Duygusal yapay zeka nedir ve günümüzde nasıl kullanılıyor?
Kısaca
Duygusal AI, yapay zekanın bir alt kümesidir. insan duygularını tanıyan zeka biyometri teknolojilerini kullanarak.
Finans, sağlık ve güvenlik gibi çeşitli sektörlerde giderek daha popüler hale geliyor.
Şirketler, hedefli reklamlar, çağrı merkezleri, psikolojik yardım ve otomotiv sistemleri oluşturmak için AI algoritmalarını kullanır.
Duygusal AI (bazen duygusal bilgi işlem olarak anılır), insan duygularını tanıyan yapay zekanın bir alt kümesidir. Bu görev için biyometri teknolojileri — yüz tanıma ve doğal dil işleme. Son tahminlere göreBu AI segmenti, 37.8'de 2021 milyar dolardan 620'da 2030 milyar dolara büyüyebilir.
| Daha fazla oku: 10'ün En İyi 2023 Yapay Zeka Kripto Projesi |
Biyometri teknolojileri, finans, sağlık ve güvenlik dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde giderek daha popüler hale geliyor. Yapay zeka destekli biyometrinin yükselişiyle işletmeler, kişiselleştirilmiş hizmetler sunarak güvenlik önlemlerini artırabilir ve müşteri deneyimini iyileştirebilir.
Reklam. Şirketler, duygusal AI algoritmalarını kullanarak müşteri katılımını artıran hedefli reklamlar oluşturur. Bu pazardaki ana şirketlerden biri Affectiva. Başlangıç, bir kişinin davranışındaki ve duygusal durumundaki en küçük değişiklikleri analiz eden bir yazılım geliştiriyor.
Çağrı merkezleri. Burada AI, operatörün çalışmasını ve müşteri memnuniyetini analiz etmek için kullanılır. Örneğin, Cogito müşterinin sesini ve konuşma konularını analiz eden ve operatöre nasıl daha iyi davranması gerektiğini yönlendiren bir hizmet geliştirdi.
Psikolojik yardım. Bazıları, AI'nın bir hastanın duygusal ve zihinsel durumunu profesyonel bir doktordan daha doğru bir şekilde belirleyebileceğine inanıyor. Örneğin, Twill Akıllı Şifa Bir kişinin durumunu analiz eden ve onun için kişisel bir terapi kursu geliştirebilen platform.
Otomotiv. Daha bugün bile, yolculuk sırasında sürücünün durumunu analiz eden ve buna uyum sağlayan sistemler var. Harman'ın sistemi stresin ilk belirtisinde sürücüyü rahatlatmak için yatıştırıcı müzik çalabilir veya aydınlatma ayarlarını değiştirebilir.
Duygusal Yapay Zeka Kullanmanın Eksileri
Bu algoritmalarla ilgili temel sorun, ne kadar uyarlanabilir olduklarıdır. Düşük kaliteli bir model, bir kişinin duygusal durumunu veya yüz ifadelerini tanımayabilir. Örneğin, vakalar var Algoritmalar, belirgin bir sebep olmadan, yaşlı bir kişinin araç kullandığını yorgun olarak algıladığında. Algoritma hataları, tıbbi uygulamalar söz konusu olduğunda özellikle kritik olabilir. Medikal uygulamalarda algoritma hataları, yanlış teşhis veya yanlış tedavi önerilerine yol açabilmekte ve bu da hastalar için ciddi sonuçlar doğurabilmektedir. Bu nedenle, algoritmaları bu tür kritik ortamlarda devreye almadan önce kapsamlı bir şekilde test etmek ve doğrulamak çok önemlidir.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
