Algorithmiq досягає прориву в квантових обчисленнях у відкритті ліків на саміті IBM
Коротко
Algorithmiq продемонстрував революційні результати зменшення помилок у масштабному експерименті, проведеному на квантовому апаратному забезпеченні IBM.
Algorithmiq нещодавно представив вражаючі результати зменшення помилок під час широкомасштабного експерименту, проведеного на IBM квант обладнання на саміті IBM. Компанія, яка розробляє квантові алгоритми, зосереджена на вирішенні складних проблем у науках про життя та продемонструвала свій досвід у досягненні практичної квантової користі.
Квантова корисність – це коли квантовий комп’ютер виконує надійні обчислення, що перевершують можливості класичного обчислення методом грубої обробки для точного вирішення проблем. Традиційно класичні методи апроксимації часто пристосовувалися до конкретних проблем, де єдиним було вирішення конкретної проблеми.
використовує квантова корисність, вчені-обчислювачі та інші дослідники також можуть використовувати квантові комп’ютери для вирішення масштабних проблем реального світу.
Експеримент використовував власні алгоритми пом’якшення помилок Algorithmiq на IBM Nazca, зокрема 127-кубітний процесор Eagle, що включає 50 активних кубітів і 98 рівнів CNOTS, загалом 2402 ворота CNOTS.
Ця співпраця з IBM було започатковано у 2022 році та має на меті прокласти шлях до першої практичної квантової переваги в хімії. Квантові комп’ютери, незважаючи на свій потенціал, стикаються з високим рівнем помилок, що перешкоджає великомасштабним обчисленням.
Запатентована техніка Tensor Network Error Mitigation (TEM) від Algorithmiq, застосована у співпраці з Івано Тавернеллі з IBM Zurich та Джоном Гулдом з Трініті-коледжу Дубліна, досягла революційних результатів. Ці методи ефективно зменшували шум навіть із збільшенням глибини контуру, перевершуючи традиційні методи зменшення помилок.
«Сучасні квантові комп’ютери схильні до помилок. Це означає, що коли виконується моделювання для молекули, властивості, які ми б зробили висновок, будуть упередженими. Пом’якшення помилок спрямоване на виправлення цих упереджень. TEM забезпечує найкращу продуктивність з точки зору часу використання QC, оскільки зменшення помилок відбувається під час постобробки», – сказала професор Сабріна Маніскалко, співзасновник і генеральний директор Algorithmiq. Metaverse Post. «На практиці це означає, що ми можемо виправляти помилки за частку часу, ніж інші надійні методи».
Більше того, підхід TEM продемонстрував можливість відновлення квантових сигналів у складних режимах, представляючи суттєві покращення накладних витрат на вимірювання. Ця ефективність означає значно швидші обчислення, скорочуючи часові рамки з років до годин.
У червні 2023 року Algorithmiq зібрав 13.7 мільйона євро в раунді серії A, який очолює скандинавський венчурний фонд Inventure VC. Кошти були використані для продовження роботи з підтвердження концепції з фармацевтичними компаніями в усьому світі, щоб скоротити час і витрати на відкриття та розробку ліків.
Нещодавні експерименти компанії заклали основу для масштабованих квантових обчислень, знаменуючи вирішальний крок до ери відмовостійкості для виявлення наркотиків.
«За допомогою квантово-хімічних експериментів на квантовому комп’ютері, які вперше йдуть рука об руку з клінічними лабораторними дослідженнями на місці, це відкриває можливість створювати точні хімічні модифікації світлоактивованих лікарських сполук, які підвищують їхню ефективність. одночасно зводячи до мінімуму (небажані) побічні ефекти, зрештою максимізуючи показники успіху лікування пацієнтів», – пояснив Маніскалко.
Використання квантових обчислень для застосування в хімії
Досягнення Algorithmiq виходять за рамки пом’якшення помилок, а генеральний директор Сабріна Маніскалко представила ключові результати співпраці з AstraZeneca, IBM і Hartree Centre.
