Adept збирає 350 мільйонів доларів у серії B для створення AI Assistant, який може автоматизувати процеси програмного забезпечення
Коротко
Раунд серії B спільно очолили General Catalyst і Spark Capital.
Adept прагне створити помічника зі штучним інтелектом, який може виконувати складні запити користувача за допомогою різноманітних програмних інструментів.
Adept, дослідницька лабораторія машинного навчання та розробка загального інтелекту, залучила 350 мільйонів доларів у раунді серії B, який спільно очолювали General Catalyst і Spark Capital.
Додаткові учасники включають неназваних існуючих інвесторів, нових фінансових партнерів і «деякі з найбільш знакових компаній у сфері технологій», включаючи Nvidia, Atlassian і Workday, які можуть отримати користь від помічника зі штучним інтелектом Adept, згідно з даними. Forbes.
Компанію заснував менше року тому Девід Луан (генеральний директор), який раніше очолював велику модельну програму Google, а до цього очолював інженерний відділ OpenAI. Колишні дослідники Google Brain Ашіш Васвані (головний науковий співробітник) і Нікі Пармар (технічний директор) також є частиною команди засновників.
Adept створює помічника ШІ, який автоматизує процеси програмного забезпечення. Наприклад, користувачі можуть ввести команду своїми словами та спостерігати, як помічник штучного інтелекту зробить все інше, таким чином усуваючи ручні багатоетапні процеси. Нове фінансування допоможе компанії запустити перші продукти, навчити моделей і розширити свою команду.
«Ми вважаємо, що системи штучного інтелекту повинні створюватися з користувачами в центрі — наше бачення полягає в тому, що машини працюють разом із людьми на водійських сидіннях: відкривають нові рішення, дозволяють приймати більш обґрунтовані рішення та дають нам більше часу для роботи, яку ми любимо, »
компанія сказала в заяву.
Ця новина з’явилася після раунду фінансування серії A Adept на 65 мільйонів доларів у квітні 2022 року. Після раунду серії A Adept представив ACT-1, свою першу велику модель для дій. ACT-1 може виконувати складні запити користувача через низку програмних інструментів і навіть координувати роботу кількох інструментів, коли це необхідно.
Минулого вересня, Adept сказав, що він підключив ACT-1 до розширення Chrome, щоб «спостерігати за тим, що відбувається в браузері, і виконувати певні дії, як-от натискання, введення тексту та прокручування».
Працюючи як накладене вікно поверх існуючого програмного забезпечення, деякі з можливостей ACT-1 включають імпорт URL-адрес LinkedIn у програмне забезпечення для найму, пошук інформації в Інтернеті, формування електронних таблиць тощо. Користувачі можуть просто ввести команди в текстове поле у накладеному вікні, щоб модель штучного інтелекту вжила заходів.
Прототип ACT-1 доступний для настільного комп’ютера, а мобільна версія з’явиться в майбутньому. Дата публічного релізу поки не розголошується.
Останнім часом у штучний інтелект вливаються великі капітали. Згідно з прогнозом Міжнародної корпорації даних (IDC), очікується, що глобальні витрати на технології штучного інтелекту досягнуть 154 мільярдів доларів у 2023 році через зростання попиту на рішення на базі штучного інтелекту.
Останніми тижнями апаратне та програмне забезпечення ШІ запустили Humane підняли $ 100 мільйонів у раунді серії C, а Character, стартап, що розробляє чат-ботів зі штучним інтелектом, які можуть імітувати публічних діячів, зібрав від 200 до 250 мільйонів доларів у раунді, який очолив Андріссен Горовіц, оцінивши платформу в 1 мільярд доларів.
Детальніше:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Сінді працює журналістом у Metaverse Post, що охоплює теми, пов’язані з web3, NFT, метавсесвіт та ШІ, зосереджуючись на інтерв’ю з Web3 гравців галузі. Вона поспілкувалася з понад 30 керівниками вищого рівня та розповіла читачам про їхні цінні ідеї. Родом із Сінгапуру, Сінді тепер живе в Тбілісі, Грузія. Вона отримала ступінь бакалавра з комунікацій та медіа-досліджень в Університеті Південної Австралії та має десятирічний досвід роботи в журналістиці та письменництві. Зв'яжіться з нею через [захищено електронною поштою] з презентаціями для преси, оголошеннями та можливостями для інтерв’ю.
інші статті
Сінді працює журналістом у Metaverse Post, що охоплює теми, пов’язані з web3, NFT, метавсесвіт та ШІ, зосереджуючись на інтерв’ю з Web3 гравців галузі. Вона поспілкувалася з понад 30 керівниками вищого рівня та розповіла читачам про їхні цінні ідеї. Родом із Сінгапуру, Сінді тепер живе в Тбілісі, Грузія. Вона отримала ступінь бакалавра з комунікацій та медіа-досліджень в Університеті Південної Австралії та має десятирічний досвід роботи в журналістиці та письменництві. Зв'яжіться з нею через [захищено електронною поштою] з презентаціями для преси, оголошеннями та можливостями для інтерв’ю.
