Makale Yazmak için Yapay Zekayı Kullanmak Neden En İyi Fikir Değil?
Kısaca
Özellikle üretken yapay zekalar ve yüksek lisans dünyayı kasıp kavurdu, ancak dünya toparlanmaya ve ayılmaya başladı. Son öğrenen siz olmayın.
Geçimini sağlamak için yazan bir kişi olarak, yazıyı neden asla bir makineye vermemeniz gerektiğini sonsuza kadar anlatabilirim, ancak bugün konuşmak istediğim konu bu değil.
Evet, yazmayı seviyorum, bu yüzden benim için ödüllendirici bir aktivite: bir tatmin, gurur kaynağı ve kendini ifade etme aracı. Ancak herkesin yazmayı bu şekilde görmediğini anlıyorum. Birçok öğrenci için İngilizce dersleri veya üniversitedeki genel İngilizce çalışmaları dersleri için bitmek bilmeyen makaleler yorucudur. Anladım.
Ancak yazmayı pek eğlenceli bulmasanız bile bu, ondan faydalanmadığınız anlamına gelmez. Tüm bu makale ödevlerinin amacı hayatınızı zorlaştırmak değil. Günümüzde işverenlerin hararetle aradığı nitelikleri teşvik ediyorlar: eleştirel düşünme, analitik beceriler, sentez, problem çözme, olaylara beklenmedik açılardan bakma yeteneği, yaratıcılık vb. Yazmak bir düşünme biçimidir ve bu kası ne kadar çok çalıştırırsanız, düşünme konusunda o kadar iyi olursun.
Ama sen bunu zaten biliyorsun. İnanmasanız bile bunu size söyleyen ilk kişi ben değilim. Yapay zekayı yalnızca işe yaramaz bulduğunuz makaleler yazmak için kullandığınızı veya ödevi zamanında teslim etmek ve genel not ortalamanızı kaydetmek için son şansınız olarak ona başvurduğunuzu varsayalım. Hayat olur.
Bu yüzden bu konuda pratik olmaya karar verdim ve okul veya üniversite için makalelerinizi yazarken yapay zekayı kullanmanın, yapay zeka araçlarının doğasında olan kusurlara dayanarak neden sizi zor durumda bırakabileceğini ve acil durumlarda neden yapay zekaya maruz kalacağınızı incelemeye karar verdim. ödevinizi bir dış kaynaktan temin etmek daha iyidir kağıt yazma servisi. Bu arada, hepsinin bir kolu ve bir bacağı yok. Sizin için ücretsiz makale yazan veya makale yazmayı hızlandırmanıza ve zahmetsizce düzenlemenize olanak tanıyan araçlar sunan birçok web sitesi vardır. Pek çok seçenek yapay zekadan daha iyi ve nedeni de bu.
Yapay zeka güvenilmez
Bu konu profesörler ve gazeteciler tarafından birçok kez tartışıldı, ancak önemli bir konu olduğu için tekrar vurgulayacağım. ChatGPT ve benzer üretken yapay zekalar, metinsel veriler üzerinde eğitilmiş metin üreten sistemlerdir. Tek bildikleri metindir ve üretken olmak için onunla doğaçlama yapmalarına izin verilir. “Gerçekliğin” ne olduğunu bilmiyorlar ve gerçeklere ilişkin tek anlayışları metinde bu şekilde sunulan şeydir. Yapay zeka, kaynaklarını doğrulayamaz, sahteleri tespit edemez veya "orijinal" olma çabasıyla gerçeklerden ne kadar uzaklaştığını değerlendiremez. Yalnızca sorularınızı yanıtlayan ilgili bilgilerin parçalarını döndürmek için tutarlı metinleri özetler ve üretir. Yapay zekayı ders kitapları ve ansiklopediler üzerinden eğitirseniz değerli bir eğitim kaynağı elde edersiniz. Eğer onu İnternet'in uçsuz bucaksız alanlarındaki her şey konusunda eğitirseniz, çoğu zaman yanılsamaya kapılan, bazen de tehlikeli derecede ilginç bir sohbet ortağı elde edeceksiniz.
Çeşitli deneyler için yapay zekaya üniversite düzeyindeki bazı konularda makaleler yazması görevini verdim ve ondan özellikle metin içi alıntılarla iddiaları için kaynak sağlamasını istedim. Bazen buna uymayı başaramadı ve bazen de uzmanlaşmış dergilerdeki akademik makaleler gibi görünen güvenilir görünen kaynakların listesini sağladı. Ancak olay şu ki, uzmanlar vardı, dergiler vardı ama ne belirtilen sayılarda ne de başka hiçbir yerde bu tür makaleler yayınlanmadı. Yapay zeka gördüğü bibliyografyalara dayanarak bunları halüsinasyona uğrattı. Hatta her bir uzmanın araştırdığı konular etrafında gevşek bir şekilde makaleler bile oluşturuldu, ancak bunlar hala kurguydu.
