Думка Business Звіт про новини
Вересень 04, 2023

Криптотрейдинг на основі ШІ перевершує традиційні алгоритми, стверджує Грейсі Чен з Bitget

Коротко

Штучний інтелект змінює форму торгівлі криптовалютами, підвищуючи швидкість, об’єктивність і адаптивність.

Грейсі Чен, керуючий директор Bitget, розповідає про переваги, обмеження та потенціал штучного інтелекту щодо революції на фінансових ринках.

ШІ в торгівлі криптовалютою – переваги та обмеження

У торгівлі криптовалютою штучний інтелект (ШІ) кардинально змінює ситуацію, особливо впливаючи як на біржові операції, так і на ефективність торгівлі. ШІ може допомогти автоматизувати торгові стратегії, обробляти великі набори даних, прогнозувати майбутні рухи ринку та приймати раціональні рішення на основі аналізу даних.

Однак ця технологія також має недоліки та етичні проблеми.

Metaverse Post інтерв'ю Грейсі Чен, керуючий директор платформи для торгівлі криптовалютами Bitget, досліджувати досягнення та проблеми штучного інтелекту в криптосвіті.

Бігет інтегрує ШІ для покращення взаємодії з користувачем та ефективності роботи. Одним із основних додатків є торгівля криптовалютами на основі ШІ. Біржа розробила рішення, спрямовані на оптимізацію торгового процесу та підвищення прибутковості для користувачів. 

«Ми розробили настроювану криптовану версію ChatGPT запропонувати аналіз ринку в реальному часі. Здатність Generative AI обробляти дані зі швидкістю, недосяжною для людей, дозволяє нам пропонувати ефективні торгові ідеї з більшою ефективністю», — сказав Чен.

Однією з сфер, де штучний інтелект виявився особливо корисним для криптобіржі, є більш ефективна обробка перекладів для її багатомовних сервісів. Відділ обслуговування клієнтів також використовує штучний інтелект, щоб швидше відповідати на запити, включаючи індивідуальну інформацію та торгові дані.

Інноваційна зона Bitget, нещодавно розширена за допомогою токенів, пов’язаних зі штучним інтелектом, таких як AGIX, IMGNAI та ALI, використовує штучний інтелект для ретельного аналізу активів. Криптобіржа також представлена Мартингейл А.І і стратегії CTA, кожна з яких адаптована до різних стилів торгівлі та схильності до ризику.

Торгові стратегії штучного інтелекту дозволяють трейдерам виконувати замовлення через певні проміжки часу та в певному діапазоні цін. Модель AI автоматично генерує стратегії на основіdefiпараметри, такі як торгові пари та суми інвестицій. 

Вивчення обмежень AI у Crypto

Найбільшим обмеженням є те, що алгоритми ШІ навчаються на історичних даних. Проте минулі показники не завжди вказують на майбутні результати, особливо на такому нестабільному ринку, як криптовалюта.

ШІ може усунути емоційний аспект торгівлі, але це не зовсім надійно. Алгоритми іноді можуть не помічати людську інтуїцію чи розуміння, отримане з якісних даних, як-от настрої ринку чи нормативні зміни, які можуть мати вирішальне значення для прийняття торгових рішень.

«Хоча ми досягли успіхів у демократизації торгових рішень на основі штучного інтелекту, залишається бар’єр для входу для тих, хто ще не зовсім розуміє, як використовувати ці інструменти. Це не просто встановлення параметрів; Трейдери повинні мати певне розуміння базової стратегії, яку ШІ виконує від їх імені»,

— сказав Чен.

Чен стверджував, що, незважаючи на те, що штучний інтелект є неймовірно потужним інструментом, його слід використовувати в поєднанні з чітким розумінням як технології, так і динаміки ринку криптовалют.

Вона підкреслила використання даних як важливий етичний аспект. Моделі ШІ покладаються на велику кількість даних для аналізу та прийняття рішень. Вкрай важливо переконатися, що джерело, зберігання та використання цих даних суворо дотримуються правил конфіденційності та етичних стандартів, захищаючи інтереси користувачів.

«Утім, ми не повинні забувати, що хоча штучний інтелект відкриває величезні можливості, він не позбавлений викликів і ризиків, до яких потрібно ставитися з належною обачністю. Ці проблеми можна ефективно вирішити, якщо галузь запровадить надійні етичні принципи та механізми управління», – сказала вона. «Цей сплеск підприємств, керованих штучним інтелектом, цілком може стимулювати прогрес у нормативно-правовій базі, посилюючи заходи безпеки та підтримуючи прозорість у галузі».

Переваги та вплив штучного інтелекту на торгівлю криптовалютами

Торгівля, керована штучним інтелектом, має явні переваги перед традиційними людськими або стандартними алгоритмічними методами. За словами Чена, швидкість є значною перевагою, оскільки штучний інтелект може обробляти та інтерпретувати величезні обсяги даних у неперевершеному масштабі порівняно з людьми-торговцями.

«Штучний інтелект може швидко ідентифікувати закономірності, що означає, що трейдери можуть розробляти більш ефективні стратегії та витрачати менше часу на ручний аналіз ринку. Крім того, моделі штучного інтелекту, як-от сіткова торгівля та штучний інтелект Martingale, можуть автоматизувати транзакції на основі попередньо встановлених параметрів, звільняючи трейдерів від постійного моніторингу ринків і прийняття рішень за частки секунди», — сказав Чен.

Коли йдеться про емоційну об’єктивність, ШІ не має собі рівних, додала вона. Трейдери часто борються з емоціями, які можуть негативно вплинути на їхні торгові рішення. ШІ значною мірою усуває цей елемент, що призводить до більш дисциплінованої торгівлі на основі логіки та історичних даних.

