Video YönetmeniGPT: Metinden Videoya Prodüksiyonu Yeniden Şekillendiren Yapay Zeka Destekli Yönetmen
Yazılı yönlendirmeleri inandırıcı görsel anlatılara dönüştürmek, çok sayıda modelin ortaya çıktığı metinden videoya dönüştürme alanında önemli bir zorluk olarak tanımlandı. Geleneksel film yapımcılığından farklı olan bu görev, yönetmenliğe benzer farklı yetenekler gerektirir ve Video Nesnesi Oluşturma (VOG) konusunda uzmanlaşmak oldukça zor olabilir. Ayrıca keskin gözlem başlı başına bir sanattır.
Bu sorunu çözmek için VideoDirectorGPT Kesin ve tutarlı çok sahneli videolar hazırlamak için yenilikçi bir yaklaşımı masaya getirerek süreci kolaylaştırıyor. Özünde VideoDirectorGPT Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) becerisini video planlama sanatıyla birleştiren iki aşamalı bir metodoloji kullanır.
LLM Kılavuzlu Planlama
İlk aşamada VideoDirectorGPT Yüksek Lisans'ları video zamanlayıcı olarak kullanır. LLM, çok sahneli video için kapsayıcı anlatımı hazırlayan bir hikaye anlatma ustası olarak hareket eder. Bu anlatım, sahne düzeyinde metin açıklamalarından, her sahnedeki nesnelerin ve arka planların ayrıntılı listelerinden, sınırlayıcı kutularla hassas kare kare nesne düzenlerinden ve nesneler ve arka planlar için akıllı tutarlı gruplamalardan oluşur.
Layout2Vid Video Oluşturma
LLM video planını titizlikle hazırladıktan sonra sıra bunu uygulamaya koymaya gelir. Video oluşturma modülü Layout2Vid'in devreye girdiği yer burasıdır. İlk aşamada oluşturulan planı genişleten Layout2Vid, video planındaki nesneleri ve arka planları tasvir etmek için aynı görüntü ve metin yerleştirmelerini kullanır.
Ancak dikkat çekici kısım, mekansal dikkat ünitesine entegre edilmiş karmaşık bir 2 boyutlu dikkat mekanizması aracılığıyla nesne düzenleri üzerinde mekansal kontrol sağlamasıdır.
Sonuç, başlangıçtaki metin açıklamalarına sadık kalarak bunları dinamik görsel dizilere dönüştüren, kusursuz biçimde düzenlenmiş bir videodur. Yapay zeka destekli anlatı oluşturma ile titiz video oluşturmanın bir birleşimidir ve oluşturulan içerik yaratıcının vizyonuyla tam olarak uyum sağlar.
Ağustosda, Yandex, Masterpiece adlı yeni bir özelliği tanıttıKullanıcıların saniyede 4 kare kare hızıyla 24 saniyeye kadar süren kısa videolar oluşturmasına olanak tanır. Teknoloji, sonraki video karelerini oluşturmak için basamaklı yayılma yöntemini kullanarak kullanıcının açıklamasına uygun görüntüler üretir. Masterpiece, erişilebilirlik ve basitlik sunarak onu acemiler ve her beceri düzeyindeki kullanıcılar için çekici bir seçenek haline getiriyor. Teknolojinin daha geniş etkileri yaratıcı ifadenin ötesine uzanıyor vedefine dijital içerik oluşturma ve tüketme.
Ayrıca bu yılın başında Pist Gen-2'yi yayınladı, bir metin istemi kullanarak sıfırdan yeni videolar oluşturabilen bir metinden videoya modeli; önceki sürüme göre önemli bir gelişme. Bu özellik, gelişmiş düzenleme becerileri gerektirmeyen videolar oluşturarak zamandan ve emekten tasarruf sağlar. Ayrıca Gen-2, yüklenen bir görüntüyü rakiplerinden daha yüksek kalitede kısa bir video klibe dönüştürebilir. Bu teknolojinin sosyal medya platformlarında içerik oluşturmayı ve paylaşmayı geliştirmesi ve potansiyel olarak Facebook ve TikTok gibi platformlara fayda sağlaması bekleniyor.
Daha fazla ilgili konu okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
