ChatGPT Модель передбачає 500% прибутковості фондового ринку протягом 20-річного періоду
Коротко
Хлопці з Університету Флориди опублікували це дослідження ChatGPT може надійно передбачити тенденції фондового ринку.
Використовуючи дані та новини (заголовки) публічних ринків з жовтня 2021 року по грудень 2022 року, їх тестування показало, що торгові моделі, засновані на ChatGPT протягом цього періоду може отримати прибуток понад 500%.
Ці цифри різко контрастують із прибутковістю -12% від купівлі та утримання S&P 500 ETF за той самий період часу.
Дослідження публічних ринків опублікований Дослідники з Університету Флориди виявили, що моделі торгівлі засновані на ChatGPT може генерувати прибуток до 500% протягом 20-річного періоду, що різко контрастує з S&P 500 ETF, який приніс -12% за той самий період. Це дослідження розширило межі штучного інтелекту (ШІ) у фінансовому прогнозуванні.
Дослідницька група використала аналіз настроїв заголовків новин, щоб побудувати модель торгівлі. Вчені розробили ChatGPT, мовну модель, щоб визначити, чи були заголовки новин хорошими, поганими чи нейтральними. Потім вони обчислили числові бали на основі ChatGPTоцінка та перевірка кореляції між балами та щоденною прибутковістю акцій.
Результати їх тестування були категоричними: ChatGPT продемонстрували вищу ефективність порівняно з іншими методами аналізу настроїв. Крім того, продуктивність GPT-4 оцінка була вищою ніж GPT-3, В той час GPT-3 виявилося, що загальний прибуток вище.
Ці результати показують, що використання складних мовних моделей для прийняття фінансових рішень може точніше спрогнозувати прибутковість фондового ринку та підвищити ефективність кількісних торгові стратегії. Дослідження також показало, що передбачення прибутки фондового ринку особливо корисний для невеликих запасів. Це вказує на можливу неефективність ринку, яка надає можливості арбітражу.
Дослідники-новатори з Університету Флориди заклали основи для руйнівної ери фінансового ШІ. Прийняття інвестиційних рішень, засноване на складних мовних моделях, могло б на ранній стадії забезпечити величезні прибутки для тих, хто приймає ризики. У майбутньому штучний інтелект, ймовірно, стане наріжним каменем прогнозування фондового ринку, і це дослідження заклало маркер, який демонструє точність і дисперсію прибутків від таких моделей.
Може ChatGPT Модель справді прогнозує прибутковість фондового ринку?
Можливість ChatGPT та інші великі мовні моделі у прогнозуванні прибутковості фондового ринку за допомогою аналізу настроїв заголовків новин досліджується в цьому дослідженні. Дослідники використовують ChatGPT щоб визначити, чи даний заголовок є хорошою, поганою чи нерелевантною новиною для ціни акцій компанії, і обчислити числову оцінку, задокументувавши позитивний зв’язок між цими “ChatGPTбали» та наступні щоденна прибутковість фондового ринку.
Отримані дані свідчать про те, що впровадження передових мовних моделей у процеси прийняття інвестиційних рішень може призвести до більш точних прогнозів і підвищення ефективності кількісних методи торгівлі. Передбачуваність зосереджена на менших акціях і більш помітна у фірмах із несприятливими новинами, що відповідає обмеженням арбітражу, а не неефективності ринку. Мета цього проекту — побачити моделі, яких ніколи не було навчений щоб прогнозувати прибутки, можна навчитися це робити.
Отримані результати мають значні наслідки для сфери зайнятості у фінансовій галузі, оскільки вони можуть призвести до зміни методології, що використовується для прогнозування ринку та прийняття інвестиційних рішень. Він також робить кілька важливих внесків, у тому числі допомагає регуляторам і політикам зрозуміти потенційні переваги та ризики пов’язаний із зростанням впровадження LLMs на фінансових ринках, допомагаючи менеджерам активів та інституційним інвесторам, надаючи емпіричні докази ефективності LLMs у прогнозуванні доходності фондового ринку та сприяючи більш широкому науковому дискурсу про застосування штучного інтелекту у фінансах. Висновки мають далекосяжні наслідки, що виходять за межі безпосереднього контексту прогнозування фондового ринку.
- Цього місяця Bloomberg випущений дослідницька стаття, в якій повідомляється про розвиток BloombergGPT, масштабна модель штучного інтелекту. Модель тренується на широкому спектрі фінансових даних і використовуватиметься для вдосконалення поточних фінансових завдань NLP, таких як класифікація новин, аналіз настроїв, розпізнавання сутностей і відповіді на запитання.
- Очікується, що він надасть нові можливості щодо організації даних, наприклад, допоможе клієнтам переглядати вражаючі обсяги даних терміналу Bloomberg. Модель вже перевершує відкриті моделі такого ж розміру, орієнтовані на фінансові завдання обробки природної мови. Компанія із задоволенням використовує BloombergGPT щоб покращити існуючі робочі процеси НЛП, а також уявити нові способи втілення цього модель для роботи радувати клієнтів. Випуск BloombergGPT це великий крок вперед для фінансової індустрії, оскільки він дозволить фінансовим аналітикам та інвесторам краще зрозуміти ринкові тенденції, окремі акції та іншу ключову фінансову інформацію.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