Bu nedenle, her şeyden önce yapay zeka makale yazamaz. Ortalama bir makalenin neye benzediğini taklit edebilir, ancak gerçekleri icat edecek ve işleri karıştıracaktır. Doğruluk kontrolü, yalnızca yeterli zamanınız olduğunda yapabileceğiniz, elbette ki zamanınız olmadığında yapabileceğiniz tam bir dedektiflik işidir. Aksi halde yazmanız gereken makaleleri oluşturamazsınız.
AI tespit edilebilir
Bu bir tartışma konusu, ancak yapay zeka dedektörleri genellikle metnin ne zaman yapay zeka tarafından oluşturulduğunu anlayabilir. Olasılıkla ilgileniyorlar elbette, o yüzden hayır defikesin bir cevap her zaman verilebilir. Yapay zeka dedektörlerinin okullarda kullanımı tartışmalıdır. Yapay zeka tespit sisteminin öngörülebilir bulduğu ortalama makaleler için öğrencilerin başını belaya sokan birden fazla "yanlış pozitif" rapordan oluşuyordu.
Bununla birlikte, sorun çoğunlukla yapay zeka dedektörlerinin okulun kendisi tarafından kullanılmasından değil, bunun yerine üniversite yetkililerinin öğrenciye şüphe avantajı vererek veya sanığı cezalandırmadan önce uygun bir soruşturma yürütmeyerek öğrenciye doğru davranmamalarından kaynaklanıyordu. sadece bu puana göre. En vahim durumlarda, okullar diğer dedektörlerden “ikinci görüş” almak için gereken özeni bile göstermediler. Bu doğrudur ve yazarlığınız konusunda şüpheler ortaya çıkarsa savunmanızda kullanılabilir.
Bununla birlikte, özellikle birkaç farklı dedektörden gelen AI puanlarının yüksek olasılığı şüpheli görünüyor ve haklı olarak soruşturmalara yol açıyor. Makalenizi oluşturmak için yapay zekayı kullandıysanız, konuyla ilgili ek sorgulamalar veya notlar, taslaklar veya iyi niyetli araştırmaya ilişkin diğer kanıtları sunma talepleri gibi diğer kontrollerde başarısız olmanız muhtemeldir. Tek argümanınız yapay zeka dedektörlerinin %100 kusursuz olmadığıysa davanızı kaybettiğinizi düşünün. Hemen okuldan uzaklaştırılmasanız veya okuldan atılmasanız bile, grev yapacaksınız ve okul sisteminde yakın gözetim altında tutulacaksınız.
Yapay zeka tekrarlayıcıdır
Yapay zekanın yazma konusundaki stil ve zarafet eksikliği tamamen başka bir sorundur, ancak aynı şeyden farklı kelimelerle tekrar tekrar bahseden çok sayıda pasajı tekrar tekrar yayma eğilimi beni gerçekten sinirlendiriyor - ve aynısını profesörünüz için de yapacak , Seni temin ederim. Daha önce de belirttiğim gibi yapay zeka gerçeklik ile onu tanımlayan kelimeler arasında ayrım yapmıyor. Bir şey yeterince farklı bir şekilde adlandırılıyorsa, en azından yapay zekanın algısına göre farklı bir şey olması gerekir. Örneğin, "daha iyi hissetme" ve "daha fazla enerjiye sahip olma", kahveyi suyla değiştirmenin iki farklı faydası olarak sıralanacak veya "iletişim", "işbirliği" ve "ekip çalışması" grup ödevlerinin üç farklı işlevi olarak açıklanacak ve bunları şu şekilde açıklayacak: aynı durumlar ve örnekler.
Mutlaka "oluşturuldu" diye bağırmaz, ancak anlayış seviyeniz hakkında sorular ortaya çıkarır; ikna edici makalenizde öne sürdüğünüz üç farklı argümanın aslında tekrarlanan bir argüman olduğunu fark edemezseniz bu zayıf olmalıdır. eşanlamlı ifadelerde üç kez. Bu tür bir metin için iyi notlar beklemeyin.
Yapay zeka orijinal değil
Açık konuşayım: Yaratıcılıktan ve çığır açan yeni fikirlere katkıda bulunmaktan bahsetmiyorum. İntihalden bahsediyorum. Aynı metnin algılanabilir parçaları. Şok edici, biliyorum.
Görüyorsunuz, en iyi niteliklerden biri ChatGPT Yapay zeka destekli hileyi savunanlar tarafından övülen makaleler, onların özgünlüğüydü. Yani algoritma kelimeleri o kadar etkili bir şekilde küçültüyor ki, gerçeklerin ve ifadelerin kaynaklarının izi sürülemiyor. Yapay zeka o kadar iyi ifade ediyor ki intihal yaparken yakalanamıyor.
Ancak bu yalnızca kısmen doğrudur. Rağmen ChatGPT'nin değişkenliği sonsuz görünüyor, hala karıştırılacak sınırlı sayıda metin yapısı ve eşanlamlısı var. Elbette, yapay zeka tarafından üretilen ilk makalelerin intihal puanı %0'dı, ancak bunun tek nedeni onların ilk ortaya çıkan makaleler olmalarıydı. Bununla birlikte, tamamı yapay zeka tarafından önceden beslenen aynı veri kümelerine dayalı olarak oluşturulan, aynı eski konuyla ilgili 100 makalenin aralarında sıfır örtüşme olmasını beklemeyin. Anlaşıldığı üzere, yapay zekanın intihal taramaları sırasında ortaya çıkan bazı basmakalıp ifadeleri ve "favori" ifadeleri var.
