Bloomberg представляє BloombergGPT, великомасштабна модель ШІ
Коротко
Bloomberg представляє дослідницьку статтю, яка розкриває розвиток BloombergGPT.
Компанія використовуватиме цю модель для вдосконалення поточних фінансових завдань NLP, таких як класифікація новин, аналіз настроїв, розпізнавання сутностей і відповіді на запитання.
Фінансовий і медіа-гігант Bloomberg опублікував дослідницьку статтю, в якій розповідається про розвиток BloombergGPT, масштабна модель штучного інтелекту.
Компанія прагне створити велику мовну модель, яка підтримує різноманітні завдання обробки природної мови, зосереджені на фінансовій галузі. Модель навчається на широкому спектрі фінансових даних.
Компанія зі штаб-квартирою в Нью-Йорку використовуватиме BloombergGPT для вдосконалення поточних фінансових завдань НЛП, таких як класифікація новин, аналіз настроїв, розпізнавання сутностей і відповіді на запитання. Очікується, що генеративна модель штучного інтелекту також надасть нові можливості з точки зору організації даних. Наприклад, ця функція допоможе клієнтам компанії переглядати вражаючі обсяги даних терміналу Bloomberg.
Згідно зі оголошення, ця модель вже перевершує відкриті моделі такого ж розміру, зосереджені на фінансових завданнях обробки природної мови.
BloombergGPTТворці використовували змішаний підхід при розробці моделі, поєднуючи фінансові дані та набори даних загального призначення. Компанія прагне, щоб модель досягла найкращих результатів за фінансовими показниками. У той же час Bloomberg має намір підтримувати стабільну продуктивність на стандартах великої мовної моделі загального призначення.
«Завдяки колекції фінансових документів, які Bloomberg курував протягом чотирьох десятиліть, ми змогли ретельно створити великий і чистий набір даних для конкретної області для навчання LLM, який найкраще підходить для фінансових випадків. Ми раді використовувати BloombergGPT щоб покращити існуючі робочі процеси НЛП, а також уявити нові способи застосування цієї моделі, щоб порадувати наших клієнтів»,
сказав Гідеон Манн, голова групи продуктів і досліджень МЛ Bloomberg.
Випуск BloombergGPT є великим кроком вперед для фінансової галузі. Модель дозволить фінансовим аналітикам та інвесторам краще зрозуміти ринкові тенденції, окремі акції та іншу ключову фінансову інформацію.
Читайте пов'язані публікації:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Валерія – репортер Metaverse Post. Вона зосереджується на зборі коштів, штучному інтелекті, метавсесвіті, цифровій моді, NFTs, і все web3- пов'язані. Валерія має ступінь магістра з громадських комунікацій і здобуває другу спеціальність з менеджменту міжнародного бізнесу. Свій вільний час вона присвячує фотографії та модному стилю. У 13 років Валерія створила свій перший блог, присвячений моді, який розвинув її пристрасть до журналістики та стилю. Вона живе на півночі Італії і часто працює віддалено з різних європейських міст. Ви можете зв'язатися з нею за адресою [захищено електронною поштою]
інші статті
Валерія – репортер Metaverse Post. Вона зосереджується на зборі коштів, штучному інтелекті, метавсесвіті, цифровій моді, NFTs, і все web3- пов'язані. Валерія має ступінь магістра з громадських комунікацій і здобуває другу спеціальність з менеджменту міжнародного бізнесу. Свій вільний час вона присвячує фотографії та модному стилю. У 13 років Валерія створила свій перший блог, присвячений моді, який розвинув її пристрасть до журналістики та стилю. Вона живе на півночі Італії і часто працює віддалено з різних європейських міст. Ви можете зв'язатися з нею за адресою [захищено електронною поштою]
