10 найкращих вакансій у сфері штучного інтелекту
Коротко
У цій статті розглядаються 10 найкращих професій штучного інтелекту, доступних сьогодні.
До списку входять інженер машинного навчання, інженер штучного інтелекту, Вчений з даних, інженер комп’ютерного бачення, дослідник штучного інтелекту, інженер обробки природної мови (NLP), інженер з робототехніки, інженер із глибокого навчання, менеджер із продуктів штучного інтелекту та спеціалісти з етики штучного інтелекту.
Штучний інтелект є гарячою темою в останні роки. як OpenAI та інші компанії, орієнтовані на ШІ, представляють інноваційні продукти, світ приймає інструменти штучного інтелекту для повсякденного життя та роботи. Вплив ШІ на різні галузі стає все більш очевидним.
Завдяки стрімкому розвитку галузі зростає попит на кваліфікованих фахівців, які можуть розробляти, впроваджувати та керувати системами ШІ. У цій статті розглядаються деякі з найкращих професій штучного інтелекту, доступних сьогодні, зокрема інженер з машинного навчання, інженер зі штучного інтелекту, спеціаліст із обробки даних, інженер комп’ютерного бачення, дослідник штучного інтелекту, інженер із обробки природної мови (NLP), інженер із робототехніки, інженер із глибокого навчання, менеджер із продуктів штучного інтелекту. та фахівці з етики штучного інтелекту.
Інженер машинобудування
Інженер машинного навчання — це спеціалізований інженер програмного забезпечення, який проектує, створює та розгортає системи машинного навчання. Їх основний обов’язок полягає в розробці та впровадженні алгоритмів і моделей, які дозволяють машинам навчатися та приймати рішення на основі даних. Робота інженера з машинного навчання передбачає роботу з великими наборами даних, попередню обробку даних і моделювання даних. Окрім навичок науки про дані, інженер з машинного навчання повинен мати сильні навички програмування, поглиблені знання математики, глибоке розуміння концепцій машинного навчання та знайомство зі стандартними та налаштованими алгоритмами.
У 2021 році середня зарплата інженера машинного навчання було $ 131,000.
Інженер штучного інтелекту
Інженери зі штучного інтелекту розробляють і впроваджують системи ШІ та працюють із такими технологіями, як машинне навчання, обробка природної мови та комп’ютерне бачення. Робота включає розробку моделей ШІ, прийом даних та інфраструктуру перетворення даних. Інженер зі штучного інтелекту також виконує статистичний аналіз, налаштовує та керує інфраструктурою для розробки продуктів штучного інтелекту.
Відмінності між інженером штучного інтелекту та інженером машинного навчання полягають у інструментах, які професіонали використовують для вирішення проблем. Інженери штучного інтелекту здебільшого використовують інструменти розробки програмного забезпечення, тоді як інженери ML використовують алгоритми та інструменти обробки даних.
Згідно з даними, середня зарплата інженера зі штучного інтелекту становить 105,290 XNUMX доларів США. Glassdoor.
Вчений з даних
Робота а Вчений з даних включає збір і обробку великих наборів даних, аналіз та інтерпретацію даних для виявлення закономірностей і тенденцій, розробку прогнозних моделей і алгоритмів для прийняття керованих даними рішень, а також передачу думок і рекомендацій зацікавленим сторонам. Науковці даних мають потужний досвід програмування з акцентом на сховищах даних і видобутку даних, статистиці та лінійній алгебрі та моделюванні.
Середня базова зарплата спеціаліста з обробки даних становить 127,500 XNUMX доларів США Школа інформації Берклі.
Інженер комп'ютерного зору
Інженер комп’ютерного бачення – це професіонал, який працює з візуальними даними. Даними можуть бути цифрові сигнали, відеоканали або аналогові зображення. До роботи інженера комп’ютерного зору входить покращення зображень, пошук зображень, модерація вмісту та розробка інструментів розпізнавання облич. Інженери з комп’ютерного зору розробляють, розгортають і обслуговують алгоритми та апаратне забезпечення комп’ютерного зору; розробляти автоматизовані алгоритми зору; збирати та оптимізувати аналітику; пропонувати ефективні рішення реальних проблем; розробляти технічну документацію; та керувати проектами комп’ютерного зору.
