AI Wiki ТПВ Технологія
12 Червня, 2023.

12 найкращих інструментів кодування AI 2023

Коротко

Дванадцять найкращих інструментів кодування штучного інтелекту, які допоможуть у розробці та впровадженні вашого коду 2023 року.

Прискоріть створення ваших алгоритмів і моделей, а також оптимізуйте процес кодування.

Інструменти кодування штучного інтелекту відіграють важливу роль у створенні та впровадженні передових програм, починаючи від автономних транспортних засобів і голосових помічників і закінчуючи веб-розробкою, розробкою мобільних додатків та розробкою ігор. Ці інструменти дозволили розробникам пришвидшити створення алгоритмів і моделей штучного інтелекту, таким чином спрощуючи процес кодування та підвищуючи ефективність.

12 найкращих інструментів кодування AI 2023

Що таке інструменти кодування ШІ?

Інструменти кодування штучного інтелекту – це спеціалізовані програми, призначені для допомоги розробникам у створенні, навчанні та розгортанні моделей штучного інтелекту. Вони надають низку функцій і функцій, які спрощують складні завдання, такі як попередня обробка даних, проектування архітектури моделі та налаштування гіперпараметрів. Використовуючи інструменти кодування ШІ, розробники можуть більше зосередитися на основних аспектах своїх проектів, а інструменти автоматизувати повторювані або трудомісткі завдання. Це не тільки економить дорогоцінний час розробки, але й підвищує точність і продуктивність моделей ШІ.

Як працюють інструменти кодування ШІ?

Внутрішня робота інструментів кодування ШІ передбачає поєднання алгоритмів, методів машинного навчання та великих бібліотек. Ці інструменти часто включають готові компоненти, такі як архітектури нейронних мереж і попередньо навчені моделі, які можна легко налаштувати та інтегрувати в конкретні проекти. Розробники можуть використовувати переваги цих інструментів, щоб експериментувати з різними моделями та алгоритмами, швидко виконувати ітерації та точно налаштовувати свої додатки штучного інтелекту на основі відгуків у реальному часі. Інтуїтивно зрозумілі інтерфейси та візуалізація, надані цими інструментами, полегшують як досвідченим професіоналам, так і початківцям орієнтуватися в складнощах розробки ШІ.

Для тих, хто прагне оптимізувати робочий процес і підвищити ефективність кодування штучного інтелекту, доступні різноманітні корисні інструменти. Якщо ви хочете дослідити деякі з найкращих варіантів, ми склали для вас список із 12 першокласних інструментів.

Копілот GitHub

Розроблено GitHub у співпраці з OpenAI, Копілот GitHub це хмарний помічник кодування на основі штучного інтелекту, розроблений для надання пропозицій коду в реальному часі та автозаповнення безпосередньо в інтегрованих середовищах розробки (IDE).

Copilot використовує моделі машинного навчання, навчені на величезній кількості коду, щоб генерувати контекстно-залежні пропозиції та фрагменти, допомагаючи розробникам писати код швидше та з більшою точністю. Він підтримує широкий спектр мов програмування та фреймворків, що робить його універсальним інструментом для розробників у різних сферах.

GitHub Copilot керується OpenAI Codex, модифікована версія GPT-3 модель мови. Codex навчається на вибірці англійської мови, загальнодоступних репозиторіях GitHub та іншому загальнодоступному вихідному коді.

Плюси:

  • Генерує пропозиції та доповнення коду.
  • Пропонує високоякісні фрагменти коду на основі проектів з відкритим вихідним кодом, щоб допомогти розробникам вивчити нові шаблони кодування та передові практики.
  • Інтегрується в існуючі робочі процеси розробників як плагін для популярних IDE, як-от Visual Studio Code.

Мінуси:

  • Все ще може генерувати неправильні або неоптимальні пропозиції, вимагаючи від розробників перевірки та перевірки перед впровадженням.
  • Навчальні дані, які використовуються для навчання Copilot, можуть містити упередження, наявні в кодових базах, з яких він навчався.
  • Може бракувати всебічного розуміння ширшого контексту та вимог проекту.

