3 нових способи впровадження ШІ в космічні місії
Космічна галузь розвивається стрімкими темпами штучний інтелект (AI) відіграє все більш важливу роль у створенні нових та інноваційних космічних місій. Штучний інтелект використовується для виконання різноманітних завдань, включаючи навігацію, зв’язок і аналіз даних, від малих CubeSats до великих сузір’їв.
Існує кілька способів застосування штучного інтелекту в космічних місіях, кожен з яких має свої переваги та проблеми. У цій статті ми розглянемо деякі з найпоширеніших застосувань штучного інтелекту в космічній галузі та обговоримо переваги та недоліки кожного підходу.
Космічні компанії знаходять нові способи впровадження ШІ у свої місії. Де це може стати в нагоді, і як воно вже використовується в житті?
Оскільки технологія штучного інтелекту (ШІ) продовжує розвиватися, з’являється все більше способів її використання в космічних місіях. Ось деякі з найновіших та найінноваційніших способів використання штучного інтелекту або його використання в майбутньому для підтримки великих супутників, аналізу величезних обсягів даних і керування терміном служби космічних апаратів.
| Рекомендований пост: ChatGPT Експеримент: штучний інтелект скоріше вб’є мільйони людей, ніж когось образить |
Космічні симуляції ШІ
Технології штучного інтелекту та машинного навчання дозволяють операторам систем дистанційного зондування планувати роботу супутників, запускати симуляції та визначати наявність або брак певних ресурсів. Його можна використовувати для створення тривимірних моделей рельєфу та інфраструктури, а також для визначення змін з часом.
У майбутньому ці моделі ставатимуть все більш точними, оскільки буде зібрано та оброблено більше даних. ШІ також можна використовувати для створення, управління та контролю систем, які можуть керувати великою кількістю супутників та інших активів у космосі.
У майбутньому штучний інтелект буде більше залучений до процесу прийняття рішень під час космічних місій, що зробить їх ефективнішими та ефективнішими.
| Рекомендований пост: Очікується, що до 100 року витрати на навчання моделі ШІ зростуть зі 500 до 2030 мільйонів доларів |
ШІ дослідження космосу
Освоєння космосу завжди було захоплюючою темою для дослідників і широкої громадськості. Можливість виявлення позаземного життя та відкриття нових планет захоплювала уяву протягом століть. В останні роки космічні агентства звертаються до штучного інтелекту (ШІ), щоб допомогти з різними аспектами космічних місій.
Однією з основних проблем, з якою стикаються космічні місії, є величезна кількість даних, які необхідно обробити. Наприклад, космічний телескоп Kepler виробляє близько 100 гігабайт даних на день. Людям знадобляться роки, щоб переглянути всі ці дані, тому для прискорення процесу використовується штучний інтелект.
ШІ також використовується для допомоги в плануванні та виконанні космічних місій. Наприклад, Китайські дослідники використовують ШІ щоб забезпечити плавний політ космічного корабля, уникаючи космічного сміття на орбіті. Планування та виконання космічної місії є складним завданням, тому штучний інтелект відіграє важливу роль у забезпеченні того, щоб усе йшло за планом.
У майбутньому ШІ стане ще важливішим у дослідженні космосу. Наприклад, NASA планує використовувати роботів на основі ШІ для дослідження поверхні Марса. Ці роботи зможуть збирати дані та відправляти їх назад на Землю, що допоможе вченим краще зрозуміти марсіанське середовище.
Як бачите, ШІ відіграє дедалі важливішу роль у дослідженні космосу. У майбутньому штучний інтелект ще більше залучатиметься до космічних місій, і це допоможе нам розкрити таємниці Всесвіту.
| Рекомендований пост: Топ-120+ контенту, створеного штучним інтелектом у 2023 році: зображення, музика, відео |
ШІ позиціонування в просторі
Одним із найбільш перспективних застосувань ШІ в космічних місіях є підтримка великих супутників. AI може бути використаний, щоб допомогти цим супутникам у таких завданнях, як відносне позиціонування, зв’язок і управління в кінці терміну служби. Наприклад, ШІ можна використовувати, щоб допомогти супутникам спілкуватися один з одним, щоб координувати свою діяльність, або щоб допомогти супутникам визначити своє положення відносно один одного та Землі.
Штучний інтелект також можна використовувати для допомоги в управлінні терміном служби великих супутників, надаючи інформацію про найкращий час для сходження з орбіти або виведення супутника з експлуатації. Ще одним перспективним застосуванням ШІ в космічних місіях є аналіз величезних обсягів даних. Наприклад, ШІ можна використовувати для аналізу даних із супутників спостереження за Землею або космічних апаратів. ШІ можна використовувати для виявлення закономірностей у даних або створення передбачення щодо майбутнього події ШІ також можна використовувати для класифікації данихабо визначити, які дані є найважливішими.
AI також може бути використаний для допомоги в керуванні космічним кораблем. Наприклад, ШІ можна використовувати, щоб допомогти спланувати траєкторію космічного корабля або допомогти керувати космічним кораблем. AI також можна використовувати, щоб допомогти операторам спілкуватися з космічним кораблем або допомогти операторам керувати космічним кораблем на відстані. ШІ — це потужний інструмент, який можна використовувати різними способами для підтримки космічних місій.
Докладніше про ШІ:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
інші статті
Дамір є керівником групи, менеджером із продуктів і редактором Metaverse Post, що охоплює такі теми, як AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse тощо Web3- суміжні поля. Його статті щомісяця приваблюють величезну аудиторію понад мільйон користувачів. Здається, він є експертом із 10-річним досвідом роботи в SEO та цифровому маркетингу. Даміра згадували в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto та інші видання. Він подорожує між ОАЕ, Туреччиною, Росією та СНД як цифровий кочівник. Дамір отримав ступінь бакалавра з фізики, що, на його думку, дало йому навички критичного мислення, необхідні для досягнення успіху в Інтернеті, який постійно змінюється.
