Заяви про ринок штучного інтелекту 2026 року проти заяв SEC: аналіз Linkmate
Чи справді ринок штучного інтелекту — це лише піар-розмови, чи на задньому плані відбувається глибша математика? Перегляньте цей аналіз ринку від компанії-розробника програмного забезпечення для штучного інтелекту. Linkmate (раніше Лінкомо), щоб дізнатися.
Математика позик, що стоїть за ажіотажем навколо штучного інтелекту
Згідно зі Стан агентського ринку, використання ШІ проходить завершальні стадії зрілості. Простіше кажучи, це означає, що ринок перестає ставитися до ШІ як до чарівної панацеї та починає використовувати його як реальний інструмент для вирішення основних бізнес-проблем.
Основна ідея полягає в тому, що штучний інтелект є рушійною силою на ринку праці, але водночас він є цапом-відбувайлом.Однією з основних причин спаду на ринку праці є поєднання кредитів, пов'язаних з COVID, та підвищення ставок ФРС.
У 2019 році великі технологічні компанії усвідомили нову реальність — навіщо платити за 4 офісні поверхи в Нью-Йорку чи Кремнієвій долині, якщо в цьому немає потреби? Це призвело до першого способу скорочення витрат. Криза локдауну також призвела до збільшення корпоративних кредитів, а це означає, що компанії почали позичати більше грошей за зниженою ставкою.
Між 2019 і 2020 роками ставка Федеральної резервної системи досягла 0.05%, що зробило кредити дешевшими, ніж будь-коли за понад 70 років. Згідно з офіційними заявами Федеральної резервної системи та даними FRED, корпоративні кредити у 2020 році були 0.25%, що приблизно означало, що кожен долар позики вартував лише 0.25 цента; не 25 центів, а 0.25 цента.
Аналіз Linkmate показує, що корпоративні позики бралися не помірно, як це зазвичай буває. Зазвичай у критичні часи корпорації беруть невеликі позики та швидко їх повертають. Але це було не так: протягом кількох років загальний обсяг корпоративних позик зріс зі скромних 2 трлн доларів до 3.1 трлн доларів у першій половині 2020 року. З того часу, у 2022 році, це число зменшилося лише на 0.6 трлн доларів (або 600 млрд доларів) до 2.4 трлн доларів, лише щоб потім знову підскочити та продовжити зростання.
Протягом кожного ринкового циклу компанії знаходили спосіб отримати більше прибутку та уникнути кредитного тиску. Протягом 2023 року OpenAI придумали просту ідею — інтерактивний чат-бот з великою мовною моделлю, який може динамічно відповідати на запитання. Згідно з аналітикою Linkmate, такий підхід дав інвесторам хибну надію на те, що вони можуть не лише замінити деякі витрати, але й значно скоротити кількість робочої сили, щоб заощадити на реєстраціях платежів і фактично отримати прибуток.
Це одкровення вселило в інвесторів надмірну впевненість, тому відбулися масові звільнення у провідних технологічних компаніях: оракул, Google, Amazon, Payoneer, Intel, HP, Meta, Fiverr, xAI, Salesforce, CISCO, Peloton. TechCrunch опублікував повний список за 2025 рік. Згідно з аналітикою Linkmate, щороку, починаючи з 2023 року, зростала кількість звільнень, що підтверджує теорію про пік циклу ажіотажу Gartner на ринку штучного інтелекту.
Де місце ШІ в циклі ажіотажу Gartner? Аналіз Linkmate щодо реального попиту на ШІ.
У дослідженні Gartner Market Hype стверджується, що кожна технологія проходить стадії зрілості. Після досягнення піку завищених очікувань зазвичай відбувається переоцінка ситуації та тверезий аналіз ринку й того, як технології насправді на ньому застосовуються.
Одним із перспективних варіантів використання ШІ є вирішення реального еквівалента NP-повних завдань. Реальні варіанти використання ШІ полягають у розв'язання білкових ланцюгів, знахідка нові ліки від старих хвороб, просування досліджень раку десятиліттями, збереження життя нетрадиційними засобами, відкриття нових матеріалів про які люди ніколи не думали, та створення ліків більш дешевийХоча штучний інтелект, зокрема машинне навчання та магістратура з ліцензування (LLM), не є панацеєю, він може вирішувати завдання, які є занадто громіздкими для традиційних підходів.