Amazon Codewhisperer

Amazon Code Whisperer це інструмент кодування на основі ШІ, розроблений Amazon Web Services (AWS), щоб допомогти розробникам писати код ефективніше та ефективніше. Він використовує методи машинного навчання та обробку природної мови, щоб надавати пропозиції, виправлення та завершення коду в реальному часі, роблячи процес кодування плавнішим і менш схильним до помилок.

CodeWhisperer пропонує цілі функції та логічні блоки коду (часто складаються з 10–15 рядків коду) безпосередньо в редакторі коду інтегрованого середовища розробки (IDE). Згенерований код подібний до того, як ви б написали код, відповідаючи вашому стилю та умовам іменування. Він підтримує кілька мов програмування, включаючи Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C, C++, сценарії Shell, SQL і Scala. Він також сумісний із багатьма IDE, зокрема JetBrains IDE, Visual Studio Code, AWS Cloud9.

Плюси:

  • Пропозиції в реальному часі та функції завершення коду можуть значно прискорити процес кодування.
  • Допомагає розробникам писати чистіший і ефективніший код із меншою кількістю помилок.
  • Доступний як для досвідчених розробників, так і для новачків.

кін:

  • Розробникам, які не знайомі з функціями та інтерфейсом інструменту, все ще може знадобитися навчання.

Табнін

Табнін використовує генеративну технологію штучного інтелекту для прогнозування та пропозиції рядків коду на основі контексту та синтаксису. Він може виконувати завершення цілого рядка коду на основі ваших шаблонів кодування, повнофункціональні завершення коду та використовувати природну мову для кодування. Моделі Tabnine навчаються на відкритому коді з дозвільними ліцензіями для моделі штучного інтелекту, навченої Public Code (MIT, Apache 2.0, BSD-2-Clause, BSD-3-Clause) і оптимізовані для певної мови чи домену.

Його завершення штучного інтелекту можна запускати на ноутбуці розробника, на сервері всередині вашого брандмауера або в хмарі для підтримки ваших вимог безпеки та відповідності. Він також охоплює кілька мов програмування, починаючи від JavaScript, Python і TypeScript і закінчуючи більш нішевими мовами, такими як Rust, Go і Bash.

Плюси:

  • Розробники можуть підключати власні репозиторії (GitHub/GitLab/Bitbucket) до Tabnine.
  • Його помічник коду AI тренує вашу власну модель на основі ваших конкретних шаблонів коду.
  • Ваш код ніколи не використовується для навчання інших моделей, крім приватних моделей коду.

кін:

  • Може призвести до надмірної довіри до його пропозицій, потенційно зменшуючи активну участь розробника в розумінні та написанні коду.

Блискавка AI

Запущена минулого року творцями PyTorch Lightning – бібліотеки Python з відкритим кодом, яка забезпечує інтерфейс високого рівня для PyTorch – Блискавка AI – це платформа з відкритим вихідним кодом, керована ШІ, яка надає розробникам структуру глибокого навчання для створення компонентів машинного навчання, які можна підключати до існуючих робочих процесів машинного навчання.

Його основним API є LightningModule, тонка організаційна структура для необробленого PyTorch, яка видаляє близько 80% повторюваного коду, щоб мінімізувати площу для помилок. Розробники можуть використовувати його для навчання та розгортання моделей ШІ. Наразі PyTorch Lightning підтримує дослідження в провідних академічних установах, таких корпоративних стеках, як Amazon, Nvidia, Microsoft, Meta тощо, а також передові базові моделі, як-от Stable Diffusion і OpenFold.

Плюси:

  • Підтримує розподілене навчання, тож ви можете навчати свої моделі на кількох графічних процесорах або машинах.
  • Надає низку інструментів для реєстрації та візуалізації вашого прогресу навчання.
  • Має велику та активну спільноту користувачів і розробників, які можуть надати підтримку та допомогу.

Мінуси:

  • Lightning AI — відносно нова платформа.
  • Занадто складний для початківців.