Bana inanmıyor musun? Seçtiğiniz herhangi bir yapay zekayı alın ve onu sizin için rastgele bir konu hakkında bir blog makalesi oluşturması için görevlendirin. Ardından interneti tarayan herhangi bir intihal tespit aracını alın. Geçtiğimiz yıl içinde aynı konuyla ilgili yayınlanmış en az bir makalenin neredeyse aynı yapıyı ve şüpheli derecede benzer ifadeleri kullandığı için ortaya çıkma ihtimali yüksektir. Evet, tesadüf yüzdesi çok yüksek olmayabilir, ancak genel halkın "zahmetsiz orijinal" yazılarıyla dolu genel bloglar oluşturmak için yapay zekayı ölümüne kadar tembel bir şekilde istismar etmesiyle, daha yüksek tesadüf oranlarına sahip daha fazla benzer makalenin ortaya çıkacağına dair paranızla bahse girebilirsiniz. içerik."
Yapay zeka yazımı her zaman en iyi ihtimalle ortalama olacaktır
Yapay zeka tarafından oluşturulan metinlerin anlatım düzeyi, hedef dilde henüz güven ve akıcılık kazanmamış yeni yazarlar veya dil öğrenenler için arzu uyandırıcı görünse de, tüm niyet ve amaçlar açısından ortalamadır. tam olarak defiBu durumda yapay zekanın çıktısı, LLM'nin beslendiği her şeye dayalı bir ortalama değerdir. Pazarlama metni ne derse desin, "mükemmel" değildir. "İyi" bile değil. En iyi ihtimalle "tamam". Bu sıradanlık tavanından memnun olduğunuza emin misiniz? Daha iyisini yapmak ve sınırlarınızı denemek istemez misiniz? Tamam, belki de yanlış şekilde soruyorum. En iyi ihtimalle C- almaktan memnun musunuz?
İşlerin düzelmesi pek olası değil. Yapay zeka, biz yaratıcı ve değişken insanların onu besleyebilecekleriyle sınırlıdır. Gittikçe daha fazla insan hızlı ve kolay notlar, tıklamalar, sayfa görüntülemeleri veya beğeniler uğruna yazmayı bırakırsa, yapay zekanın Hipokrene çeşmesi çok hızlı kurur ve biz de bundan üç yıl sonra kendimizi o umutla "Yenile" düğmesine basarken bulacağız. yeni bir şeyi, uzaktan orijinal bir şeyi, daha önce bir düzine kez okumadığımız bir şeyi ortaya çıkarmak. Ama taştan su sıkmak kadar zor olacak.
Okula yönelik ödevler yazmak için yapay zekayı kullanmak en iyi fikir değil çünkü bu makaleler zayıf, tekrarlayan, hatalı bilgilerle ve icat edilmiş kaynaklarla dolu ve yapay zeka dedektörleri ve büyük olasılıkla intihal dedektörleri tarafından oluşturuldukları kolayca tespit edilebiliyor. Yine de yakalanmak, yazılarınızı yapay zekaya yaptırmanın neden hayır-hayır olduğu nedenleri listesinin başında bile yer almamalı. Sonuçta yazmak bir iletişim eylemidir. Kendimiz hakkında bir şeyler anlatmak, fikirlerimizi savunmak, bakış açılarımızı savunmak, başkalarını etkilemek ve bunlar aracılığıyla bu dünyayı şu anki dünyadan daha iyi olmasını istediğimiz bir versiyona yeniden şekillendirmek için yazıyoruz. Kimsenin okumayı umursamadığı oluşturulmuş metin parçalarını birbirimize atarsak hiçbir şey olmaz. İletişim yok, çatışma yok, ilerleme yok. Bu yaşamak için kasvetli bir dünya olmaz mıydı?
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Polonya'dan gelen dijital bir göçebe olan Gregory, yalnızca bir finansal analist değil aynı zamanda çeşitli çevrimiçi dergilere değerli katkılarda bulunan bir kişidir. Finans sektöründeki zengin deneyimi, içgörüleri ve uzmanlığı sayesinde çok sayıda yayında tanındı. Boş zamanlarını etkili bir şekilde kullanan Gregory, şu anda kripto para birimi ve blockchain hakkında bir kitap yazmaya kendini adamıştır.
Daha fazla haber
Polonya'dan gelen dijital bir göçebe olan Gregory, yalnızca bir finansal analist değil aynı zamanda çeşitli çevrimiçi dergilere değerli katkılarda bulunan bir kişidir. Finans sektöründeki zengin deneyimi, içgörüleri ve uzmanlığı sayesinde çok sayıda yayında tanındı. Boş zamanlarını etkili bir şekilde kullanan Gregory, şu anda kripto para birimi ve blockchain hakkında bir kitap yazmaya kendini adamıştır.
