5 ключових думок про майбутнє штучного інтелекту та магістратури від Даріо Амодея, генерального директора Anthropic
У нещодавньому подкасті Даріо Амодей, генеральний директор Anthropic, поділився цінним розумінням світу ШІ. Ось 5 найкращих висновків із його двогодинної розмови.
Зосередьтеся на тому, чого сьогодні не можуть зробити моделі
Коли Даріо запитали про компанії та продукти, пов’язані з великими мовними моделями (LLM), він порадив: «Краще зосередитися на тому, чого сьогодні моделі не можуть». Він підкреслив, що якщо магістратури можуть правильно виконати завдання лише в 40% випадків, є можливості для значного вдосконалення в найближчому майбутньому. Він заохочував підприємства розробляти продукти з огляду на прогрес і навіть запропонував співпрацювати з Anthropic, щоб збільшити їхні шанси на успіх.
Даліо Даріо пояснив, що, визначивши обмеження LLM, підприємства можуть відкрити невикористані можливості для інновацій та диференціації. Він підкреслив важливість розуміння контекстуальних нюансів і складних здібностей до міркування, яких бракує поточним моделям, що може прокласти шлях для нових рішень і прогресу в технології обробки природної мови.
Невдалі прогнози та пошуки навчання з підкріпленням
Визнання Даріо свого невдалого прогнозу щодо перетворення LLM на агентів через Reinforcement Learning, схоже на такі популярні ігри, як Dota 2, Go та Starcraft, викликало переоцінку технологічного ландшафту. Замість того, щоб спостерігати очікуваний прогрес, галузь стала свідком значного зміщення фокусу. Зараз компанії спрямовують свої інвестиції на підтримку обчислювальна потужність і підсилення кількості нейронів.
Початкове бачення LLM плавно переходить у повну автономні агенти через Reinforcement Learning зіткнувся з перешкодами. Незважаючи на цю невдачу, Даріо залишається оптимістичним щодо майбутнього. Він вважає, що хоча цей етап розвитку ще попереду, несподівані повороти змінили послідовність технологічного прогресу.
З наголосом на збільшенні обчислювальної потужності та кількості нейронів компанії прагнуть розширити можливості LLM. Цей новий напрямок означає визнання важливості обчислювальних ресурсів і складності нейронної мережі. Вкладаючи значні кошти в ці сфери, дослідники та розробники сподіваються розкрити нові можливості та подолати труднощі, які перешкоджали реалізації оригінального передбачення Даріо.
Майбутнє масштабування LLM
Говорячи про занепокоєння щодо масштабованості LLM у світлі обмеження даних, Амодей впевнено висловив, що він не передбачає, що це стане основною перешкодою в найближчому майбутньому, за винятком, можливо, останніх 10% прогресу. У одкровенні він натякнув на потенціал генерації синтетичних даних як багатообіцяючого рішення для подолання цієї проблеми, теми, в яку він раніше не заглиблювався. Однак Амодей попередив, що ефективність цього підходу в бажаному масштабі залишається недоведеною.
Запевнення Amodei щодо масштабованості магістерських програм дає відчуття оптимізму серед спільноти ШІ. Незважаючи на те, що дефіцит даних викликає занепокоєння, його переконання в керованості цієї проблеми для більшості досягнень надихає. Визнаючи, що останні 10% можуть представляти більші труднощі, Амодей підкреслює необхідність інноваційних рішень, щоб розширити межі можливостей LLM.
Згадка Amodei про цей підхід означає, що дослідники та розробники активно вивчають альтернативні методи розширення існуючих наборів даних. Генерація синтетичних даних передбачає створення штучних даних, які імітують моделі та характеристики реального світу. Використовуючи цю техніку, можна створити додаткові навчальні дані для підвищення продуктивності та масштабованості LLM.
Прогнозування майбутнього LLM
Прогноз Даріо Амодея щодо ландшафту штучного інтелекту на 2024 рік має значні наслідки для подальшої еволюції великих мовних моделей (LLM). Хоча він очікує суттєвого, але не революційного прогресу в LLM з точки зору споживачів протягом наступного року, динаміку, що лежить в її основі, варто вивчити далі.
У своєму баченні 2024 року Даріо передбачає, що споживачі будуть помітні вдосконалення можливостей LLM. Ці вдосконалення можуть призвести до точніших відповідей, глибшого розуміння нюансів запитів і вищого рівня вільного спілкування. Користувачі можуть виявити, що взаємодіють із системами штучного інтелекту, які стають все більш інтуїтивно зрозумілими та схожими на людину у своїй взаємодії. Однак суть його прогнозу полягає в потенціалі для компаній використовувати ці досягнення.
У той час як 2024 рік обіцяє нові розробки, очікування Даріо більш суттєвих змін до 2025 або 2026 років натякає на потенційний поворотний момент у ландшафті ШІ. Цей часовий проміжок свідчить про те, що технології штучного інтелекту дозріли до точки, коли вони починають зановоdefine суспільні норми та очікування.
Досягнення в інтерпретації LLM
Амодей торкнувся теми інтерпретації LLM і розповів, що Anthropic працює над новим проектом під назвою «На шляху до моносемантичності: декомпозиція мовних моделей із вивченням словника“. Він висловив оптимізм щодо досягнення значного прогресу в розумінні окремих нейронів у LLM, а практичні результати очікуються через 2-3 роки. Ця розробка може значно підвищити безпеку ШІ.
Детальніше:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