повторити

повторити це онлайн-інтегроване середовище розробки (IDE), яке пропонує платформу для спільного кодування для розробників. Це дозволяє користувачам писати, запускати та налагоджувати код різними мовами програмування безпосередньо з веб-браузера.

Він забезпечує бездоганний досвід кодування з такими функціями, як співпраця над кодом, чат у реальному часі та версії коду, що робить його популярним серед розробників як для індивідуальних, так і для командних проектів. Завдяки зручному інтерфейсу та доступності Replit позбавляє від необхідності локальних налаштувань розробки та дозволяє кодувати будь-де, де є підключення до Інтернету.

Плюси:

  • Його простий інтерфейс дозволяє розробникам почати кодування, не турбуючись про встановлення чи проблеми з сумісністю.
  • Кілька користувачів можуть працювати разом над однією кодовою базою в режимі реального часу.
  • Його хмарна природа дозволяє розробникам отримувати доступ до свого коду та працювати над проектами з будь-якого пристрою з підключенням до Інтернету.

Мінуси:

  • Безкоштовна версія може мати обмеження щодо обчислювальних ресурсів, таких як використання ЦП або простір для зберігання.
  • Функції та інтеграції є специфічними для платформи

Кодезі

Створена в 2022, Кодезі називає себе Grammarly для програмістів. Це помічник кодування штучного інтелекту, який може автоматично налагоджувати та оптимізувати код, перекладати код з однієї мови на іншу (наприклад, JavaScript на Python) і генерувати документацію коду. Технологію налагодження платформи вперше було навчено за допомогою моделей Google BERT. Kodezi підтримує кілька мов, включаючи Python, JavaScript, TypeScript, C++, PHP, Java, C#, Ruby.

У лютому 2023 року Kodezi запустила чат-бота під назвою KodeziChat, який дозволяє розробникам ставити запитання про ваш код, отримувати певні файли чи рядки коду, знаходити рішення та навіть писати код на одній централізованій платформі. Він доступний як у Visual Studio Code Extension від Kodezi, так і в його веб-версії IDE.

Плюси:

  • Пояснення коду та помилок дозволяють учням швидше вивчати програмування.
  • Легко інтегрується з веб-сайтом і Visual Studio Code.

Мінуси:

  • Kodezi — відносно нова платформа.
  • Обмежені можливості для безкоштовних користувачів.

кодGPT

кодGPT це потужне розширення для VSCode, яке дозволяє розробникам використовувати GPT-3 безпосередньо в редакторі. З кодомGPT, розробники можуть створити код, ввівши коментар, який визначає потрібний фрагмент коду. Розширення також можна використовувати для пояснення, документування або налагодження коду.

Наприклад, користувачі можуть вибрати рядок коду та запитати КодGPT надати пояснення. Він також пропонує такі функції, як миттєва заміна вибраних блоків коду запропонованим кодом, згенерованим штучним інтелектом, і можливість повторно генерувати відповіді. Для використання кодуGPT, вам потрібно встановити плагін і налаштувати ключ API.

Плюси:

  • Завжди безкоштовний у використанні.
  • Доступний широкий вибір постачальників AI.

Мінуси:

  • Іноді не може зрозуміти запити користувачів.
  • Згенерований код можна влучити або промахнутися.

Бугасура

Бугасура це засіб відстеження помилок, який використовує ШІ для спрощення процесу керування помилками для розробників. Інструмент може автоматично генерувати описи порушених помилок, ідентифікувати пов’язані проблеми та коментувати помилки, щоб розробники могли швидко знайти правильні рішення. Це також усуває необхідність ручного введення даних і економить дорогоцінний час і зусилля користувачів.

Відстеження проблем на основі ШІ можна інтегрувати з AWS, GitHub, Zendesk, Jira, Asana та іншими платформами для різних функцій. Bugasura також пропонує Issue Reporters, доступний як розширення Chrome і Android App.

Плюси:

  • Користувачі можуть переглядати помилки на детальному рівні.
  • Простий у використанні та не вимагає від користувачів витрачати час на вивчення інструменту.

кін:

  • Може працювати повільно, коли маєте справу з великою кількістю помилок.

