AI Wiki аналіз Digest Думка Business ринки Звіт про новини Софтвер Розповіді та огляди Технологія
Травень 13, 2024

AlphaFold 3, Med-Gemini та інші: як AI трансформує охорону здоров’я у 2024 році

Коротко

ШІ проявляється різними способами в охороні здоров’я, від виявлення нових генетичних кореляцій до розширення можливостей роботизованих хірургічних систем тощо.

Абсолютно нова модель ШІ від Google DeepMind під назвою AphaFold 3 може допомогти вченим значно просунутися в розумінні складного світу біології. Передова технологія точніше, ніж будь-коли раніше в історії людства, прогнозує, як формуються молекули в організмах і як вони можуть взаємодіяти та взаємодіяти одна з одною. Без перебільшення, новина є величезною справою для таких галузей, як обчислювальна біологія та молекулярні дослідження.

DeepMind, частина Google, представила AlphaFold 3 у журналі Nature як кардинальний момент. Google наполягав на тому, що технологія, можливо, може змінити все наше людське розуміння того, як функціонують організми. Це, у свою чергу, може допомогти нам відкрити нові медичні препарати.

AlphaFold 3 — це оновлена ​​версія AlphaFold 2, яка чотири роки тому вразила всіх тим, що передбачала форми білків. Він має на меті зробити навіть більше, ніж його попередник, і охопити багато молекул, окрім білків.

Прогнозування молекулярних структур і взаємодій

AlphaFold 3 — це велика справа, оскільки він може прогнозувати, як формуються різні молекули в нашому тілі та як вони працюють разом. Це дає вченим повну картину того, як ці молекули функціонують у живих істотах. Завдяки цьому новому підходу, наданому моделлю AplhaFold 3 AI, дослідники тепер можуть вивчати, як взаємодіють білки, ДНК, РНК та інші малі молекули. Це, як ми вже обговорювали, має вирішальне значення для розробки нових ліків.

У порівнянні з іншими методами прогнозування, AlphaFold 3 набагато кращий. Він на 50% точніший у прогнозуванні взаємодії білків і вдвічі точніший для певних типів взаємодій. Це означає, що він потенційно може революціонізувати фармацевтичні дослідження, дослідження молекул у біології та наше загальне сприйняття науки.

Сервер AlphaFold: безкоштовний доступ для дослідників

Одним із найважливіших моментів AlphaFold 3 є його абсолютно новий сервер, який можна використовувати для некомерційних досліджень за допомогою цього зручного інструменту дослідження. Він пропонує зручний доступ до можливостей моделі. Ця платформа дає дослідникам можливість генерувати прогнози молекулярної структури, пропонуючи їм цінний ресурс для перевірки гіпотез, прискорення робочих процесів і сприяння інноваціям незалежно від обчислювальних ресурсів або досвіду в ML.

Випуск Сервера знаменує зрушення в бік демократизації наукових досліджень. Це усуває бар’єри, пов’язані з експериментальним прогнозуванням структури білка, що історично вимагало непомірних витрат і значних витрат часу. Завдяки доступності сервера дослідники можуть пришвидшити темпи відкриттів і стимулювати науковий прогрес ефективніше та інклюзивніше.

Удосконалення дизайну ліків і не тільки

AlphaFold 3 призначений не лише для розуміння того, як працюють молекули, це не просто теорія, натомість він застосовний для неймовірно точних досліджень і розробки ліків. AlphaFold 3 тут, щоб допомогти вченим передбачити, як ліки взаємодіють з білками та як антитіла зв’язуються з певними білками. Такі великі фармацевтичні компанії, як Isomorphic Labs, об’єднуються AlphaFold 3 для вирішення реальних проблем у розробці ліків, відкриваючи двері для інноваційних методів лікування, які можуть змінити життя.

Але AlphaFold 3 не зупиняється на досягнутому. Його вплив виходить за рамки відкриття ліків. Це може допомогти створювати екологічно чисті матеріали, вирощувати більш стійкі культури та просувати дослідження в геноміці. Завдяки широкому спектру можливостей AlphaFold 3 сприяє серйозним змінам у науці, розсуваючи межі того, чого ми можемо досягти в біології та біохімії.

Відповідальний обмін знаннями та залучення спільноти

Зобов’язання Google DeepMind відповідально ділитися перевагами AlphaFold 3 підтверджується широкою взаємодією з експертами в області, професіоналами з біозахисту та зацікавленими сторонами галузі для оцінки можливостей моделі та пом’якшення потенційних ризиків. Наголошуючи на відповідальному розгортанні штучного інтелекту, компанія продовжує співпрацювати з науковою спільнотою та політиками, щоб забезпечити етичне та інклюзивне поширення цієї новаторської технології.

