Чи зможуть титани галузі, такі як Apple і Google, не відставати від гнучких стартапів у революційній гонці технологій?
Коротко
Революція штучного інтелекту характеризується безпрецедентним скороченням витрат, коли вартість продуктивності моделей штучного інтелекту зменшується вдвічі кожні чотири місяці порівняно із законом Мура в напівпровідниках.
Новий білий документ, опублікований інвестиційною компанією Кеті Вуд, ARK Invest, проливає світло на складну динаміку, коли відомі діячі бізнесу орієнтуються в штучному інтелекті.
Трансформація витрат штучного інтелекту
Незрівнянна швидкість зниження витрат лежить в основі революції ШІ. Автор білої книги та головний футуролог ARK Invest, Бретт Вінтон, наголошує, що кожні чотири місяці вартість використання моделей ШІ з порівнянною продуктивністю скорочується вдвічі. Це найбільша крива зниження вартості в історії технологій, і, за прогнозами, вона триватиме протягом наступних десяти років.
Вінтон порівнює це з закон Мура у напівпровідниковому бізнесі, де ціни зазвичай падають вдвічі кожні 18–24 місяці, щоб поглянути на ситуацію в перспективі. Наслідки очевидні: швидкість революції штучного інтелекту в чотири-шість разів швидша, ніж революція напівпровідників, яка десятиліттями була двигуном технологічного зростання.
Відомі ІТ-компанії зіткнулися з двосічним мечем у результаті такого швидкого падіння витрат. З одного боку, це дає можливість використовувати все більш потужні можливості штучного інтелекту за менших витрат. Однак це також полегшує вихід на ринок стартапам і меншим конкурентам, що може поставити під сумнів гегемонію великих компаній.
Якості революційних технологій
За матеріалами ARK Investреволюційні технологічні платформи мають три ключові характеристики: вони проникають у нові або недостатньо обслуговувані галузі, мають значне зниження витрат і мають бізнес-моделі, монетизація яких потребує часу та може спочатку здаватися фінансово непривабливою.
Ці якості сприяють створенню атмосфери, в якій гнучкіші менші підприємства можуть кинути виклик домінуванню галузевих гігантів, навіть якщо ці компанії усвідомлюють потенціал технології та докладають зусиль, щоб використати її для власної фінансової вигоди.
Оскільки ШІ має кожну з цих характеристик, це найкраща революційна технологія. Його перспективні застосування охоплюють широкий спектр сфер, багато з яких наразі недостатньо забезпечені сучасними технологіями, і його швидке падіння вартості вже є очевидним. Крім того, багато бізнес-моделей, керованих штучним інтелектом, слідують тенденціям революційних технологій, роблячи більше уваги на залученні користувачів і зборі даних, ніж на швидкій монетизації.
Великий технологічний підхід до ШІ
І Apple, і Google обережно підійшли до інтеграції штучного інтелекту в світлі цього руйнівного потенціалу. За словами Вінтона, відомі технологічні компанії часто використовують цю тактику, дозволяючи стартапам «зняти ризик» з інноваційними ідеями, перш ніж використовувати їх широко.
Цей метод демонструє обробка Google масивних мовних моделей. Підприємство чекало, щоб зробити свою складну мовну модель доступною для громадськості до тих пір OpenAI була доступна більше трьох років. Проте продуктивність Google була не такою хорошою, як OpenAIі користувачам довелося заплатити на понад 40% більше за найскладнішу модель Google, ніж за OpenAIнайефективніший.
Фото: ARK Invest
Незважаючи на свою репутацію компанії, що ретельно розробляє продукт, Apple ще не випустила основну модель мови. Компанія, ймовірно, випустить свої перші передові товари на основі штучного інтелекту восени 2024 року, набагато пізніше, ніж багато хто з її конкурентів.
У цього методичного підходу є переваги. Як зазначає Вінтон, транспортування товарів, які демонструють нестабільну поведінку, може бути досить тривожним для тих, хто дбає про добре збудовану репутацію. Основою успіху як Google, так і Apple було надання надійних, зручних товарів і послуг. Здатність ШІ давати несподівані або небажані результати становить серйозну загрозу вірі користувачів у компанію та її бренд.
Можливість для нових учасників
Через руйнівну природу штучного інтелекту та швидке падіння цін у нових гравців є багато можливостей кинути виклик домінуванню технічних гігантів, що добре зарекомендували себе. Малі підприємства та стартапи можуть бути краще підготовлені для повного використання можливостей ШІ, оскільки вони менше обмежені застарілими системами та можуть швидко рухатися.
Це не просто динаміка ШІ. Протягом історії технологій швидкі стрибки розвитку часто призводили до появи нових лідерів ринку за рахунок більш відомих фірм. З кожним переходом від мейнфреймів до персональних комп’ютерів, а потім до мобільних пристроїв з’являлися нові домінуючі компанії.
Подібна тенденція може бути й у трансформації ШІ. Компанії, які можуть швидко експериментувати, ітерувати та адаптуватися до мінливого ландшафту штучного інтелекту, можуть отримати велику користь. У результаті технологічний сектор може стати більш жвавим і конкурентоспроможним із появою нових компаній, які кинуть виклик таким потужним компаніям, як Apple і Google.
Збалансоване управління інноваціями та ризиками
Для Apple і Google складно знайти ідеальне поєднання між управлінням ризиками та інноваціями. Ці компанії зробили мільярди користувачів у всьому світі щасливими, пропонуючи вишукані, надійні товари та послуги. Їхній ретельний підхід до інтеграції штучного інтелекту свідчить про глибоке розуміння можливих небезпек, пов’язаних із використанням непередбачених технологій у великих масштабах.
З іншого боку, надмірна обережність може призвести до втрати шансів. Оскільки ШІ розвивається дуже швидко, серйозні зміни в технологічному середовищі можуть відбутися протягом кількох місяців. Підприємства, яким потрібно багато часу на пристосування, ризикують наздоганяти на ринку, який розвивається.
Крім того, через характер розробки штучного інтелекту покращення часто відбуваються через широке впровадження та введення в реальному світі. Apple і Google можуть зменшити свої можливості для отримання інформації та розуміння, необхідних для покращення та розвитку своїх систем штучного інтелекту, якщо вони відкладуть випуск функцій і продуктів, керованих штучним інтелектом.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Вікторія є письменницею на різноманітні технологічні теми, зокрема Web3.0, ШІ та криптовалюти. Її великий досвід дозволяє їй писати проникливі статті для широкої аудиторії.
інші статті
Вікторія є письменницею на різноманітні технологічні теми, зокрема Web3.0, ШІ та криптовалюти. Її великий досвід дозволяє їй писати проникливі статті для широкої аудиторії.
