AstraZeneca, Absci Forge Generative AI Partnership вартістю 247 мільйонів доларів для розробки лікування раку
Коротко
AstraZeneca підписала угоду на 247 мільйонів доларів США з біологічною компанією Absci, що займається штучним інтелектом, щодо розробки антитіл проти раку за допомогою генеративного штучного інтелекту.
Багатонаціональна фармацевтична та біотехнологічна компанія AstraZeneca уклала угоду на суму 247 мільйонів доларів США з фірмою, що займається розробкою біологічних препаратів на основі штучного інтелекту (ШІ). Абсци. Спільні зусилля зосереджені на створенні антитіла до лікування раку.
Партнерство прагне розробити генеративну модель штучного інтелекту з можливістю нульового удару для виробництва інноваційних терапевтичних засобів антитіл. Завдяки використанню технології штучного інтелекту Absci для широкого аналізу білків, співпраця спрямована на визначення життєздатної терапії онкології.
Absci створює ексклюзивні дані, оцінюючи мільйони білок взаємодій, використовуючи цю інформацію для навчання своєї генеративної моделі ШІ. Кінцевою метою є розробка та перевірка ефективних антитіл — білків, які націлені на чужорідні речовини в організмі.
«Штучний інтелект дає нам змогу не лише підвищити успішність і швидкість нашого процесу відкриття біологічних препаратів, але й розширити різноманітність біологічних препаратів, які ми відкриваємо», — сказав Пуджа Сапра, віце-президент відділу онкологічних досліджень і розробок AstraZeneca.
Заснована в 2011 році, Absci застосовує генеративний штучний інтелект для оптимізації препаратів-кандидатів на основі таких факторів, як цільова спорідненість, безпека, технологічність та інші характеристики.
Прискорення розробки ліків і клінічних випробувань за допомогою ШІ
Генеративний штучний інтелект став трансформаційною силою в області відкриття біологічних препаратів, революціонізувавши спосіб дослідження та розробки нових терапевтичних молекул.
Інтеграція генеративний ШІ у процеси відкриття біологічних препаратів значно прискорили та підвищили ефективність розробки ліків.
Більшість випадків використання генеративного штучного інтелекту стосувалося створення нових молекул ліків, але існує також потенціал для технології ідентифікації цілей і перепрофілювання ліків. Компанії, що охоплюють різні галузі, зокрема Insilico Medicine, Exscientia, Iktos і Adaptyv Bio, швидко прийняли генеративний ШІ. Вони активно використовують цю технологію, щоб отримати конкурентну перевагу та вдосконалити свої продукти в сфері виявлення наркотиків.
Наприклад, Insilico Medicine використовує генеративний штучний інтелект на кожному етапі процесу доклінічного відкриття ліків: для ідентифікації молекули, на яку може бути націлена лікарська сполука, створення нових препаратів-кандидатів, вимірювання того, наскільки добре ці кандидати зв’яжуться з мішенню, і навіть прогнозування результату клінічні випробування.
AstraZeneca нещодавно виявлено створення нового підрозділу медичних технологій, спрямованого на інтеграцію цифрових рішень і штучного інтелекту в клінічні випробування, Evinova, для прискорення процесів випробувань. Ця розробка разом із новим партнерством підкреслює постійну відданість компанії використанню та вивченню можливостей генеративного ШІ в галузі.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, доказах з нульовим знанням, інвестиціях і великій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, доказах з нульовим знанням, інвестиціях і великій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