Sourcegraph Коді

Sourcegraph Коді це помічник кодування на основі ШІ, який використовує вашу кодову базу як довідник для написання та виправлення коду. Коді використовує комбінацію штучного інтелекту (зокрема великих мовних моделей або LLM), пошуку Sourcegraph та інтелектуального коду Sourcegraph, щоб надати відповіді.

За допомогою Cody розробники можуть генерувати шаблонний код, API-перетворювачі тощо, адаптовані до контексту та стилю їхнього проекту. Крім того, Коді може автоматично виявляти та вирішувати такі проблеми, як помилки, проблеми з читабельністю та необроблені граничні випадки.

На додаток до основної функціональності Cody пропонує такі функції, як доповнення коду, переклад коду між мовами програмування, аналіз коду на наявність потенційних помилок і пояснення блоків коду. Інструмент також підтримує прямі запити на основі чату для створення нового коду та вбудовані інструкції щодо вдосконалення існуючого коду.

Плюси:

  • Численні корисні функції, які спрощують робочий процес для розробників.
  • Доступно в Інтернеті та як розширення у VS Code та IntelliJ.

Мінуси:

  • Може створювати лише до 50 запитів на день.

AskCodi

AskCodi це розмовний помічник на основі OpenAI Codex, який підтримує низку завдань, таких як відповіді на запитання, пропозиції та участь в інтерактивному діалозі. Його книга дозволяє користувачам створювати, тестувати, пояснювати або документувати код. Завдяки поділу коду на основі проекту та мови AskCodi дозволяє легко знаходити попередній код.

Інструмент підтримує понад 50 мов програмування, включаючи такі популярні, як JavaScript, Python, Ruby, HTML і CSS. Він також легко інтегрується з різними IDE, такими як VS Code і PyCharm. Окрім англійської, AskCodi пропонує підтримку кількох природних мов, включаючи німецьку, польську та іспанську.

Плюси:

  • Пропонує зручний інтерфейс.
  • Підтримує широкий спектр мов програмування.
  • Підтримує інші природні мови, крім англійської.

Мінуси:

  • Ефективність може відрізнятися залежно від індивідуальних потреб і рівня навичок.
  • Можуть виникнути проблеми зі складними проблемами кодування.

CodeWP

CodeWP це генератор коду на основі ШІ, розроблений спеціально для розробки WordPress. Завдяки режимам для PHP, JS, WooCommerce і багатьох популярних плагінів власні алгоритми штучного інтелекту CodeWP можуть швидко генерувати фрагменти коду, адаптовані до ваших потреб.

Інструмент пропонує низку корисних функцій, включаючи спрощене створення WP_Queries, генерацію різних типів функцій та інтеграцію з фільтрами та діями WooCommerce. Крім того, CodeWP може допомогти автоматизувати складні робочі процеси на основі значень ACF тощо. Щоб зробити роботу ще зручнішою, CodeWP дозволяє користувачам зберігати згенерований код і експортувати його у форматі JSON для легкого впровадження в популярні плагіни фрагментів коду, файли functions.php, теми та інші проекти.

Плюси:

  • Підтримує популярні плагіни.
  • Може допомогти автоматизувати складні робочі процеси.

Мінуси:

  • Може знадобитися певне знання розробки WordPress.

Codepeer

CodePeer це інструмент статичного аналізу, розроблений AdaCore спеціально для мови програмування Ada. Він допомагає розробникам виявляти потенційні проблеми та вразливості у своєму коді, виконуючи глибокий аналіз і використовуючи формальні методи перевірки.

Він перевіряє вихідний код програми та надає докладні звіти, висвітлюючи потенційні помилки, аномалії потоку даних і порушення стандартів кодування. Виявляючи проблеми на ранніх етапах процесу розробки, CodePeer допомагає підвищити надійність, безпеку та безпеку програм Ada.

Плюси:

  • Розширені можливості статичного аналізу дозволяють виявляти широкий спектр потенційних проблем, включаючи розіменування нульового вказівника, переповнення буфера та умови змагання.
  • Бездоганно інтегрується з середовищем розробки та набором інструментів AdaCore.