Щойно ринок виходить зі стадії завищених очікувань та розчаровуючої тверезості, починають з'являтися реальні варіанти використання, які широко визнаються як навмисні рішення існуючих проблем.
Один із ринків, через який проходить ринок штучного інтелекту, — це усвідомлення того, що люди все ще дешевші за штучний інтелект.Tokenmaxxing, тренд максимізації використання токенів, виник як пік завищених очікувань щодо того, що штучний інтелект вирішуватиме все, а не люди. Виявляється, що насправді рахунок за згадані токени ШІ набагато вищий, ніж середня зарплата інженера-програміста.
За словами самої компанії Microsoft: «…Використання технологій дорожче, ніж оплата праці людей«З’явилися додаткові дані від Uber, відділ кадрів якої керівництво компанії публічно вирішило знищити, усвідомивши, що витратили свій бюджет на штучний інтелект за 4 місяці. За словами чинного віце-президента Nvidia, штучний інтелект коштує «набагато більше, ніж люди".
Згідно з прогнозами Goldman Sachs, За нинішніх темпів, ми можемо побачити, як використання ШІ стрімко зросте до 120 квадрильйонів токенів до 2030 року.Bank of America подвоїв прогноз Goldman Sachs щодо оптимістичного розвитку, заявивши, що витрати на штучний інтелект можуть досягти 155 млрд доларів до 2030 року
Що говорять цифри про використання штучного інтелекту?
Порівняння заяв SEC з публічними заявами дає невелику картину. За словами аналітиків Linkmate, ажіотаж навколо ШІ є реальним і його можна виміряти за трьома різними показниками:
- Середнє зростання цін на електроенергію PJM, або ціна за МВт-день, зросла на +833%;
- Пам'ять HBM розпродається на 100% раніше, ніж виходить на ринок;
- Прогнозовані гіперскейлери Капітальні витрати на штучний інтелект у 2026 році становитимуть 660 мільярдів доларів.
Але існує розрив між обіцяними капітальними витратами та реальним вільним грошовим потоком, зареєстрованим у звітах SEC. Зокрема, Amazon та Google мають негативний грошовий потік, тоді як Microsoft якимось чином може похвалитися позитивними показниками.
Одна з найбільш тривожних тенденцій у стані здоров'я головного гравця ринку — OpenAIЗгідно з PR, прогнозований показник річної процентної ставки на 2026 рік становить 40 млрд доларів США, тоді як реальний річний операційний збиток становить мінус 20 мільярдів доларів у 2025 році та прогнозовані -14 млрд доларів у 2026 році. Ця розбіжність між фундаментальними показниками та розкритими даними може стати проблемою в майбутньому, якщо реальний варіант використання ШІ не буде реалізований.
Поточна ринкова ситуація свідчить про те, що основне використання ШІ — це асистент, читання електронних листів та створення резюме з пошуку Google. Цифри ж говорять про те, що попит є, але реальне застосування лежить в іншому — у сфері вирішення реальних еквівалентів завдань NP-compete.
Існують показники впровадження, а також венчурний капітал з витратами щонайменше 510 млрд доларів СШАРозподіл за галузями промисловості, Майже 80% світових венчурних інвестицій з першого кварталу 2026 року пішло на стартапи у сфері штучного інтелекту., що становить приблизно 242 мільярди доларів із 300 мільярдів доларів.
Згідно з найкращими ринковими оцінками, ринок штучного інтелекту на 2026 рік оцінюється між $ 375B та $ 0.9T, з прогнозованим середньорічним темпом зростання від 14% до 39%.
Аналітика Linkmate показує, що, за даними статистики, попит є конкретним і присутнім по всіх напрямках, але бракує пропозиції щодо реальних продуктів, що відповідають вимогам ринку та можуть бути використані в реальних сценаріях. По суті, найближчим часом ринок штучного інтелекту може пережити фазу корекції, коли всі слабкі гравці будуть замінені тими, хто пропонує відповідні варіанти використання для реального ринку. За найкращими оцінками Linkmate, можлива фаза корекції може відбутися між 2027 і 2028 роками, якщо не з'явиться жодного широко застосовного варіанту використання в реальному світі.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
