Очікується, що до 100 року витрати на навчання моделі ШІ зростуть зі 500 до 2030 мільйонів доларів
Коротко
Відповідно до недавнього OpenAI До 100 року витрати на навчання великих моделей ШІ зростуть зі 500 до 2030 мільйонів доларів.
Потреба в більшій кількості даних є одним із головних факторів, що підвищує вартість навчання моделей машинного навчання.
Інвестиції в штучний інтелект значною мірою залежать від вартості навчання моделей машинного навчання.
Недавній доповідь від OpenAI виявив, що очікується, що до 100 року витрати на навчання великих моделей штучного інтелекту зростуть зі 500 мільйонів доларів США до 2030 мільйонів доларів. Це приголомшливе зростання, яке означає, що лише найбагатші компанії та окремі особи зможуть дозволити собі розробляти та використовувати технології штучного інтелекту. .
| Схожі повідомлення: Shutterstock винагороджує художників, які роблять внесок у генеративні моделі ШІ |
У звіті встановлено, що вартість навчання однієї великої моделі ШІ може становити від 3 до 12 мільйонів доларів. Вартість навчання моделі на великому наборі даних може бути ще вищою і досягати 30 мільйонів доларів.
OpenAI за оцінками, вартість навчання моделі на великому наборі даних зросте до 500 мільйонів доларів США до 2030 року. Це пов’язано зі збільшенням розміру наборів даних, а також потребою в більшій кількості обчислювальна потужність для навчання більших моделей.
Зараз більшість досліджень ШІ проводять великі технологічні компанії та організації, такі як Google, Facebook і Microsoft. Однак із зростанням вартості навчання моделі штучного інтелекту лише найбагатші компанії та окремі люди, ймовірно, зможуть дозволити собі розробляти та використовувати технології ШІ в майбутньому.
Це може мати ряд наслідків для майбутнього розвитку ШІ. По-перше, це може призвести до концентрації розробки ШІ в руках кількох великих компаній. По-друге, це може створити розрив між тими, хто може дозволити собі використовувати технології ШІ, і тими, хто не може.
Зростання вартості розробки ШІ також може мати негативні наслідки для суспільства в цілому. Наприклад, це може призвести до розробки технологій штучного інтелекту, які принесуть користь лише заможним, і це може посилити нерівність. Це можна поставити суспільство в зоні ризику.
Важливо зазначити, що вартість розробки штучного інтелекту не є єдиним фактором, який визначає, хто може дозволити собі використовувати технології ШІ.
| Схожі повідомлення: Колумбійський університет: ШІ зможе мислити в найближчі два роки |
В чиїх руках буде ШІ через п’ять років?
Вартість навчання моделей машинного навчання постійно зростає. Звіт під назвою «Тенденції в доларах вартості навчання систем машинного навчання”, опублікували дослідники на OpenAI, дослідницька лабораторія штучного інтелекту. Він проаналізував вартість навчання різних моделей машинного навчання за останні п’ять років і виявив, що вартість зростає експоненціально.
Одним із головних факторів, що підвищує вартість навчання моделей машинного навчання, є потреба в більшій кількості даних. Оскільки моделі стають складнішими, їм потрібно більше даних для точного навчання. Це призвело до «гонки даних», оскільки компанії змагаються за збір і маркування все більших наборів даних.
Інший важливий фактор, що впливає на витрати на навчання моделям машинного навчання, — потреба в більшому обчислювальна потужність. Навчання моделі потребує величезної кількості процесорної потужності, і кількість необхідної потужності зростає експоненціально.
У звіті прогнозується, що до 500 року витрати на навчання єдиної моделі машинного навчання досягнуть 2030 мільйонів доларів США. Це значне збільшення порівняно з поточною вартістю у 100 мільйонів доларів. Однак у звіті також зазначається, що прогрес у графічних процесорах може дещо знизити вартість, знизивши вартість до 200 мільйонів доларів на початку 2030 року.
Ця тенденція має серйозні наслідки для індустрії ШІ. Інвестиції в ШІ сильно залежать від вартості навчання моделей машинного навчання. Якщо вартість навчання продовжуватиме зростати нинішніми темпами, це ставатиме дедалі складнішим компаній, щоб виправдати інвестиції в ШІ.
Інвестиції в ШІ залежать від цієї ціни залежно від співвідношення витрат на розробку та навчання ШІ до доходу від систем ШІ. Хто ж тоді може дозволити витрати на навчання, зазначені вище? Вектор ШІ зростання потім стає очевидним у його орієнтації.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