Крім того, зусилля щодо розширення безкоштовних освітніх онлайн-курсів AlphaFold і співпраця з організаціями на Глобальному Півдні демонструють прагнення забезпечити науковців інструментами, необхідними для прискорення впровадження та досліджень, особливо в регіонах з обмеженими ресурсами, такими як забуті хвороби та продовольча безпека.

Майбутнє клітинної біології на основі ШІ

AlphaFold 3 знаменує собою значний крок у розблокуванні високогоdefiуявлення про клітинні системи, що дозволяє вченим зрозуміти складність біологічних функцій, від дії ліків до відновлення ДНК. Оскільки наукове співтовариство починає використовувати весь потенціал AlphaFold 3 і безкоштовного сервера, створюються умови для прискореного відкриття відкритих питань у біології та нових шляхів дослідження.

ШІ у сфері охорони здоров’я

AI робить революцію в охороні здоров’я, оптимізуючи процеси, які традиційно виконуються людьми, забезпечуючи швидші та дешевші результати. Це вигідно як пацієнтам, так і лікарям. ШІ проявляється різними способами в охороні здоров’я: від виявлення нових генетичних кореляцій до розширення можливостей роботизованих хірургічних систем, автоматизації адміністративних завдань, адаптації варіантів лікування тощо. Варіанти використання штучного інтелекту є широкими: він покращує медичну діагностику, прискорює відкриття ліків, трансформує досвід пацієнтів, керує великою кількістю медичних даних і робить можливими роботизовану хірургію. AI змінює сучасну охорону здоров’я, дозволяючи машинам передбачати, розуміти, навчатися та діяти.

Використовуючи ML, NLP та DL, ШІ робить людей у ​​сфері охорони здоров’я ефективнішими, а пацієнтів – вони отримують кращі результати. ШІ досягає таких результатів кількома способами. Перш за все, він прискорює процеси та має можливість зробити діагностику точнішою за допомогою всіх даних, які він може швидко обробити. ШІ надзвичайно спрощує швидкий доступ до електронних медичних записів і забезпечує індивідуальне лікування кожного пацієнта. Є багато прикладів цього: від штучного інтелекту, який краще за людей прогнозує та виявляє хвороби, до допомоги у пошуку нових ліків швидше, дешевше та з кращими кандидатами для клінічних випробувань.

Крім того, штучний інтелект покращує роботу пацієнтів. Він спрощує запис на прийом до лікаря, пропонує допомогу в спілкуванні, а також може надати пацієнтам поради щодо охорони здоров’я. З усім цим ми можемо defiЗрештою скажу, що штучний інтелект – це не просто яскраве слово в охороні здоров’я, але він справді вносить зміни: він обробляє дані ефективніше, ніж люди, пришвидшує адміністративні завдання, і, як наслідок, покращує обслуговування пацієнтів навіть на такому адміністративному рівні. Крім того, якщо ми говоримо про співпрацю ШІ з роботизованою хірургією, то ми говоримо про підвищення точності, безпеки та часу відновлення під час операцій.

Публікація від PWC підкреслює, наскільки штучний інтелект і робототехніка струсають охорону здоров’я. ШІ постійно стає розумнішим, завдяки чому він краще виконує завдання, які зазвичай виконують люди, але швидше та дешевше. Це має безліч застосувань в охороні здоров’я, від раннього виявлення захворювань до допомоги людям залишатися здоровими. Штучний інтелект також допомагає медичним працівникам зрозуміти, що потрібно пацієнтам і як вони почуваються, що сприяє покращенню догляду та підтримки.

Коли справа доходить до виявлення таких хвороб, як рак, штучний інтелект кардинально змінює ситуацію. Він може виявити проблеми на ранніх стадіях, що означає менше помилкових тривог і непотрібних тестів і, зрештою, кращі результати для пацієнтів. Крім того, пристрої на базі штучного інтелекту, які люди можуть носити або використовувати вдома, чудово підходять для спостереження за такими захворюваннями, як серцеві захворювання, що полегшує раннє виявлення проблем і розробку індивідуальних стратегій терапії.

IBM і Google є технологічними гігантами, і зараз вони лідирують у сфері ШІ в охороні здоров’я. Зараз вони використовують свою технологію для сортування величезної кількості даних про здоров’я, доступних для вирішення реальних проблем. За допомогою розумних алгоритмів вони допомагають медичним працівникам приймати кращі рішення та виявляти пацієнтів із групою ризику.