Інженер комп'ютерного зору заробляє в середньому 126,830 2020 доларів США станом на травень XNUMX року.
Дослідник ШІ
Науковий дослідник штучного інтелекту – це професіонал, який спеціалізується на розробці нових моделей, алгоритмів і методів штучного інтелекту. Ці вчені працюють над передовими дослідженнями в галузі штучного інтелекту, щоб покращити продуктивність існуючих моделей або створити абсолютно нові програми ШІ. Загалом дослідники штучного інтелекту створюють алгоритми, які вирішують проблеми інноваційними способами або покращують уже існуючі рішення. Вони повинні розуміти, як люди думають, і розробляти агентів, які взаємодіють з людьми в онлайн-просторі. Науковець ШІ повинен знати мови програмування та мати досвід аналізу великих обсягів даних з різних джерел. Робота також вимагає досвіду машинного навчання, нейронні мережі, глибоке навчання, а також розробка великомасштабних розподілених систем для моделей навчання.
За оцінками Glassdoor, середня зарплата вченого ШІ становить 112,932 XNUMX долари.
Інженер з обробки природної мови
Інженери з обробки природної мови розробляють алгоритми та моделі, які дозволяють машинам розуміти та інтерпретувати людську мову. Вони працюють над такими програмами, як чат-боти, мовний переклад і розпізнавання мовлення. Робота вимагає досвіду в статистичному аналізі, мовах програмування, а також знання методів машинного навчання та техніки представлення тексту. Інженери НЛП також повинні мати досвід роботи з фреймворками та бібліотеками машинного навчання.
За даними ZipRecruiter, інженери з обробки природної мови заробляють у середньому 134,096 XNUMX доларів США.
Інженер робототехніки
Інженер-робототехнік — це професіонал, який проектує, будує, тестує та обслуговує програмне забезпечення, яке керує робототехнічними системами. Інженери-робототехніки проводять дослідження та створюють роботів, які можуть виконувати завдання, небезпечні або важкі для людей. Робота вимагає знання математики, навичок вирішення складних проблем, навичок прийняття рішень, наполегливості та комунікабельності.
Станом на лютий 2023 року середня зарплата інженера-робототехніки становить 104,643 XNUMX долари, згідно з даними Salary.com.
Інженер глибокого навчання
Інженер глибокого навчання є експертом у розробці та впровадженні алгоритмів навчання. Робота включає розробку та підтримку моделей машинного навчання, а інженери беруть участь у розробці та моделюванні, а також розгортанні. Інженер глибокого навчання повинен мати досвід збору, категоризації, аналізу та очищення даних.
Згідно з даними, середня зарплата інженера глибокого навчання становить 122,780 XNUMX доларів Glassdoor.
Менеджер з виробництва штучного інтелекту
Менеджери продуктів ШІ використовують штучний інтелект, машинне навчання та глибоке навчання розробляти, вдосконалювати та формувати продукти. Менеджери з виробництва штучного інтелекту відіграють важливу роль у забезпеченні того, щоб продукти, якими вони керують, були етичними, відповідальними та відповідали нормативним вимогам. Роль вимагає унікального поєднання технічних знань і ділових навичок, таких як управління продуктами та маркетинг. Крім того, вони повинні мати сильні навички спілкування та співпраці.
Станом на березень 2023 року середня винагорода менеджера зі штучного інтелекту становить 130,416 XNUMX доларів США. Glassdoor.
Спеціаліст з етики ШІ
Спеціаліст з етики штучного інтелекту – це фахівець, який відповідає за те, щоб розробка та розгортання систем штучного інтелекту та машинного навчання були етичними та відповідали суспільним цінностям. Це включає виявлення потенційних етичних проблем і ризиків, пов’язаних із використанням штучного інтелекту, і роботу над розробкою стратегій і політики, які можуть зменшити ці ризики. Спеціаліст з етики штучного інтелекту повинен володіти технічними навичками, як-от знання алгоритмів машинного навчання та аналізу даних, етичні знання та сильні навички спілкування.
