90% робочих місць під загрозою через генеративне впровадження ШІ: Звіт Cognizant і Oxford Economics
Коротко
Дослідження економічного впливу Cognizant і Oxford Economics прогнозують глобальний дефіцит робочих місць через впровадження генеративного штучного інтелекту в усьому світі.
ІТ-компанія Усвідомила у співпраці з Оксфордська економіка оприлюднив кілька інтригуючих результатів свого нещодавнього дослідження економічного впливу. Дослідження передбачає, що 90% робочих місць можуть бути зруйновані через впровадження генеративного штучного інтелекту (ШІ).
Проте очікується, що ступінь впливу технологій залежатиме від темпів впровадження бізнесу та здатності людей швидко адаптуватися до нових методологій роботи.
Cognizant розглянув три сценарії впровадження генеративного ШІ підприємствами в Сполучені Штати Америки оцінити його потенційний вплив на продуктивність і майбутнє роботи. Економічна модель враховувала 18,000 XNUMX завдань, важливих для економіки США, прискіпливо аналізуючи потенційний вплив генеративного ШІ на робочі місця, пов’язані з цими завданнями.
Хоча дослідження було зосереджено на робочій силі США, дослідники стверджують, що результати мають глобальне застосування. Серед висновків дослідники виділили п’ять ключових ідей.
Одне помітне відкриття полягає в тому, що, як очікується, у найближче десятиліття впровадження штучного інтелекту різко зросте, а потім стабілізується. Підприємства зараз знаходяться на експериментальній фазі інкорпорації Можливості AI. Дослідження показує, що рівень усиновлення може значно зрости, підскочивши з 13% до 31% протягом чотирьох-восьми років.
Прогнози вказують на потенційне уповільнення впровадження після 15-річної позначки, але передбачають продовження зростання принаймні ще 15 років.
Крім того, дослідники виявили ймовірність значного економічного зростання: технологія генеративного штучного інтелекту має потенціал підвищити продуктивність США на 1.7-3.5% і сприяти зростанню ВВП країни приблизно на 477-1 трлн доларів США щорічно протягом року. наступні 10 років, залежно від того, наскільки швидко підприємства запровадять ШІ.
Генеративний ШІ може призвести до глобального дефіциту робочих місць
Дослідження стверджує, що існує потенціал для суттєві зміни на ринку праці: очікується, що близько 52% усіх вакансій зазнають змін завдяки інтеграції генеративного ШІ для автоматизації завдань. Відповідно, приблизно 9% наявної робочої сили в США можуть зіткнутися з переміщенням, причому 1% потенційно зіткнуться з труднощами в пошуку нової роботи відповідно до історичних економічних моделей.
Роботи, які вимагають більш високого рівня знань, матимуть найбільший вплив, оскільки генеративний штучний інтелект буде руйнуватися наукомісткі завдання.
Кредитний аналіз, комп’ютерне програмування, веб-розробка, адміністрування баз даних і графічний дизайн уже мають теоретичну максимальну оцінку ризику близько 50% з потенціалом зрости до 80% до 2032 року.
Головні виконавчі директори, включно з керівниками старших класів, також можуть постраждати — оскільки дані дослідження вказують на використання генеративного штучного інтелекту для виконання завдань, починаючи від конкурентних оцінок до прийняття стратегічних рішень.
Оскільки дослідження передбачає значні зміни на ринку праці та економічному ландшафті через генеративний ШІ, Cognizant наголошує на необхідності об’єднання лідерів різних секторів для створення договору про довіру, щоб сприяти процвітанню підприємств, працівників і економіки для успішної навігації в епоху генеративного штучного інтелекту, що розвивається.
У компанії заявили, що з широкою інтеграцією генеративного штучного інтелекту в робочу силу буде зростати попит на нові навички співробітників, особливо в таких сферах, як бізнес стратегія та управління штучним інтелектом, підкреслюючи важливість своєчасного перенавчання.
Звіт Cognizant і Oxford Economics передбачає значні зміни на ринку праці та в економічному ландшафті, спричинені появою технологій штучного інтелекту, підкреслюючи необхідність співпраці між лідерами різних секторів для формування динамічного майбутнього бізнесу та підготовки до нових технологічних досягнень.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, доказах з нульовим знанням, інвестиціях і великій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, доказах з нульовим знанням, інвестиціях і великій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
