунути цю прогалину.
Всупереч помилковому уявленню про те, що бізнесу потрібен штучний інтелект, який просто перевершує людей у спілкуванні, справжній імператив полягає в LLM які приносять значні відчутні вигоди, що перетворюються на значні фінансові прибутки. Щоб реалізувати це бачення, виробники LLM повинні закласти основу для комплексної національної інфраструктури LLM, що дозволить підприємствам створювати індивідуальні LLM для конкретних застосувань.
В авангарді цього амбітного починання Байду Платформа великої моделі Qianfan, готова стати наріжним каменем нової національної інфраструктури LLM Китаю. Qianfan прагне розширити можливості підприємств у швидкому створенні користувацьких LLM, адаптованих до їхніх конкретних потреб, маючи доступ до 42 відомих LLM як з китайських, так і з міжнародних дослідницьких центрів, включаючи мета-модель з відкритим кодом Llama 2.
Протягом наступних кількох місяців галузеві асоціації відіграватимуть ключову роль у визначенні того, чи справді LLMs перетвориться на інтелектуальну операційну систему епохи ШІ. Коли хвиля впровадження LLM досягне свого зеніту найближчим часом влітку, Китай прагне стояти тріумфально, кидаючи безтурботний погляд на країни, які, можливо, метафорично «плавали голі», нехтуючи створенням надійної національної інфраструктури LLM серед LLM. божевілля.
- Нещодавно китайський технологічний гігант, власник платформи соціальних мереж WeChat, оголосив про це Хуньюань стала основою понад 50 її продуктів і послуг. Віце-президент Tencent Цзян Цзе заявив, що до липня в Китаї буде понад 130 великих мовних моделей. Дебют Hunyuan відбувся після того, як кілька китайських технологічних фірм, включаючи Baidu та SenseTime Group, нещодавно представили власні моделі ШІ. Hunyuan має понад 100 мільярдів параметрів і пройшов навчання за допомогою понад 2 трильйонів токенів, двох показників, які використовуються для вимірювання потужності моделей ШІ. Tencent стверджує, що його модель «краща», ніж OpenAIАвтора ChatGPT у таких сферах, як написання довгого тексту з тисячами слів і вирішення певних математичних завдань. Крім того, модель відчуває на 30% менше галюцинацій порівняно з Llama 2. Фахівці зі штучного інтелекту часто описують моменти, коли моделі штучного інтелекту генерують невірну інформацію, але представляють її як факт як «галюцинацію».
Стаття написана з Telegram-каналдопомога.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