Команда дослідила новий підхід до вивчення реакцій переносу протона, використовуючи апаратно-адаптоване відображення та компіляцію ферміон-кубіт алгоритми. Цей підхід значно зменшив вимоги до квантового обладнання, запропонувавши до 54% зменшення кількості шумних операцій.
«Хоча спільнота націлена на покращення розміру схеми, яка виконується на апаратному забезпеченні (що означає кількість на CNOT), важливо бути максимально ефективним у створенні схеми, тому що чим менше операцій потрібно для вирішення проблеми, тим легше він запускає їх», — сказав Maniscalco з Algorithmiq Metaverse Post. «Таким чином, в Algorithmiq один із основних напрямків досліджень присвячений максимальному спрощенню схеми для моделювання хімії Q».
Крім того, Algorithmiq став новим власником коду Qiskit Nature, ретельно кураторської квантової спільноти IBM для хімія.
Розробка узгоджується з ширшими змінами IBM в екосистемі Qiskit, заохочуючи зовнішніх партнерів взяти на себе відповідальність за обслуговування. Algorithmiq прагне розробити програмне забезпечення, яке дає змогу дослідникам і компаніям вирішувати проблеми квантового моделювання в природничих науках.
«Ми дуже зосереджені на моделюванні квантової хімії (а пізніше на відкритті ліків). Симуляція квантових систем була основною мотивацією для квантових обчислень, тому це дуже розумний варіант використання пристроїв навіть у найближчій перспективі», — сказав Maniscalco з Algorithmiq. «Хоча багато галузей можуть отримати вигоду від покращення обчислювальних можливостей Q chemistry, наша головна цільова галузь — це відкриття ліків».
Інноваційний підхід Algorithmiq до вимірювання та передові хімічні методи також нещодавно забезпечили інвестиції в розмірі 4.25 мільйона доларів від Wellcome Leap. Фінансування підтримає розробку нових взаємодій фотонів і ліків для профілактика раку і лікування у співпраці з партнерами IBM і Cleveland Clinic.
«Експеримент IBM Summit був лише першим кроком, щоб довести, що TEM працює для складних схем. Тепер ми раді думати про те, що ми можемо зробити далі, особливо з огляду на новини про очікуване вдосконалення пристроїв IBM», — сказав Maniscalco з Algorithmiq. Metaverse Post.
Нещодавно IBM представила новий чіп і машину для квантових обчислень, щоб закласти основу для набагато більших систем до 2033 року. Нова Quantum System Two включає в себе три мікросхеми Heron, що забезпечують понад 1,000 кубітів.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Віктор є керуючим технічним редактором/письменником у Metaverse Post і охоплює штучний інтелект, криптографію, науку про дані, метавсесвіт і кібербезпеку в корпоративній сфері. Він може похвалитися півдесятилітнім досвідом роботи в ЗМІ та штучному інтелекті у відомих ЗМІ, таких як VentureBeat, DatatechVibe та Analytics India Magazine. Будучи медіа-наставником у престижних університетах, включаючи Оксфорд і USC, і отримав ступінь магістра в галузі науки про дані та аналітики, Віктор глибоко відданий тому, щоб бути в курсі нових тенденцій. Він пропонує читачам найновіші та найпроникливіші оповіді від Tech and Web3 пейзаж.
інші статті
Віктор є керуючим технічним редактором/письменником у Metaverse Post і охоплює штучний інтелект, криптографію, науку про дані, метавсесвіт і кібербезпеку в корпоративній сфері. Він може похвалитися півдесятилітнім досвідом роботи в ЗМІ та штучному інтелекті у відомих ЗМІ, таких як VentureBeat, DatatechVibe та Analytics India Magazine. Будучи медіа-наставником у престижних університетах, включаючи Оксфорд і USC, і отримав ступінь магістра в галузі науки про дані та аналітики, Віктор глибоко відданий тому, щоб бути в курсі нових тенденцій. Він пропонує читачам найновіші та найпроникливіші оповіді від Tech and Web3 пейзаж.