Згідно з даними, зарплата спеціаліста з етики ШІ коливається від 79,000 189,000 до XNUMX XNUMX доларів США. ZipRecruiter.
Як навчитися ШІ
Якщо вам цікаво дізнатися про ШІ та його застосування, є кілька способів почати. Університетські програми штучного інтелекту можуть бути чудовим вибором, якщо ви розглядаєте кар’єру в галузі штучного інтелекту. Серед десятку найкращих університетів програми бакалаврату та магістратури пропонують університет Карнегі-Меллона, Массачусетський технологічний інститут та Стенфордський університет.
Курси, пов’язані зі штучним інтелектом, також можуть бути чудовим способом вивчення штучного інтелекту. Варіант підходить для осіб, які не бажають отримати ступінь у цій галузі. На сьогоднішній день існує широкий асортимент Курси ШІ доступний. Окремі особи можуть вибрати безкоштовні або платні курси та навчатися онлайн або особисто. Курси охоплюють різноманітні теми, починаючи від основ навчання за допомогою машини і глибоке навчання для більш спеціалізованих областей ШІ.
Зацікавлені особи також можуть розглянути книги про штучний інтелект. Це чудовий варіант для тих, хто бажає вивчати ШІ з більш самостійним і всебічним підходом.
FAQ
Штучний інтелект (ШІ) – це симуляція людський інтелект процеси комп'ютерними системами та іншими машинами.
Щоб отримати роботу в галузі штучного інтелекту, зазвичай потрібна комбінація релевантних освіту, навички та досвід.
Робота в галузі штучного інтелекту вимагає різноманітних навичок і знань, залежно від конкретної посади та галузі. Найпоширеніші навички включають програмування, математику та статистику, машинне навчання, комп’ютерний зір і вирішення проблем.
Сполучені Штати, Індія, Німеччина, Канада, Велика Британія та Китай є найкращими країнами для вакансій у сфері штучного інтелекту.
Висновки
Сфера штучного інтелекту розвивається стрімкими темпами. Попит на професіоналів, які можуть проектувати, створювати та керувати системами на основі ШІ, також зростає. Оскільки ШІ продовжує трансформувати галузі та створювати нові можливості, ці вакансії, ймовірно, стануть ще важливішими та затребуваними в наступні роки. Незалежно від того, чи є ви досвідченим професіоналом, який бажає переходити у сферу штучного інтелекту чи a студент розглядає кар'єру у цій галузі є багато можливостей для тих, хто має відповідні навички та досвід.
Читайте пов'язані публікації:
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Валерія – репортер Metaverse Post. Вона зосереджується на зборі коштів, штучному інтелекті, метавсесвіті, цифровій моді, NFTs, і все web3- пов'язані. Валерія має ступінь магістра з громадських комунікацій і здобуває другу спеціальність з менеджменту міжнародного бізнесу. Свій вільний час вона присвячує фотографії та модному стилю. У 13 років Валерія створила свій перший блог, присвячений моді, який розвинув її пристрасть до журналістики та стилю. Вона живе на півночі Італії і часто працює віддалено з різних європейських міст. Ви можете зв'язатися з нею за адресою [захищено електронною поштою]
інші статті
Валерія – репортер Metaverse Post. Вона зосереджується на зборі коштів, штучному інтелекті, метавсесвіті, цифровій моді, NFTs, і все web3- пов'язані. Валерія має ступінь магістра з громадських комунікацій і здобуває другу спеціальність з менеджменту міжнародного бізнесу. Свій вільний час вона присвячує фотографії та модному стилю. У 13 років Валерія створила свій перший блог, присвячений моді, який розвинув її пристрасть до журналістики та стилю. Вона живе на півночі Італії і часто працює віддалено з різних європейських міст. Ви можете зв'язатися з нею за адресою [захищено електронною поштою]
