WOMBO, Merkezi Olmayan Apple Silikon Çipleri Yoluyla Yapay Zeka Yeteneklerini Geliştirmek İçin Io.net ile İşbirliği Yapıyor
Kısaca
WOMBO, ML algoritmalarını geliştirmek ve daha fazla kullanıcı sayısını barındıracak şekilde kapasitesini genişletmek için DePIN io.net ile işbirliği yaptı.
Yapay zeka destekli avatar uygulaması rahim merkezi olmayan fiziksel altyapı ağıyla işbirliğini duyurdu io.net makine öğrenimi algoritmalarını geliştirmek ve daha fazla kullanıcı sayısına uyum sağlayacak şekilde kapasitesini genişletmek.
Wombo CEO'su Ben-Zion Benkhin, "Öncü yapay zeka uygulamaları için yeterince kullanılmayan bilgi işlem kaynaklarından yararlanmak amacıyla io.net ile işbirliği yapmaktan heyecan duyuyoruz" dedi. "Ortak çabalarımız GPU arzındaki eksikliği giderme potansiyeline sahip" diye ekledi.
Ortaklık, Wombo'nun makine öğrenimi algoritmalarını geliştirmek için io.net tarafından yönetilen Apple silikon çip kümelerinden yararlanmasına olanak tanıyacak. Ayrıca bu girişim, Apple'ın cipsleri' sinir motoru özellikleri ve io.net'in çok sayıda tüketici cihazında yapay zeka iş yüklerine erişmeye yönelik kapsamlı kümeleme yetenekleri.
Ayrıca, işbirliği yaparak io.net Wombo'nun şirketin donanım kaynaklarını kullanmasına olanak tanıyacak ve bir yandan operasyonel giderleri azaltırken bir yandan da genişlemesini destekleyecek.
Wombo, 2022'de Google'ın Amerika Birleşik Devletleri'nde "En İyi Uygulaması" olarak tanınan, yapay zeka tarafından oluşturulan sanat uygulaması Dream by Wombo'nun arkasındaki Kanadalı girişimdir. Bu uygulama, son dönemde 47 milyondan fazla indirme elde etti ve 4.3 milyon dolar brüt gelir elde etti. yıl. Son zamanlarda Wombo, kullanıcılara tek bir selfie'yi birkaç gerçekçi avatara dönüştürme olanağı tanıyan en yeni AI avatar uygulaması Wombo Me'yi tanıttı.
Io.net, Talep Üzerine Uygun Maliyetli Küme Dağıtımı Sunarak GPU Dağıtımında Devrim Yaratıyor
io.net beraber getir merkezi olmayan ve coğrafi olarak dağınık GPUİşletmelerin talep üzerine kümeleri daha düşük bir maliyetle dağıtmasına olanak tanır. 100,000'den fazla düğümden oluşan bir ağ ve üst düzey NVIDIA A100 ve H400 modellerinden 4090 veya A6000 kartlar gibi daha uygun fiyatlı seçeneklere kadar çeşitli donanım seçenekleriyle io.net, makine öğrenimi mühendislerinin binlerce GPU'lu Ray ve Kubernetes kümelerini dağıtmasına olanak tanır hızlı ve uygun maliyetli.
İo.net'ten bir temsilci yazılı bir açıklamada, "74'den fazla ülkede 180 milyondan fazla insanın zirveye ulaştığı Wombo, geniş ölçekte bir tüketici yapay zeka uygulaması örneğidir" dedi. "io.net'in ağı artık yalnızca beş ayda 520 GPU ve CPU'yu gölgede bıraktı ve 2 milyar doların üzerindeki altyapı değeriyle WOMBO'nun bilgi işlem altyapısını ölçeklendirmesine yardımcı olmaya hazırız" diye ekledi.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPost, kripto para birimi, sıfır bilgi kanıtları, yatırımlar ve geniş kapsamlı bilgi alanında uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
Daha fazla haber
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPost, kripto para birimi, sıfır bilgi kanıtları, yatırımlar ve geniş kapsamlı bilgi alanında uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