Робототехніка, від хірургічної допомоги до повторюваних завдань у лікарнях і лабораторіях, революціонізувала догляд за пацієнтами, реабілітацію та підтримку в кінці життя. Використовуючи досягнення ШІ, роботи пропонують товариство та допомогу, підвищуючи незалежність та якість життя, особливо для людей похилого віку. Крім того, штучний інтелект оптимізує процеси відкриття ліків, скорочує час виходу на ринок і витрати, а інноваційні навчальні симуляції забезпечують постійне навчання та розвиток навичок для медичних працівників, революціонізуючи медичну освіту та практику. Таким чином, поєднання штучного інтелекту та робототехніки являє собою зміну парадигми в наданні медичної допомоги, обіцяючи покращені результати, ефективність і доступність у всьому континуумі медичної допомоги.

MedGemini від Google

Розширюючи наше попереднє дослідження MedGemini, виникає серйозний крок у медичному ШІ. Представляючи нову лінійку моделей штучного інтелекту, розроблених спеціально для медичних контекстів, Med-Gemini намагається подолати існуючі виклики шляхом посилення клінічних міркувань, мультимодального розуміння та здатності обробляти велику кількість контекстних даних. Особливості, які заслуговують на увагу, включають веб-пошук, керований невизначеністю, спеціалізовані кодери, які вправно розшифровують сигнали, пов’язані зі здоров’ям, і складні методології ланцюжка міркувань. Відрізняючись своїми показниками продуктивності, Med-Gemini перевершує попередні тести, маючи найсучасніші результати в 14 тестах, що охоплюють 25 завдань. Його майстерність поширюється на різні сфери, включаючи медичне обґрунтування, аналіз зображень і відео, а також отримання відповідної інформації з об’ємних медичних записів. Цей прогрес віщує трансформаційну еру в медичному штучному інтелекті, обіцяючи підвищену точність і ефективність медичної діагностики, планування лікування та дослідницьких зусиль.

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Жаугазин — копірайтер, соціолог. Зачарована складною динамікою науково-технічних досліджень, вона заглиблюється в сферу Web3 з палкою пристрастю до блокчейну.

інші статті
Жаугазин Шаден
Жаугазин Шаден

Жаугазин — копірайтер, соціолог. Зачарована складною динамікою науково-технічних досліджень, вона заглиблюється в сферу Web3 з палкою пристрастю до блокчейну.

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Від Ripple до The Big Green DAO: як криптовалютні проекти сприяють благодійності

Давайте розглянемо ініціативи, які використовують потенціал цифрових валют для благодійних цілей.

Дізнайтеся більше

AlphaFold 3, Med-Gemini та інші: як AI трансформує охорону здоров’я у 2024 році

ШІ проявляється різними способами в охороні здоров’я, від виявлення нових генетичних кореляцій до розширення можливостей роботизованих хірургічних систем...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
Найкраща криптовалюта для покупки зараз: оскільки ціна BRETT падає та приглушені прогнози цін UNI залучають інвесторів, вибирайте BlockDAG, щоб отримати прибуток у 30000 XNUMX разів
Розповіді та огляди
Найкраща криптовалюта для покупки зараз: оскільки ціна BRETT падає та приглушені прогнози цін UNI залучають інвесторів, вибирайте BlockDAG, щоб отримати прибуток у 30000 XNUMX разів
24 Червня, 2024.
Підтримка YouTube стимулює сплеск BlockDAG: експерт прогнозує 10 доларів США до 2025 року, випереджаючи прогноз ETP і XRP Hedera
Розповіді та огляди
Підтримка YouTube стимулює сплеск BlockDAG: експерт прогнозує 10 доларів США до 2025 року, випереджаючи прогноз ETP і XRP Hedera
24 Червня, 2024.
Немає більше шиткоінери: протокол Giants приносить корисність Runes за допомогою першої в історії платформи створення цифрових активів на базі Bitcoin UTXO
Розповіді та огляди
Немає більше шиткоінери: протокол Giants приносить корисність Runes за допомогою першої в історії платформи створення цифрових активів на базі Bitcoin UTXO
24 Червня, 2024.
Токенізовані RWA долають розрив між ними DeFi і TradFi
Думка Топ списки Business ринки Софтвер Технологія
Токенізовані RWA долають розрив між ними DeFi і TradFi
24 Червня, 2024.
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.