Звіт про новини Технологія
Липень 12, 2023

ChatGPT Інтерпретатор коду автоматизує аналіз тексту: попрощайтеся з Jupyter Notebook і Python

Коротко

Команда ChatGPT Інтерпретатор коду пропонує розширені можливості аналізу тексту для різних програм.

Користувачі можуть застосовувати різні методи, щоб отримати цінну інформацію, спрощуючи процеси аналізу вмісту та покращуючи рішення на основі даних.

Система може виконувати аналіз настроїв і моделювання тем, аналізувати таблиці Google і історії, а також експортувати проаналізовані дані як файли CSV.

Останні тести з ChatGPT Інтерпретатор коду відкрився нові можливості комплексного контент-аналізу. Використовуючи можливості Code Interpreter, користувачі можуть швидко застосовувати різні методи аналізу тексту, щоб отримати глибокі знання. Ця розробка має зробити аналіз вмісту простішим у використанні та кращим для різноманітних програм.

ChatGPT Інтерпретатор коду автоматизує аналіз тексту: попрощайтеся з Jupyter Notebook і Python
Кредит: Metaverse Post (mpost.io)
споріднений: 30 найкращих підказок для ChatGPTІнтерпретатор коду

В одному експерименті релевантні історії штучного інтелекту були зібрані за допомогою таблиці Google і GPT розширення для автоматичних підсумків статей, створених Таблицями. Система інтуїтивно запропонувала виконати аналіз настроїв і тематичне моделювання тексту резюме після отримання аркуша в Інтерпретатор коду.

Інтерпретатор коду запропонував аналізатор настроїв VADER (Valence Aware Dictionary for Sentiment Reasoning) бібліотеки NLTK для аналізу настроїв. VADER був створений спеціально для того, щоб впоратися з нюансами, присутніми в соціальні медіа текст, як-от емодзі та поширений онлайн-сленг. Знімок екрана готової таблиці показує, як легко Інтерпретатор коду виконав аналіз настроїв і навіть надав пояснення того, як це працювало.

Code Interpreter використовує аналізатор настроїв VADER для нюансів тексту в соціальних мережах, підвищуючи ефективність аналізу.
Code Interpreter використовує аналізатор настроїв VADER для нюансів тексту в соціальних мережах, підвищуючи ефективність аналізу.

Продовжуючи експеримент, користувач попросив Інтерпретатор коду експортувати проаналізовану таблицю назад як файл CSV. Примітно, що система швидко виконувала вимоги, надаючи бажаний результат протягом приблизно трьох хвилин. Цей ефективний робочий процес демонструє здатність Code Interpreter сприяти складному аналізу вмісту зручним для користувача способом.

Інтерпретатор коду ефективно експортує проаналізовану таблицю як файл CSV, демонструючи зручний аналіз вмісту.
споріднений: 7 приголомшливих прикладів ChatGPTІнтерпретатор коду

Розширюючи можливості, користувач шукав додаткові пропозиції щодо техніки аналізу тексту. Інтерпретатор коду відповів низкою цінних опцій, кожна з яких мала потенціал для практичного застосування. Ці методи тепер доступні для всіх користувачів Code Interpreter.

  1. Розпізнавання іменованих об’єктів (NER): Ідентифікуйте в тексті імена людей, організації, місця, вирази часу, кількості, грошові значення, відсотки тощо. Це може надати уявлення про сутності, які найчастіше згадуються в резюме статей.
  2. Виділення ключових слів: визначте найважливіші слова чи фрази в тексті за допомогою таких методів, як TF-IDF (Частота термінів – зворотна частота документа) або інших методів.
  3. Аналіз N-грам: замість того, щоб аналізувати окремі слова, перевірте пари (біграми), трійки (триграми) або n-кортежі (n-грами) слів, щоб отримати більше контексту. Цей підхід допомагає визначити загальні фрази чи теми в тексті.
  4. Моделювання тем: використовуйте статистичні моделі, як-от прихований розподіл Діріхле (LDA), щоб розкрити абстрактні «теми», присутні в колекції документів. Ця техніка може надати цінну інформацію про основні теми в резюме.
  5. Настрої з часом: проаналізуйте, як настрої підсумків змінюються з часом. Цей аналіз може виявити закономірності, такі як варіації позитивних чи негативних настроїв у різні місяці чи дні тижня.
  6. Складність тексту. Оцініть читабельність резюме за допомогою таких показників, як легкість читання Флеша, індекс туману стрільби тощо. Цей аналіз може допомогти оцінити зрозумілість вмісту.
  7. Вбудовування слів: використовуйте представлення слів, наприклад Word2Vec або GloVe, щоб створювати вбудовування слів, які фіксують семантичну подібність. Ці вкладення можна використовувати для подальшого аналізу або завдання машинного навчання.

ChatGPT Інтерпретатор коду дозволяє користувачам оптимізувати їх процеси аналізу тексту. Він автоматизує завдання, які раніше вимагали ручного кодування на Python або за допомогою таких інструментів, як Jupyter Notebook і Pandas. Така автоматизація економить час і зусилля, дозволяючи аналітикам більше зосереджуватися на отриманні інформації та прийнятті рішень на основі даних. Це відкриє ще більше можливостей для отримання цінних знань із текстових даних. Дослідники та аналітики можуть розраховувати на розширені функції, підвищену точність і ширший спектр методів аналізу.

Докладніше про ШІ:

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

інші статті
Дамір Ялалов
Дамір Ялалов

Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється. 

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Від Ripple до The Big Green DAO: як криптовалютні проекти сприяють благодійності

Давайте розглянемо ініціативи, які використовують потенціал цифрових валют для благодійних цілей.

Дізнайтеся більше

AlphaFold 3, Med-Gemini та інші: як AI трансформує охорону здоров’я у 2024 році

ШІ проявляється різними способами в охороні здоров’я, від виявлення нових генетичних кореляцій до розширення можливостей роботизованих хірургічних систем...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
KiloEx запускає нове гібридне сховище в мережі Manta з понад 2 млн депозитів MANTA
Звіт про новини Технологія
KiloEx запускає нове гібридне сховище в мережі Manta з понад 2 млн депозитів MANTA
Липень 23, 2024
ExSat об’єднує зусилля з HashKey Cloud, вітаючи його як провідний засіб перевірки даних
Business Звіт про новини Технологія
ExSat об’єднує зусилля з HashKey Cloud, вітаючи його як провідний засіб перевірки даних
Липень 23, 2024
Віталік Бутерін представляє нове рішення для ефективного ZK-EVM у своїй останній статті
Звіт про новини Технологія
Віталік Бутерін представляє нове рішення для ефективного ZK-EVM у своїй останній статті
Липень 23, 2024
Крипто-спільнота шумить, коли Байден відмовляється: неоднозначна позиція Камали Гарріс і крипто-кампанія Трампа
Думка Business ринки Софтвер Технологія
Крипто-спільнота шумить, коли Байден відмовляється: неоднозначна позиція Камали Гарріс і крипто-кампанія Трампа
Липень 23, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.