ChatGPT Може змінити Уолл-стріт, спростивши торгівлю
Коротко
Такі інструменти штучного інтелекту ChatGPT може змінити фінансові ринки, дозволяючи трейдерам здійснювати операції швидко та ефективно.
Однак алгоритми HFT можуть швидко реагувати на ринкові події та викликати стрибки цін на активи, що призводить до підвищення волатильності.
Високочастотні трейдери використовують подібні алгоритми, що призводить до підвищення волатильності та ризику провалу ринку.
Такі інструменти штучного інтелекту ChatGPT може революціонізувати фінансові ринки. Це справедливо як для фінансових ринків, так і для інших секторів, таких як охорона здоров’я чи виробництво.
На початку 1980-х років інституційні інвестори почали використовувати комп’ютери для здійснення угод на основі попередніхdefiнед правил і алгоритми. Це допомогло їм швидко й ефективно завершити великі операції. У міру розвитку технологій, програмна торгівля стала більш складною, аналізуючи складні ринкові дані та здійснюючи операції на основі широкого спектру факторів. Це призвело до різкого зростання волатильності ринку.
Обвал фондового ринку 1987 року було викликано популярністю програмної торгівлі, яка дозволяла трейдерам використовувати алгоритми для швидкого виконання угод. У відповідь регулятори запровадили такі заходи, як автоматичні вимикачі, щоб зупинити торгівлю, коли на ринку відбуваються значні коливання. Незважаючи на ці заходи, популярність програмної торгівлі продовжувала зростати.
Високочастотна торгівля використовує комп’ютерні програми для аналізу ринкових даних і здійснення угод на високій швидкості. На відміну від програмних трейдерів, які з часом купують і продають кошики цінних паперів використовувати арбітражні можливостівисокочастотні трейдери використовують потужні комп’ютери та високошвидкісні мережі для аналізу ринкових даних і здійснення угод із блискавичною швидкістю. Високочастотні трейдери можуть здійснювати операції приблизно за одну 64 мільйонну частку секунди порівняно з трейдерами 1980-х років.
Традиційні трейдери використовують людський мозок для інтерпретації ринкових даних. На основі ШІ торгова платформа може надати розуміння ринкових настроїв і скоригувати торгові стратегії відповідно.
Людський мозок повільний, неточний і забудькуватий, тоді як комп’ютери швидші, з кращою пам’яттю, ідеальною увагою та безмежними можливостями. Трейдери, які купують і продають активи за ціною, близькою до ринкової, не стягують з інвесторів високих комісій, що допомагає гарантувати, що на ринку завжди є покупці та продавці, що допомагає стабілізувати ціни та зменшити ймовірність раптових коливань цін.
ШІ, який торгує швидко та ефективно, може допомогти зменшити неефективність ринку шляхом виявлення та використання неправильного ціноутворення. Однак такий тип торгівлі може завдати шкоди, оскільки ціна активу буде неточною.
Алгоритми HFT можуть швидко реагувати на ринкові події та викликати спайки у цінах активів. Ці машини можуть отримати несправедлива перевага над іншими трейдерами, використовуючи їх швидкість і технологію для спотворення ринкових сигналів. У 2016 році дослідження виявили, що волатильність зросла після впровадження HFT.
Високочастотні трейдери можуть торгувати швидко й ефективно, оскільки вони аналізують дані. Зміни ринкових умов можуть спровокувати велику кількість угод, що призведе до збільшення волатильності та ризику провалу ринку. Ці докази показують, що більшість високочастотних трейдерів використовують схожі алгоритми, що збільшує ризик провалу ринку. Це пояснюється тим, що якщо всі високочастотні трейдери намагатимуться продати або купити у випадку негативних чи позитивних новин, ринки можуть зазнати невдачі.
ChatGPT-powered торгові алгоритми і подібні програми можуть ускладнити людям прийняття різних рішень. У крайніх випадках споживачі схильні до стадної поведінки, вибираючи однакові продукти та моделі. Наприклад, відгуки на Yelp, Amazon тощо спонукають споживачів обирати серед кількох найкращих варіантів.
Генеративний Рішення чат-ботів на основі ШІ ймовірно, будуть подібні до тих, які створюють люди завдяки даним минулого навчання. Це може призвести до дефіциту певних продуктів і послуг, а також до стрибків цін. ШІ-алгоритми, які посилити існуючі упередження коли системи навчаються на необ’єктивних даних, це може спричинити крах ринку. Крім того, відсутність знань про ринкові крахи підвищує ймовірність їх виникнення.
Банки ще не дозволили своїм співробітникам користуватися ChatGPT та інші генеративні інструменти ШІ, цит конфіденційність. Я вважаю, що банки з часом приймуть ШІ, що може призвести до значні вигоди для інвесторів, світової економіки та ін.
Штучний інтелект, чат-боти та машинне навчання швидко стають новинкою межа у фінансовій торгівлі. У цьому контексті ми маємо на увазі розумне програмне забезпечення, яке може розпізнавати закономірності, діяти відповідно до них і приймати рішення самостійно.
Читайте більше пов’язаних статей:
- Американська система освіти гостро потребує 300 тисяч вчителів, але ChatGPT може бути відповіддю
- 5 фантастичних речей, які ви можете робити ChatGPT: Від коду HTML до поезії
- OpenAI: штучний інтелект потенційно може завдати багато шкоди людям, але намагатися зупинити прогрес – це не варіант
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