Мінуси:

  • Не можна використовувати для інших мов програмування.
  • Вимагає від розробників глибокого розуміння мови Ada та її специфічних методів кодування.
  • Час від часу може давати хибнопозитивні результати, що вказує на проблеми, які не є фактичними вразливими місцями.

Шпаргалка порівняння інструментів кодування ШІ

Інструмент кодування ШІЦінирисипрофімінуси
Копілот Github10 доларів США на місяць або 100 доларів США на рікПропозиції коду в реальному часі, автозаповнення, інтеграція з IDE- Підвищена продуктивність праці
– Навчальний ресурс
– Повна інтеграція
– Можливість неправильних пропозицій
– Залежність від зміщень даних навчання
– Обмежене розуміння контексту проекту
Amazon CodewhispererІндивідуальна: безкоштовно
Професійний: 19 $/міс
Пропозиції коду в режимі реального часу, виправлення, доповнення коду– Підвищена продуктивність
– Покращена якість коду
– Доступна обмежена інформація про інструмент
ТабнінСтартер: безкоштовно
Pro: $12/міс
Підприємство: індивідуальне

Доповнення коду на основі ШІ, пропозиції, підтримка мови
- Підвищена продуктивність праці
– Мовна підтримка
– Швидкі та точні пропозиції
– Може викликати надмірну залежність від пропозицій
Блискавка AIБезкоштовна
Підприємство: індивідуальне
Автоматизуйте будь-який робочий процес, розміщуйте та керуйте пакетами, знаходьте та виправляйте вразливості, керуйте змінами коду– Підтримує розподілене навчання
– Надає низку інструментів для реєстрації та візуалізації вашого прогресу навчання
– Велика й активна спільнота користувачів і розробників
– Відносно нова платформа
– Занадто складний для початківців.
повторитиБезкоштовна
Хакер: $7/міс
Pro: $20/міс
Онлайн IDE, функції співпраці, версії коду- Простота використання
– Функції співпраці
– Доступність і портативність
– Обмежені обчислювальні ресурси
– Залежність від доступності платформи
КодезіБезкоштовна
Pro: $6.99/міс
Команди: індивідуальні
Доповнення коду, пропозиції коду, засоби налагодження– Вивчайте кодування швидше.
– Легко інтегрується з веб-сайтом і кодом Visual Studio
– Відносно нова платформа
– Обмежені можливості для безкоштовних користувачів.
кодGPT$ 5 / місСтворюйте, завершуйте, пояснюйте або виправляйте код– Завжди безкоштовне використання.
– Доступний широкий спектр постачальників AI.
– Іноді не розуміє запити користувачів.
– Згенерований код можна влучити або промахнутися.
БугасаураБезкоштовно або 5 доларів на місяцьУправління помилками– Користувачі можуть переглядати помилки на детальному рівні.
- Простий у використанні
– Може працювати повільно, коли маєте справу з великою кількістю помилок
Sourcegraph КодіБезкоштовно для особистого використання на Sourcegraph.com і в розширенні VS Code

Початковий бізнес: 5 тис. дол. США на рік
Підприємство: $50 тис./рік
Генерація коду, виявлення помилок, завершення коду, переклад коду між мовами програмування, аналіз коду на потенційні помилки та помилки, пояснення коду– Кілька корисних функцій
– Доступно в Інтернеті та як розширення у VS Code та IntelliJ
– Може створювати лише до 50 запитів на день
AskCodiБезкоштовна
Преміум: $9.99/міс
Створюйте, тестуйте, пояснюйте або документуйте код– Пропонує зручний інтерфейс.
– Підтримує широкий спектр мов програмування.
– Підтримує інші природні мови, крім англійської.
– Ефективність може відрізнятися залежно від індивідуальних потреб і рівня навичок.
– Можуть виникнути проблеми зі складними проблемами кодування.
CodeWPБезкоштовна
Pro: $12/міс
Агентство: $36/міс
Створення фрагментів коду для WordPress, спрощене створення WP_Queries, створення різних типів функцій та інтеграція з фільтрами та діями WooCommerce– Підтримує популярні плагіни
– Може допомогти автоматизувати складні робочі процеси
– Може знадобитися певне знання розробки WordPress
CodepeerЗа запитомСтатичний аналіз, виявлення помилок– Надійний статичний аналіз– Обмежена підтримка мови
– Крива навчання
– Хибні спрацьовування

