Звіт Capgemini передбачає, що 37% програмного коду незабаром буде створено за допомогою Generative AI Assistance
Коротко
У звіті дослідницького інституту Capgemini стверджується, що близько 37% програмного коду буде створено за допомогою генеративного штучного інтелекту до 2026 року.
Близько 37% програмного коду буде створено за допомогою генеративного ШІ до 2026 року, а генеративні інструменти ШІ готові збільшити економію часу на розробку програмного забезпечення з 15% до вражаючих 43% протягом наступних трьох років, як зазначено в останній звіт від Capgemini Дослідницький інститут під назвою «Мистецтво програмного забезпечення: новий шлях до створення вартості в різних галузях».
У бізнес-ландшафті, що постійно розвивається, програмне забезпечення займає центральне місце — воно готове до перетворенняdefiУ наступній ері організації очікують значного зростання доходу від програмного забезпечення, який, за прогнозами, досягне 29% до 2030 року, що є значним стрибком із 7%, зафіксованих у 2022 році, йдеться у звіті.
На передньому краї цієї програмної трансформації є генеративний ШІ, ставши ключовим другим пілотом для прискорення життєвого циклу розробки.
Через зростання попиту на підключені та інтелектуальні продукти та послуги організації все частіше звертаються до генеративних технологій штучного інтелекту, щоб допомогти інженерам і сприяти швидкому постачанню програмного коду.
Дослідження виявило переконливу тенденцію: сім із 10 організацій висловили намір інтегрувати генеративний штучний інтелект у свої процеси розробки програмного забезпечення протягом наступного року.
Примітно, що лише 28% опитаних організацій заявили про своє небажання використовувати генеративний ШІ для допомоги розробці програмного забезпечення протягом наступних 12 місяців.
Generative AI – найважливіший інструмент для розробників програмного забезпечення
Генеративний штучний інтелект набуває популярності як важливий інструмент, який використовується програмне забезпечення інженерів протягом усього життєвого циклу. Від аналізу бізнес-потреб і створення історій користувачів до надання допомоги в написанні, оптимізації, завершенні, тестуванні, налагодженні та моніторингу програмного коду, генеративний ШІ став невід’ємною частиною процесу розробки.
Крім того, дослідження виявило значну тенденцію у прийнятті програмної інженерії. На даний момент 30% організацій активно експериментують із цією технологією, щоб покращити свою практику розробки програмного забезпечення.
Заглядаючи вперед, 42% організацій мають плани включити у свої робочі процеси протягом наступних 12 місяців. Ландшафт, що розвивається, підкреслює зростаюче визнання генеративного ШІ як цінного активу в арсеналі інструментів, якими володіють розробники програмного забезпечення, щоб сформувати майбутнє розробки програмного забезпечення.
Thoughtworks, технологічна консалтингова фірма, розкрила багатообіцяючі результати нещодавніх експериментів, спрямованих на інтеграцію таких інструментів, як ChatGPT і GitHub Copilot протягом життєвого циклу розробки програмного забезпечення.
За словами фірми, результати цих експериментів демонструють помітне збільшення продуктивності на 10–30%, що свідчить про значну роль у ландшафті розробки програмного забезпечення. Однак ступінь підвищення продуктивності залежить від трьох найважливіших факторів.
По-перше, досвід розробника відіграє ключову роль, оскільки інженери повинні володіти знаннями, щоб сформулювати ефективні запити та оцінити результат без шкоди для якості.
По-друге, вміння працювати з такими інструментами виділяється як важлива складова. Від користувачів вимагається не лише оволодіти мистецтвом створення ефективних підказок, але й розуміти нюанси цих інструментів, точно знаючи, коли та як їх використовувати, не піддаючись на відволікання.
Нарешті, ефективність генеративного ШІ залежить від контексту, його оптимальна продуктивність спостерігається в добреdefiпотрібні проблемні домени. Зі збільшенням складності зростає ймовірність керувати автомобілем продуктивність прибуток зменшується.
Загалом, траєкторія розробки програмного забезпечення спрямовується до майбутнього, де генеративний ШІ стане союзником для інженерів програмного забезпечення, і він може зновуdefine ландшафт розробки програмного забезпечення в найближчі роки.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Кумар є досвідченим технічним журналістом, який спеціалізується на динамічному перетині ШІ/ML, маркетингових технологій і нових галузей, таких як криптовалюта, блокчейн і NFTс. Завдяки більш ніж 3-річному досвіду роботи в галузі Кумар має досвід створення переконливих оповідей, проведення проникливих інтерв’ю та надання вичерпної інформації. Досвід Кумара полягає у створенні вражаючого контенту, зокрема статей, звітів і дослідницьких публікацій для відомих галузевих платформ. Володіючи унікальним набором навичок, який поєднує в собі технічні знання та розповідь, Кумар чудово вміє доносити складні технологічні концепції до різноманітної аудиторії в чіткій та привабливій формі.
інші статті
Кумар є досвідченим технічним журналістом, який спеціалізується на динамічному перетині ШІ/ML, маркетингових технологій і нових галузей, таких як криптовалюта, блокчейн і NFTс. Завдяки більш ніж 3-річному досвіду роботи в галузі Кумар має досвід створення переконливих оповідей, проведення проникливих інтерв’ю та надання вичерпної інформації. Досвід Кумара полягає у створенні вражаючого контенту, зокрема статей, звітів і дослідницьких публікацій для відомих галузевих платформ. Володіючи унікальним набором навичок, який поєднує в собі технічні знання та розповідь, Кумар чудово вміє доносити складні технологічні концепції до різноманітної аудиторії в чіткій та привабливій формі.
