AGI з’явиться через 1.5 роки, – Девід Шапіро
Коротко
Очікується, що загальний штучний інтелект з’явиться через 1.5 роки завдяки поєднанню великих грошей, відкритих фреймворків і перетворення LLM на когнітивних агентів.
Аналіз відео Девіда Шапіро показує, що цього часу може бути достатньо для появи AGI.
Переломний момент пройдено, і AGI з'явиться через 1.5 року. Поєднання великих грошей, відкритих фреймворків і перетворення LLM на когнітивних агентів спрацює. Відеоаналіз, опублікований учора колегою Девідом Шапіро, дуже цікавий зі стереоскопічним уявленням про те, що відбувається, враховуючи три не всі очевидні фактори.
Дійсно, якщо поєднати потенційний вплив трьох факторів, названих Девідом, на розвиток ШІ в найближчі 1.5 роки, цього часу цілком може вистачити для появи на планеті АГІ.
Щоб уникнути порожніх термінологічних суперечок, відразу уточнимо.
- Є десятки defiпоняття «штучного загального інтелекту» — багато з яких є досить різними і часто суперечливими, що вимагає ітераційного (або навіть рекурсивного) роз’яснення концепцій, що використовуються в цих defiпоняття.
- Тому термінологічні суперечки краще залишити філософам і просто скористатися «качиним критерієм»: чи здатний ШІ як розумний агент в очах людей виглядати як людина, виконувати будь-яку інтелектуальну роботу як люди і діяти в ситуаціях. які є новими для нього, як люди діяли б на його місці, ми будемо вважати, що цей ШІ є штучним загальним інтелектом (AGI).
- Ось ця фраза «AGI з’явиться через 1.5 роки» означає, що буде ШІ, який задовольнятиме «качиний критерій», згаданий вище.
Аргумент Девіда Шапіро про те, що для створення достатньо півтора року AGI базується на трьох основах.
1) Підприємці вірять, що ШІ справді може творити чудеса. Тому протягом наступних 18 місяців у розробку штучного інтелекту буде вкладено величезні інвестиції, щоб радикально знизити ціну «інтелектуального висновку» для кінцевого користувача (наприклад, на його смартфоні) через дуже високу вартість навчання великих моделі. Девід наводить гарний приклад із Звіт Morgan Stanley: "Ми думаємо GPT 5 зараз навчається на 25 тис. графічних процесорах — апаратному забезпеченні NVIDIA вартістю приблизно 225 мільйонів доларів — і витрати на висновки, ймовірно, набагато нижчі, ніж деякі цифри, які ми бачили».
2) Фреймворки для розробки програм на основі мовних моделей, наприклад, LangChain, дозволяє не тільки отримати доступ до мовної моделі через API, але також:
– дозволити моделі знати дані: підключити мовну модель до інших джерел даних;
– дозволяють перетворити модель на агента; дозволяють йому взаємодіяти з навколишнім середовищем.
3) Вже розроблено системні парадигми (наприклад, MM-REACT), які поєднують ChatGPT з групою експертів для досягнення мультимодального мислення та дій для вирішення складних завдань проблеми з розумінням. У рамках такої парадигми стане можливим створювати когнітивні потоки дій, процес породження відповіді користувачам через поєднання ChatGPT міркування та експертні дії.
Якщо всі ці три чинники: дешевий інтелектуальний висновок, перетворення моделі на агента та генерація потоків когнітивних дій спрацюють, то через 18 місяців ми більше не будемо сперечатися про defiуявлення про AGI, тому що це просто більше не матиме значення в світлі компетенцій, набутих ШІ.
І ці компетенції будуть настільки людськими та інклюзивними, що більше не буде проблемою знайти defiдля цього AGI.
Читайте більше пов’язаних статей:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