FAQ

Існує кілька типів інструментів для кодування ШІ, кожен з яких призначений для різних етапів процесу розробки ШІ. Серед поширених типів:

  1. Інтегровані середовища розробки (IDE): ці інструменти забезпечують комплексне середовище розробки з такими функціями, як редактори коду, інструменти налагодження та можливості керування проектами.
  2. Фреймворки та бібліотеки: такі популярні фреймворки, як TensorFlow, PyTorch і scikit-learn, надають готові функції та структури для створення моделей ШІ.
  3. Інструменти AutoML (автоматизоване машинне навчання): ці інструменти автоматизують процес вибору моделі, налаштування гіперпараметрів і розробки функцій, роблячи розробку штучного інтелекту більш доступною для неекспертів.
  4. Інструменти для анотації та позначення даних: ці інструменти допомагають позначати та анотувати великі набори даних, що є важливим кроком у навчанні моделей ШІ.
  5. Інструменти розгортання та моніторингу: після навчання моделей інструменти розгортання та моніторингу допомагають інтегрувати рішення ШІ у виробниче середовище та відстежувати їх ефективність.

Інструменти кодування ШІ покращують процес розробки кількома способами:

  1. Ефективність: ці інструменти автоматизують повторювані завдання, зменшуючи ручні зусилля та прискорюючи цикл розробки.
  2. Точність: інструменти кодування штучного інтелекту забезпечують вбудовані алгоритми та попередньо навчені моделі, які можуть підвищити точність і продуктивність програм ШІ.
  3. Експерименти: розробники можуть експериментувати з різними моделями, архітектурами та гіперпараметрами за допомогою інструментів кодування штучного інтелекту, що забезпечує швидке створення прототипів та ітераційні вдосконалення.
  4. Співпраця: багато інструментів кодування штучного інтелекту пропонують функції співпраці, що дозволяє командам працювати разом, обмінюватися кодом і розвивати роботу одна одної.
  5. Візуалізація: інструменти кодування ШІ часто забезпечують візуалізацію та можливості налагодження, допомагаючи розробникам зрозуміти та інтерпретувати складні моделі та дані.

Так, багато інструментів кодування штучного інтелекту розроблені так, щоб бути зручними для користувача та доступними для неекспертів. Інструменти AutoML, наприклад, спрощують процес розробки моделі, автоматизуючи такі завдання, як розробка функцій і налаштування гіперпараметрів. Крім того, деякі інструменти кодування ШІ пропонують інтуїтивно зрозумілі графічні інтерфейси та функцію перетягування, що полегшує початківцям розпочати розробку ШІ без глибокого розуміння кодування чи алгоритмів машинного навчання.

Ні, інструменти кодування AI корисні для проектів будь-якого розміру. Хоча вони, безсумнівно, цінні для великомасштабних проектів завдяки своїй здатності автоматизувати та оптимізувати складні завдання, навіть менші проекти можуть отримати вигоду від ефективності та точності, яку забезпечують інструменти кодування ШІ. Ці інструменти можуть допомогти розробникам заощадити час, зменшити кількість помилок і покращити загальну якість їхніх додатків ШІ, незалежно від масштабу проекту.

Інструменти кодування AI є потужною допомогою для розробників, але вони не замінюють людський досвід. Хоча ці інструменти автоматизують певні аспекти розробки штучного інтелекту, люди-розробники все ще важливі для таких завдань, як формулювання проблеми, вибір алгоритму та інтерпретація даних. Інструменти кодування штучного інтелекту створені для розширення можливостей розробників, дозволяючи їм працювати ефективніше та результативніше. Співпраця між інструментами кодування штучного інтелекту та розробниками дає найкращі результати в розробці штучного інтелекту.

