AI прогнозує рак підшлункової залози на три роки наперед
Коротко
Дослідження, опубліковане в журналі Cell Metabolism, показало, що точний сторонній прогноз раку підшлункової залози можна зробити за 3 роки до його виникнення.
Дослідники склалися революційна модель штучного інтелекту, яка може точно прогнозувати ризик розвитку раку підшлункової залози у людей. ШІ, розроблений дослідниками з Токійського університету, зміг точно позначити пацієнтів із ризиком розвитку раку підшлункової залози протягом наступних трьох років. Лікарі, які використовують сучасні методи діагностики раку підшлункової залози, не наважуються рекомендувати обстеження, незважаючи на те, що це дуже смертельний рак, який важко виявити.
Дослідники виявили, що моделі ШІ можуть допомогти лікарям виявити рак підшлункової залози. Оскільки завжди було важко зрозуміти ризик цієї конкретної хвороби, інструмент штучного інтелекту, який може зосередитися на тих, хто має найвищий ризик раку підшлункової залози, може покращити прийняття клінічних рішень. За оцінками Американського товариства клінічної онкології, 56 відсотків людей з діагнозом рак підшлункової залози помирають від цієї хвороби протягом п’яти років після отримання діагнозу.
Рак підшлункової залози важко виявити та лікувати на ранній стадії, тому раннє обстеження має вирішальне значення. Багато типів раку, включно з тими, які важко лікувати на ранній стадії, впливають на пацієнтів, сім’ї та систему охорони здоров’я. У цьому дослідженні було показано, що 500 КТ-сканувань людей, у яких були легеневі вузлики, тобто аномальні новоутворення ракової тканини, допомагають змінити траєкторію захворювання. Насправді поява легеневих вузликів може вказувати на поширення раку підшлункової залози в легені. Використовуючи медичні записи, дослідники змогли точно ідентифікувати людей, у яких частіше діагностують рак підшлункової залози.
Модель AI використовувалася для прогнозування ймовірності людей, які страждають на рак підшлункової залози в Данії та США. Модель використовувала 6 мільйонів людей з Данії та 3 мільйони американців як точки даних. Точність моделі оцінювали шляхом генерування показника площі під кривою або AUC. Показники моделі використовуються для визначення того, наскільки точний тест. Оцінка 0 не має значення, 0.5 настільки ж точна, як підкидання монети, а 1.0 означає ідеальний тест.
Гарвардська модель отримала оцінку 0.88 за оцінку ризику раку в наступні три роки та 0.9 за виявлення ризик у наступні 12 місяців. Його також перевірили, щоб визначити, чи передбачатиме подальше втручання для людей з вузликами в легенях, які вважатимуть середнім ризиком розвитку раку. Вісімнадцять із 22 людей із вузликами в легенях, у яких пізніше був діагностований рак підшлункової залози, були оцінені як групи високого ризику розвитку захворювання.
Лікарі не наважуються рекомендувати МРТ, КТ або ендоскопічне ультразвукове дослідження, оскільки вони дорогі, незручні, ресурсомісткі та неточні у виявленні раку. Хоча ці інструменти не завжди точні, схоже, що штучний інтелект може допомогти лікарям максимально використати їх.
- Медичні працівники з обережністю ставляться до використання ШІ та ChatGPT та цінності лікарська консультація оскільки нещодавнє дослідження показало, що ШІ генерує неправдиву інформацію, коли запитують про рак. Важливо шукати точні та надійні джерела для отримання медичної консультації.
Читайте більше пов’язаних статей:
- GPT-3: Чи можна передбачити майбутнє США на наступні 5 років?
- Microsoft і Google у 2023 році: головна битва року між титанами ШІ
- The Sandbox запускає три нові віртуальні райони
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