Інтеграція штучного інтелекту може суттєво оптимізувати торгові стратегії з точки зору його впливу на традиційні фінансові ринки. Чен поділився, що Robo-Advisors вже керує активами, які, як очікується, збільшаться 14% CAGR до 2.02 трильйона доларів США до 2027 року. Глобальний ринок алгоритмічної торгівлі має зрости до 3.56 мільярда доларів США до 2030 року.

Ці цифри свідчать про те, що ШІ може стати наріжним каменем на фінансових ринках, можливо, змінивши підхід інвесторів до розподілу активів, оцінки ризиків і довгострокових інвестиційних стратегій.

Навігація під час раптових коливань ринку за допомогою торгівлі на основі ШІ

Торгові системи на основі ШІ створені для ефективної адаптації до швидких змін ринку. Використовуючи дані в реальному часі та історичні тенденції, алгоритми коригують торгові стратегії на льоту. Наприклад, торгова система Bitget AI Grid Trading розміщує ордери на купівлю та продаж через певні проміжки часу та в цінових діапазонах, а також використовує коливання активів у реальному часі для виявлення нових моделей.

Такі функції, як Martingale AI, збільшують інвестиції після ринкових спадів, спираючись на історичні дані для прийняття обґрунтованих рішень, навіть коли ринок відчуває високу волатильність.

Ці Інструменти AI може автоматизувати процес торгівлі та швидко пристосуватися до ринкових умов, мінімізуючи втрати та максимізуючи прибутки. Швидкість і обчислювальна потужність штучного інтелекту дозволяють йому краще орієнтуватися на відомих нестабільних криптовалютних ринках, ніж традиційна торгівля людьми, надаючи таким чином користувачам стратегічну перевагу.

ШІ — це майбутнє фінансового менеджменту

Враховуючи швидке зростання активів під керуванням штучного інтелекту в різних фінансових секторах, стає зрозуміло, що майбутнє за автоматизованою інтелектуальною торгівлею. Це підтверджується успіхами кількох проектів, таких як WorldcoinPragma, Zama.ai і Гізі

«Bitget розглядає можливість впровадження штучного інтелекту в усіх відділах. Ми продовжуватимемо вдосконалювати та запроваджувати нові торгові стратегії на основі штучного інтелекту, спираючись на успіх наших систем штучного інтелекту Martingale, CTA та мережевої торгівлі», — сказав Чень. Metaverse Post.

Чен вважає, що штучний інтелект відіграє важливу роль у тому, щоб зробити торгівлю цифровими активами більш ефективною, доступною та безпечною для всіх учасників.

Детальніше:

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Агне — журналістка, яка висвітлює останні тенденції та події в метавсесвіті, ШІ та Web3 промисловості для Metaverse Post. Її пристрасть до оповідання привела її до численних інтерв’ю з експертами в цих галузях, завжди прагнучи розкрити захоплюючі та привабливі історії. Агне має ступінь бакалавра літератури та має великий досвід написання текстів на різноманітні теми, включаючи подорожі, мистецтво та культуру. Вона також була волонтером редактора організації з прав тварин, де допомагала підвищувати обізнаність про проблеми добробуту тварин. Зв'яжіться з нею [захищено електронною поштою].

інші статті
Агне Цимерман
Агне Цимерман

Агне — журналістка, яка висвітлює останні тенденції та події в метавсесвіті, ШІ та Web3 промисловості для Metaverse Post. Її пристрасть до оповідання привела її до численних інтерв’ю з експертами в цих галузях, завжди прагнучи розкрити захоплюючі та привабливі історії. Агне має ступінь бакалавра літератури та має великий досвід написання текстів на різноманітні теми, включаючи подорожі, мистецтво та культуру. Вона також була волонтером редактора організації з прав тварин, де допомагала підвищувати обізнаність про проблеми добробуту тварин. Зв'яжіться з нею [захищено електронною поштою].

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Від Ripple до The Big Green DAO: як криптовалютні проекти сприяють благодійності

Давайте розглянемо ініціативи, які використовують потенціал цифрових валют для благодійних цілей.

Дізнайтеся більше

AlphaFold 3, Med-Gemini та інші: як AI трансформує охорону здоров’я у 2024 році

ШІ проявляється різними способами в охороні здоров’я, від виявлення нових генетичних кореляцій до розширення можливостей роботизованих хірургічних систем...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
Fractal оголошує про плани скинути свою тестову мережу 20 липня
Звіт про новини Софтвер Технологія
Fractal оголошує про плани скинути свою тестову мережу 20 липня
Липень 19, 2024
Злом коду DeFi Уразливості: глибоке занурення Альпа Басса в безпеку смарт-контрактів
інтерв'ю Business ринки Софтвер Технологія
Злом коду DeFi Уразливості: глибоке занурення Альпа Басса в безпеку смарт-контрактів
Липень 19, 2024
Cysic запускає свою тестову мережу та представляє сезонну кампанію Verifier, надаючи спільноті білі списки вузлів перевірки
Звіт про новини Технологія
Cysic запускає свою тестову мережу та представляє сезонну кампанію Verifier, надаючи спільноті білі списки вузлів перевірки
Липень 19, 2024
Terra отримала дозвіл від суду у справах про банкрутство знову відкрити міст Шаттл і спалити 150 мільйонів токенів LUNA
ринки Звіт про новини Технологія
Terra отримала дозвіл від суду у справах про банкрутство знову відкрити міст Шаттл і спалити 150 мільйонів токенів LUNA
Липень 19, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.