Висновок

Завдяки автоматизації повторюваних завдань інструменти кодування штучного інтелекту дозволяють розробникам бути більш продуктивними та зосередитися на аспектах вищого рівня своїх проектів. Крім того, ці інструменти сприяють співпраці та обміну знаннями між розробниками, надаючи спільну платформу для експериментів і розробки.

Однак інструменти кодування штучного інтелекту часто використовують складні алгоритми та моделі машинного навчання, які важко інтерпретувати або повністю зрозуміти. Така природа «чорного ящика» може ускладнити виявлення упереджень, помилок або вразливостей у пропозиціях інструменту. Важливо пам’ятати, що сліпа довіра коду, згенерованому штучним інтелектом, без ретельного перегляду та перевірки може призвести до небажаних наслідків або створити ризики для безпеки.

Детальніше:

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Сінді працює журналістом у Metaverse Post, що охоплює теми, пов’язані з web3, NFT, метавсесвіт та ШІ, зосереджуючись на інтерв’ю з Web3 гравців галузі. Вона поспілкувалася з понад 30 керівниками вищого рівня та розповіла читачам про їхні цінні ідеї. Родом із Сінгапуру, Сінді тепер живе в Тбілісі, Грузія. Вона отримала ступінь бакалавра з комунікацій та медіа-досліджень в Університеті Південної Австралії та має десятирічний досвід роботи в журналістиці та письменництві. Зв'яжіться з нею через [захищено електронною поштою] з презентаціями для преси, оголошеннями та можливостями для інтерв’ю.

інші статті
Сінді Тан
Сінді Тан

Сінді працює журналістом у Metaverse Post, що охоплює теми, пов’язані з web3, NFT, метавсесвіт та ШІ, зосереджуючись на інтерв’ю з Web3 гравців галузі. Вона поспілкувалася з понад 30 керівниками вищого рівня та розповіла читачам про їхні цінні ідеї. Родом із Сінгапуру, Сінді тепер живе в Тбілісі, Грузія. Вона отримала ступінь бакалавра з комунікацій та медіа-досліджень в Університеті Південної Австралії та має десятирічний досвід роботи в журналістиці та письменництві. Зв'яжіться з нею через [захищено електронною поштою] з презентаціями для преси, оголошеннями та можливостями для інтерв’ю.

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Від Ripple до The Big Green DAO: як криптовалютні проекти сприяють благодійності

Давайте розглянемо ініціативи, які використовують потенціал цифрових валют для благодійних цілей.

Дізнайтеся більше

AlphaFold 3, Med-Gemini та інші: як AI трансформує охорону здоров’я у 2024 році

ШІ проявляється різними способами в охороні здоров’я, від виявлення нових генетичних кореляцій до розширення можливостей роботизованих хірургічних систем...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
Biswap випускає нову стратегічну дорожню карту, зосереджену на розширенні кількох ланцюгів і впровадженні ліквідного стекінгу
ринки Звіт про новини Технологія
Biswap випускає нову стратегічну дорожню карту, зосереджену на розширенні кількох ланцюгів і впровадженні ліквідного стекінгу
Травень 24, 2024
Web3 Представлений AI: Джиммі Чжао розповідає, як BNB Chain інтегрує блокчейн і AI Redefines Довіра, прозорість і децентралізація
інтерв'ю Business ринки Софтвер Технологія
Web3 Представлений AI: Джиммі Чжао розповідає, як BNB Chain інтегрує блокчейн і AI Redefines Довіра, прозорість і децентралізація
Травень 24, 2024
Hyperliquid представляє функцію розгортання точкового токена HIP-1 у своїй мережі та рекомендує тестування для плавного розгортання
Звіт про новини Технологія
Hyperliquid представляє функцію розгортання точкового токена HIP-1 у своїй мережі та рекомендує тестування для плавного розгортання
Травень 24, 2024
Найпопулярніші пропозиції цього тижня, великі інвестиції в AI, IT, Web3і Crypto (20-24.05)
Digest Топ списки Business Стиль життя ринки Софтвер Технологія
Найпопулярніші пропозиції цього тижня, великі інвестиції в AI, IT, Web3і Crypto (20-24.05)
Травень 24, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.